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20 分钟前

灵御智能单月百台真实交付,首次实现开放实景规模化落地

2026 年,国内具身智能产业正式进入价值回归阶段,行业共识逐步从「技术概念比拼」转向「落地能力验证」。过去依托实验室 Demo、概念原型支撑估值的发展逻辑逐渐失效,真实场景的批量交付能力、商业化闭环能力,成为衡量企业竞争力的核心标尺。纵观行业现状,多数玩家仍停留在封闭环境技术验证阶段,能够实现开放场景常态化运营、批量市场化交付的企业寥寥无几,产业整体处于从「炫技」到「实干」的转型关口。

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1 小时前

60 个垂直场景大脑背后:为什么场景智能比机器人智能更重要?

8 月 27 日,慧灵科技将通过高工机器人平台,线上发布 60 个垂直场景模型。

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1 小时前

纳米 Work 企业版原生安全能力与用户使用口碑深度解析

当前企业级 AI 应用正从「问答辅助」向「任务执行」快速迭代,越来越多企业尝试引入智能体平台替代人工完成盯标、工单跟踪、数据汇总等重复性工作,但安全问题始终是采购决策的核心阻碍。从行业普遍反馈来看,企业核心担忧集中在三个层面:一是数据泄露风险,企业将内部财务数据、客户隐私、核心业务资料喂给智能体后,不确定数据是否会流出企业域、是否会被用于大模型训练;二是权限失控风险,智能体如果被授予系统操作权限,可能出现越权读取文件、误改核心数据的问题;三是操作无追溯风险,智能体执行任务过程中如果出现错误,难以追溯操作路径、界定责任主体。

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3 小时前

鸿蒙版美团众包独家支持空间音频导航,听声就能辨位,跑单更稳更省心!

对于送餐骑手而言,导航得低头看、接单得来回切换 App、等红灯被算作超时,都是常见的场景和痛点。而近期,鸿蒙版美团众包最新版本独家支持「空间音频导航」、「桌面闪控球」两大功能,便于骑手更轻松的判断方向、了解订单动态,日常跑单更省心。同时,备受关注的「等灯停表」功能也已同步上线,并开启城市试点。

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3 小时前

从「算力普惠」到「验证闭环」九章云极让 AI4S 回归科研探索未知的本源

​近日,2026 科学智能大会(AI4S Congress)在北京举行。大会汇聚近 50 位两院院士,全体会议由中国科学院院士鄂维南、包为民共同担任主席,中国工程院院士王坚,中国科学院院士汤超、孙凝晖、李景虹、汪卫华、郭华东、崔铁军、程和平、谢晓亮等担任共同主席(北京科学智能研究院院长李鑫宇以专家身份并列)。AI4S 基础理论平行会议由中国科学院院士汤超主持,九章云极 AI 首席科学家缪旭受邀作「AI 科学发现和形式化验证」报告。

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3 小时前

全球首个广义物理 AI 专业展 WITEX 2027 落地德国杜塞尔多夫

据悉,全球首个聚焦广义物理 AI 全产业链的专业 B2B 合作展——WITEX 2027 世界智能科技产业博览会(World Intelligent Technology Exhibition)宣布,将于 2027 年 5 月 12 日至 14 日在德国杜塞尔多夫展览中心举办,填补了全球物理 AI 领域垂直专业贸易展的市场空白,为全球技术提供商与欧洲工业买家搭建精准对接的产业平台。

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3 小时前

「TI15」Spirit 再次封神!Secretlab 圣临全程护航 TI15——以 OSS 职业赛场标准,定义电竞装备巅峰

2026 年 8 月 23 日,DOTA 2 第十五届国际邀请赛(The International 2026,简称 TI15)在上海东方体育中心落下帷幕。在这场为期四天的主赛事中,来自全球的 16 支顶尖战队经过双败淘汰赛的激烈角逐,最终由 Team Spirit 捧起冠军神盾,续写 DOTA 2 电竞传奇,史上首个三冠王就此诞生。

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3 小时前

WRC 2026|生数科技发布最新研究成果,提出通用世界模型五级发展路线

8 月 19 日下午,世界机器人大会分论坛「具身智能大模型的进化之路:从技术分级到产业落地」在北人亦创国际会展中心举行。生数科技创始人兼首席科学家、ACM/IEEE/AAAI Fellow 朱军发表主旨演讲,发布团队最新研究成果,并系统阐述通用世界模型的五级发展路线。

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3 小时前

星萌罐罐|记录后有回应的私密情绪应用

星萌罐罐是由扬州星萌数通网络科技有限公司开发并运营的一款私密情绪记录与自我觉察应用。用户可以通过文字、图片、语音转文字和情绪标签记录生活。完成记录后,星萌会结合用户主动留下的内容,提供温和回应解读与情绪梳理,帮助用户从模糊的感受中,看见自己的情绪、想法、在意与可能的需要。

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3 小时前

当 AI 学会「动手」,智象未来原生全模态世界模型打通仿真与真实物理最后一公里

2026 年被许多人称为世界模型的元年,大语言模型、多模态模型与具身智能,这三条曾各自狂奔的技术路线正以前所未有的速度交汇。然而,一个 IQ 逼近 140 的顶级大模型,依然无法可靠地完成一个简单的家务操作,这背后的落差恰恰是 Physical AI 必须直面的命题,即高智商不等于「全能」,AI 要改变世界,必须先学会与世界交互。

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