联想集团宣布，进一步扩展联想 AI 解决方案库（Lenovo AI Library），新增零售、制造、客户服务、个人生产力及 IT 运营五大企业 AI 应用场景。此次扩容是联想在企业 AI 领域的最新布局，通过推动经过验证的成熟方案规模化复制，提升企业 AI 部署效率、降低应用成本、提升投资回报，也折射出企业 AI 市场的竞争焦点正从技术验证转向规模化应用与商业价值实现。
联想集团宣布，进一步扩展联想 AI 解决方案库（Lenovo AI Library），新增零售、制造、客户服务、个人生产力及 IT 运营五大企业 AI 应用场景。此次扩容是联想在企业 AI 领域的最新布局，通过推动经过验证的成熟方案规模化复制，提升企业 AI 部署效率、降低应用成本、提升投资回报，也折射出企业 AI 市场的竞争焦点正从技术验证转向规模化应用与商业价值实现。
据全球技术研究与性能测试机构 Signal65 评估，联想 AI 解决方案库中的一项应用可在一周内完成部署、安装并投入运行；相比行业估算的企业 AI 定制开发通常需要 3 至 6 个月，相关部署速度最高可达到传统定制开发方式的 24 倍。
此次新增的五项解决方案分别为：联想零售业 AI 计算机视觉解决方案，利用边缘计算与 AI 视觉分析，将视频及运营数据转化为实时业务洞察，帮助零售企业优化人员配置、缩短客户等候时间并提升运营效率；联想制造业 AI 计算机视觉解决方案，通过分析现有视频数据识别工作场所安全隐患；联想智能客服超级智能体，整合对话式 AI、企业知识及客服系统，实现客户支持流程自动化；联想个人生产力企业级 AI Claw，帮助员工自动处理重复任务、开展研究并整合信息；联想 IT 运营企业级 AI Claw，通过预构建 AI 技能提升 IT 运维与服务流程的自动化水平。
目前，联想 AI 解决方案库已拥有 60 多个经过验证的 AI 应用场景及解决方案，覆盖制造、零售、体育、企业运营等多个领域。此次新增五项解决方案进一步丰富了其行业应用与企业智能体解决方案组合。
联想 AI 解决方案拓展 SSG 高附加值业务
联想 AI 解决方案库于 2024 年 10 月联想创新科技大会期间正式发布，是联想方案服务业务集团（SSG）面向企业 AI 市场打造的重要解决方案组合，也是联想企业 AI 战略的技术框架「联想混合式人工智能优势集」（Lenovo Hybrid AI Advantage™）的核心组成部分。
AI 解决方案库汇集经过真实业务验证的企业级 AI 应用场景、智能体及预构建解决方案，可根据客户数据、业务流程和运营环境进行定制，减少从零开发的投入，加快 AI 技术从试验验证走向生产应用。
其重要特色是「内生外化」。作为一家拥有全球领先供应链体系的 IT 企业，联想将自研 AI 技术应用于自身研发、生产、供应链及企业管理，在真实业务环境中验证技术、积累经验，再将成熟能力转化为面向客户的解决方案。这种模式不仅降低了 AI 应用的开发与部署风险，也形成了联想在企业 AI 市场的差异化竞争优势。
联想企业知识超级智能体便是这一模式的代表。该方案已在支持 3000 名联想员工的生产环境中运行。据 Signal65 对实际生产部署的分析，其使知识检索时间缩短 30%，销售团队准备客户方案的速度提高一倍，需要升级至领域专家处理的问题减少 35%。研究估算，该方案每年可创造最高 1700 万美元的潜在生产力价值。相关技术也是 2026 年世界杯足球 AI 超级智能体（FIFA AI Pro）解决方案的基础，为全部 48 支参赛球队提供覆盖 2000 多项表现指标的智能分析，将洞察生成时间从数天缩短至数分钟。
此次新增的应用方案面向企业实际运营需求，在提升效率、优化流程和降低成本等方面展现出应用潜力。欧洲一家大型零售银行正在 4500 家营业网点部署联想基于边缘计算的计算机视觉技术，以获得实时运营洞察；该解决方案旨在支持银行的隐私、安全及监管要求。据联想初步评估，项目流程数字化率预计最高可达 95%。制造业计算机视觉方案旨在帮助企业将工作场所安全隐患的识别时间最多提前 30%，并将事故相关成本最多降低 20%；联想智能客服超级智能体则旨在帮助将平均处理时间最多缩短 38%。
企业 AI 解决方案正在成为联想业务增长的重要动力。2025/26 财年，联想 SSG 营收首次突破 100 亿美元，成为集团重要的高利润率业务板块。2026/27 财年第一季度，SSG 营收同比增长 28%，运营利润率达到 24.2%，其中 AI 服务收入同比实现三位数增长，体育、制造、零售等垂直行业解决方案带动项目与解决方案业务营收同比增长 50%。
随着 AI 解决方案库持续扩展，联想正进一步发挥全球供应链、全栈技术和服务能力的协同优势，加快推动企业 AI 从技术投入转化为可衡量、可持续的业务价值。
企业 AI 竞争焦点转向部署效率与 token 性价比
随着企业 AI 从技术试验走向规模化部署，应用效率与投资回报正成为市场关注的重点。The Futurum Group 研究显示，78% 的受访企业预计未来 12 个月增加 AI 预算，35% 将基础设施成本列为扩大 AI 部署的主要障碍。企业不仅需要更快地部署 AI 应用，也需要持续优化运行成本，提升每词元价值。
联想集团副总裁、混合云与 AI 解决方案负责人姚琳达（Linda Yao）表示：「随着企业 AI 应用持续加速普及并扩大规模，词元消耗量正在呈指数级增长。客户需要更快地实现业务价值，并围绕真正重要的业务成果，持续优化 AI 的经济效益。」
面对企业 AI 部署复杂、成本高昂及投资回报不确定等挑战，2024 年 10 月，联想与英伟达共同发布联想混合式人工智能优势集（Lenovo Hybrid AI Advantage™）。依托基础设施方案业务集团（ISG）、方案服务业务集团（SSG）及全球供应链的协同优势，联想将算力、应用和服务整合为端到端的企业 AI 解决方案。
联想混合式人工智能优势集由三大核心能力组成：AI 解决方案库、混合式 AI 工厂和 AI 服务。其中，AI 解决方案库提供经过验证、以业务成果为导向的应用场景和预构建解决方案，帮助客户减少从零开发的时间和风险；混合式 AI 工厂整合基础设施与设备、数据与知识、AI 模型及智能体平台，为应用运行提供统一基础；AI 服务则提供覆盖定制、部署、规模化扩展与持续优化的全生命周期支持。这一体系帮助企业更快将算力投入转化为可衡量的业务价值。
Signal65 实验室分析发现，在满负载情况下，与超大规模云服务商的 API 定价相比，联想混合式 AI 工厂的每词元成本最高可降低 70%；当本地部署配置的利用率略高于 30% 时，其每词元成本即可与相应 API 定价持平【1】。
10 月 21 日，英伟达在 GTC 柏林大会上发布 DSX POD 模块化 AI 工厂参考设计，通过交付前完成系统集成与验证，使已完成场地准备的 AI 工厂部署周期有望由约 6 个月缩短至最快 14 天。联想是该方案的首批生态合作伙伴之一，相关模块化 AI 工厂计划于 2027 年初开始交付。
在企业 AI 基础设施领域，联想也在持续提升 AI 算力的交付与部署效率。今年 9 月底，联想与英伟达共同推出 Lenovo AI Express，通过预先验证的标准化配置和全球供应链能力，简化 AI 基础设施的选型、采购与交付流程，使符合条件的混合式 AI 工厂配置最快可在 15 个工作日内发货。联想 AI Fast Start 则进一步加快从基础设施部署到 AI 应用落地的进程，支持企业在部署后最快 90 天内完成具备生产就绪能力的 AI 试点，并开始实现业务价值。
10 月 12 日，联想还宣布已开始在全球出货基于英伟达 Vera Rubin 平台的 NVL72 机架级 AI 系统。
【1】相关研究由联想委托 Signal65 开展，基于搭载 8 颗 NVIDIA H100 GPU、运行 gpt-oss-120b 模型的联想 ThinkSystem SR675 V3 及特定负载、定价和利用率假设，其他配置或市场条件可能产生不同结果。
来源：互联网
