增长机会仍然存在，只是藏在更细分、更高效的场景中。2026 腾讯全球数字生态大会·零售与生活产业专场上，腾讯云高级副总裁陈菲指出，AI 正在改变精细经营的成本结构，让过去在天平两端的"个性化经营"与"规模复制"有机会真正落地。
增长机会仍然存在，只是藏在更细分、更高效的场景中。2026 腾讯全球数字生态大会·零售与生活产业专场上，腾讯云高级副总裁陈菲指出，AI 正在改变精细经营的成本结构，让过去在天平两端的"个性化经营"与"规模复制"有机会真正落地。
专场围绕 Agent 时代「精细化」与「规模化」两大经营命题展开，来自零售、文旅、商业地产等领域的企业高管分享 AI 进入真实业务场景的最新实践。会上，腾讯云宣布与近 10 家企业深化战略合作，AI 合作版图持续扩张。
平均数失效，零售靠什么增长
陈菲以一组宏观数据开场：今年前八个月，商品与服务消费增速为 2.5%；但不同业态、品类的表现差异明显：服务零售额增速接近商品零售的五倍，线下便利店、超市增长，百货店、品牌专卖店下降；线上吃类商品增长 15.9%，而用类仅为 1.1%。
经营端也同样出现分化。腾讯智慧零售围绕餐饮、白酒和下沉超市的三份研究发现，消费者的消费决策更加谨慎，但仍愿意为个性化需求和价值买单；增长机会则进一步细化到区域、业态和时段。
「一套打法打全国」，正在逐步失效。企业需要把选品、备货和促销做得更贴近实际需求，但传统方式下，经营颗粒度越细，成本往往越高，精细化与规模化因此难以兼顾。
陈菲指出，AI 带来的关键变化，是让精细经营有机会突破成本限制，从局部尝试走向规模化落地。落到生意场景中，这意味着更精准地服务海量顾客、更有依据地进行商品决策、更及时地掌握门店情况，也让更多经营管理从事后核算走向事前预判。
今年，基于上千家企业的调研、80 场共创工作坊等实践，腾讯智慧零售将企业 AI 落地方法归纳为 START 框架——Strategy（战略定位）、Technology（技术支撑）、Application（场景应用）、Return（经营回报）、Talent（人才组织），对应定方向、配技术、抓落地、算收益、建能力五个要素，缺一不可。
「AI 已经不只是 CIO 的事，而是整个组织的升级，」陈菲强调，AI 仍然是一把手工程。
把增长从颗粒度里挖出来
在消费领域，精细化并非新命题。过去做不到，不是企业不想细，是「细不起」。
Agent 时代改变了这一成本结构。在腾讯智慧零售垂直行业解决方案总经理苏龙飞看来，变化集中在四个方面——顾客找品牌的方式变了，购物从搜索框变成一句对话；经营判断变得更及时、更全面；内容的边际成本大幅下降；一线个体的生产力被拉平。
这些变化落到经营现场，就是把策略从「一群人、一个市场、一类商品」，细到「每位顾客、每个点位、每家店、每个 SKU」。
「精细化讲了十年，Agent 让它第一次有机会做到底」，苏龙飞强调。
在商超行业，借助 WorkBuddy 与企业微信联合版，天虹把 AI 用进「选品—上品—卖品」的各个环节，断货归因从 2~3 天缩短到当日，配送及时性审核率提升至 95%；在快消品行业，中顺洁柔以位置大数据逐家评估售点、优先进入高潜门店，试点区域 3 个月生意增长 76%；在服饰美妆，AI 设计与 3D 打样让品牌在草图阶段就能评审款式，门店海报 10 秒生成一张。
在圆桌环节，华润万象生活、锦江酒店、钱大妈、百果园和腾讯云副总裁、智慧文旅与建筑商务负责人方腾飞深入探讨了 Agent 时代的精细化运营。在运营超过 140 家商场的华润万象生活，与腾讯联合开展的零售额预测把内部经营数据与天气、交通、节假日等外部数据交叉融合，效果超出预期；在客房规模全球第二的锦江酒店，营销正「从发传单变成发请柬」；在钱大妈，AI 让订货判断从历史销售结果，延伸到品质、定价、竞对、陈列的完整过程；在百果园，过去分析师一年只能覆盖不到 5% 的门店，如今几千家门店每天都能收到一份 AI 经营日报。
过去提精细化，靠优秀店长；提规模化，靠一套高度提纯的标准——规模和精细，往往只能二选一，AI 正在改写这道选择题。
Agent 进入组织规模化落地阶段
如果说精细化运营回答的是「怎样把生意做得更细」，那么规模化落地要解决的，就是如何让有效的 AI 能力不再依赖个别员工或单一场景，成为组织能够持续使用、不断复用的能力。腾讯云副总裁王墨拆解了软件开发、制造业研发、人力资源、客户服务、商业地产招商五个场景，一个核心观察是：把依赖个人的经验与判断，转化为组织可复用的能力。
这一转变已率先在腾讯自身得到验证。腾讯 HR 部门半年内构建 3000 多个 AI 应用，覆盖组织管理、招聘、员工服务等主要业务领域——开发者并非专职 IT 部门，而是 HR 团队自己；单个应用最高浏览量达 2.3 万，更多业务人员正持续参与构建与复用。
同样的逻辑正在制造业研发、客户服务、商业地产招商等场景重演：某头部家电制造企业把 AI 用进了研发环节，历史图纸自动识别入库，准确率超过 90%，多年积累的设计经验由此变成可复用的资产；电磁兼容整改调试从 15 天压缩到 7 天；新品研发周期缩短 30%。
而能力要走出企业、形成行业规模，靠的不再是单个产品。「产品做深，生态做广，Agent 才能从『能用』走向『常用、复用、规模化』。」王墨说。
聚焦 Agent 在真实业务场景的落地和规模化，李宁、中顺洁柔、顶新国际集团、比优特与腾讯云副总裁、智慧零售技术与架构负责人程伟展开深度对话。李宁已上线的 AI 应用与 Agent，每年折算出 46 万小时等效工作量，还搭起「硅基员工平台」，让这笔账实时可见；在比优特超市，数字化团队让员工从会用走向敢用，先减动作、再提效率；在顶新国际，AI 投入从人与数据两个坐标衡量——数据链路不准，AI 的输出只会制造返工；在中顺洁柔，1000 多名员工已深度使用，而复盘下来最大的卡点不在技术，在认知。
四家企业的共识是：单点提效只是起点，个人效率沉淀为组织效率，靠的是常态化机制与激励闭环，而非运动式推广。AI 落地的下半场，比拼的不再是有没有工具，而是组织接不接得住。
平均数失效之后，零售靠什么增长？把经营做得更细，把有效的能力铺得更广。AI 正在让精细化与规模化不再是二选一，但技术本身并不能自动带来增长。企业还需要找到真正值得投入的业务场景，把 AI 嵌入经营流程，并建立能够持续使用、衡量效果和复制推广的组织能力。
从私域到全域，从数字化到 AI 时代，腾讯智慧零售与生活产业将始终做好企业的生意增长伙伴，精耕生意，规模增长。
来源：互联网
