10 月 29 日，以「聚势医疗 AI，共启合作新程」为主题的纳米 Work 医疗行业版渠道交流会在北京 360 大厦举行。来自医院的业务管理者、纳米 Work 业务与技术团队及渠道合作伙伴共同参会。
10 月 29 日，以「聚势医疗 AI，共启合作新程」为主题的纳米 Work 医疗行业版渠道交流会在北京 360 大厦举行。来自医院的业务管理者、纳米 Work 业务与技术团队及渠道合作伙伴共同参会。
纳米 Work 是 360 集团推出的企业智能体工作平台，正与医院及合作伙伴围绕医疗质量安全、运营管理等场景开展应用探索。本次会议结合医院一线需求与实践，探讨应用建设、技术支撑与实施服务如何协同推进，让医院的专业经验、360 的技术能力与伙伴的服务力量有效衔接，共同探索医疗 AI 从场景实践走向更广泛、可持续应用的路径。
纳米 Work 医疗行业版渠道交流会现场
01
场景先行：把 AI 能力落到医院的具体工作
医疗领域对 AI 的需求，关系到医疗质量安全、运营管理与服务能力的提升。医疗业务有专业规范，也有明确的管理责任，AI 能否发挥价值，要在医院的实际工作中接受检验。
谈及医疗 AI 的建设路径，纳米 Work 企服创新运营中心总经理、360 安全云运营中心副总裁张帆提出，先从医院的一项具体需求入手，跑通场景，再将其中的知识、方法和经验沉淀下来。360 希望与医院及伙伴共同建设样板应用，让经过实践的能力为后续项目提供参考。
纳米 Work 企服创新运营中心总经理、360 安全云运营中心副总裁 张帆
医疗质量安全，直接关系着患者的生命健康。同济大学附属上海市第四人民医院质量管理部主任樊震林在分享中谈到，业务信息分散、人工抽查覆盖有限和风险传递不及时，使医院管理难以及时发现并介入潜在风险。围绕降低患者死亡和术后并发症风险的目标，医院正与 360 共同探索医疗质量安全智能体建设，希望把管理关口前移，通过风险预警、制度执行与岗位协同，为医护人员及时干预提供支持。
对 360 而言，这次探索也将安全的价值进一步延伸到生命健康领域：以网络与数据安全能力支撑 AI 的可信应用，将技术与医院专家的专业知识、管理经验相结合，服务医疗风险的预警与预防，为守护全民健康安全探索新的路径。
同济大学附属上海市第四人民医院质量管理部主任 樊震林
运营管理则提供了另一类切口。科室每月编制报告，需要取数、计算、核对，再整理到相应模板中；要让 AI 承担其中的重复工作，首先需要明确指标定义和取数规则。石家庄循环化工园区医院院长助理、运营发展部主任、信息科主任赵思诺介绍，医院与 360 围绕这些基础工作开展联合梳理、配置与校验，并通过科室培训，推动报告工作台上线使用。据赵思诺现场介绍，工作台的报告生成环节现在缩减至仅需 3 至 5 分钟。医院后续还计划推进对话问数和运营驾驶舱建设，进一步支持日常运营管理。
石家庄循环化工园区医院院长助理、运营发展部主任、信息科主任 赵思诺
02
数据贯通：从单个场景走向可复用的应用能力
从医疗质量安全智能体的探索，到运营报告工作台的应用，医疗 AI 正沿着不同业务场景推进落地。要将这些经验推广到更多科室和医院，还需要跨过系统、数据与业务流程之间的差异。对参与落地的伙伴而言，这些差异也增加了实施难度，需要清晰的方法与可复用的工具，支持需求梳理、数据对接、应用配置和业务校验，减少不同项目中的重复摸索。
360 商业化事业群副总裁、商业产品事业部总经理赵明明将这一问题概括为医院业务可用与伙伴实施便利的双重要求。围绕数据分散、系统衔接复杂等难点，360 提供算力与多模型服务、SDR 智能体数据基座、SEAF AI 企业智能体平台等基础能力：由 SDR 衔接业务数据、梳理指标口径，再通过智能体编排与应用配置，将数据和模型能力组织进工作流程。
360 商业化事业群副总裁、商业产品事业部总经理 赵明明
数据接入后，新的应用需求也会沿着业务流程出现。在 360 纳米 Work 企业版医疗行业负责人朱超介绍的项目经历中，运营决策应用带出了科研数据检索、患者招募筛选等需求，人才储备、患者运营和体检服务等科室场景也进入建设。现场展示的相关应用将专业规则、数据处理与任务协同结合，支持业务人员查看依据、核查结果和跟进待办，为不同科室开展 AI 建设提供具体切入点。
360 纳米 Work 企业版医疗行业负责人 朱超
应用越深入，数据与执行的管理要求也越具体。哪些信息可以被读取、哪些内容需要脱敏、哪些动作需要授权，以及调用过程如何追溯，都需要纳入建设。360 人工智能和安全云销售中心运营总监沈朗介绍的 AI 安全治理解决方案，覆盖敏感信息识别与脱敏、调用审计、成本管理及智能体行为管控等能力，支持医院管理 AI 使用过程中的数据与执行风险。
360 人工智能和安全云销售中心运营总监 沈朗
03
服务协同：让应用从上线走向持续使用
医疗 AI 要持续发挥作用，需要将产品能力转化为医院日常工作中能够稳定使用的业务能力。医院的专业要求、管理规则与使用需求，需要在应用建设和后续运行中持续得到回应。这要求医院、技术团队与服务伙伴建立长期协作机制，将实施交付、人员使用与持续改进衔接起来，为 AI 融入医院日常管理提供支撑。
因此，服务能力需要与产品能力同步建设。360 人工智能和安全云销售中心产品负责人李若一介绍了 FDE 落地五步法，覆盖准备、需求沟通、数字员工设计、工作台上线和试用定稿，将业务确认、应用建设和使用反馈衔接起来。这套实施体系强调在项目过程中明确需求、分工与交付内容，并通过试用、反馈和迭代，推动应用进入日常工作。
360 人工智能和安全云销售中心产品负责人 李若一
这套实施体系，也为渠道伙伴深入医疗业务、拓展专业服务提供了支撑。360 人工智能和安全云销售中心副总裁王明玉介绍了 FDE 服务商合作方向，推动 360 的产品技术能力与伙伴的属地资源、行业经验相结合，共同服务医院的 AI 建设需求。他同时欢迎拥有学科带头人等专业资源的伙伴参与细分场景共创，将医院专家的知识与实践沉淀为可复用的智能体能力。通过场景共创与持续服务，伙伴可以逐步积累自身的产品与服务优势，为医院提供更贴近业务需求、能够持续完善的 AI 应用支持。
360 人工智能和安全云销售中心副总裁 王明玉
医疗 AI 的价值，最终要体现在医院管理能力的提升与医疗服务的改善上。医院提供场景、规则与专业判断，360 提供产品、技术及实施支持，伙伴参与项目推进和持续服务，三方协作，让技术创新扎根医疗一线。
未来，纳米 Work 将继续与医院及合作伙伴深化应用探索，把具体项目中的经验沉淀为可复用的场景能力与服务体系，为不同医院找到适合自身的 AI 应用路径，也为医疗卫生行业的智能化发展积累更多实践经验。
来源：互联网
