9 月 18 日，华为全联接大会 2026（HUAWEI CONNECT 2026）期间，华为云 CloudRobo 具身智能论坛在上海世博中心举办，论坛以「向实而兴，攻坚具身智能落地最后一公里」为主题，汇聚产业机构、数据平台、装备制造企业及机器人生态伙伴，共同探讨具身智能从技术创新走向产业实景的关键路径。
9 月 18 日，华为全联接大会 2026（HUAWEI CONNECT 2026）期间，华为云 CloudRobo 具身智能论坛在上海世博中心举办，论坛以「向实而兴，攻坚具身智能落地最后一公里」为主题，汇聚产业机构、数据平台、装备制造企业及机器人生态伙伴，共同探讨具身智能从技术创新走向产业实景的关键路径。
论坛期间，华为云 CloudRobo 正式发布具身智能开发平台六项核心能力升级，并携手亿嘉和、福龙马等行业伙伴，发布两款面向环卫、电力作业场景的行业机器人。来自上海国地中心、无锡数据集团、山河智能、小状智能等机构与企业的嘉宾也分享了各自在创新成果转化、数据供给、重型装备智能化和人才培养等方面的实践，共同推动具身智能跨越从技术验证到规模应用的「最后一公里」。
直面行业痛点：从「Demo 展示」迈向「产业实景」
论坛上，华为云具身智能 Lab 主任吴小东发表「向实而生，攻坚具身智能落地最后一公里」的主题演讲。他指出，具身智能正加速从实验室走向真实生产环境，但要实现规模化落地，仍需解决场景价值不明确、真实数据稀缺以及系统运行稳定性不足等关键问题。围绕这些产业痛点，华为云从场景选择、数据飞轮和运行管理三个方面，提出具身智能落地的系统性破题思路。
第一，聚焦高价值场景，让技术投入真正转化为业务收益。
结合当前具身智能技术的发展阶段，华为云提出三项场景选择原则：优先进入高溢价、高危、高难度的复杂作业场景，以技术替代创造更高业务价值；优先选择边界相对可控的半结构化环境，降低环境不确定性带来的工程难度；优先适配非强节拍作业，通过合理放宽时延和容错要求，提高技术落地的可行性。
第二，构建数据飞轮，破解真实数据冷启动难题。
针对力觉、触觉以及物理闭环动作数据稀缺的问题，华为云构建了「合成数据打底、真实数据调优、业务数据持续迭代」的数据飞轮。依托 CloudRobo 平台的 SimReady 资产和跨本体映射管线，企业可以降低真实数据采集成本，并通过少量高质量数据完成模型快速适配，推动机器人能力在实际作业中持续进化。
第三，强化运行管理，保障机器人稳定作业。
产业场景不仅要求机器人「能完成任务」，更要求其具备高可靠、低干预和长时间一致作业的能力。CloudRobo 运行管理平台贯通高层任务规划与底层执行反馈，通过实时监测、数据闭环、异常接管和人工兜底等机制，提升机器人的连续作业能力，推动具身智能从「可演示」真正迈向「可稳定干活」。
七项能力升级：系统夯实具身智能技术及生态底座
围绕具身智能产业落地的核心需求，吴小东集中发布 CloudRobo 平台七项升级，覆盖模型、数据、仿真、协同架构、运行管理平台和生态合作，通过创新技术联合伙伴协同降低开发门槛、缩短场景交付周期。
1. CloudRobo VLA 引擎 2.0
CloudRobo VLA 引擎 2.0 采用多模态 MoE 三系统融合架构，引入在线真机残差强化学习框架和高维统一动作空间，进一步提升机器人在复杂行业场景中的泛化能力、执行效率和精细操作水平。
在实际行业场景中，CloudRobo VLA 引擎 2.0 实现任务成功率超过 95%、工业执行效率提升 30%、精密力控误差低于 0.5N。依托统一模型架构，平台还可支持单一模型适配多种机器人本体，并通过少量数据完成快速微调，降低模型适配与部署成本。
2. CloudRobo VLN 1.0 模型及数据生产引擎
CloudRobo VLN 1.0 数据生产引擎面向机器人视觉语言导航任务，强化复杂环境中的空间理解、路径规划和导航决策能力。VLN 模型在 EVT Bench SST、DT 任务评测中，展现出行业领先水平，可有效提升智能体的导航性能及复杂环境适应能力。
3. CloudRobo 数据处理工厂
CloudRobo 数据处理工厂面向具身智能数据采集、清洗、处理和管理全流程，构建标准化的数据处理管线与高质量数据集，帮助企业提升数据生产效率和数据可用性。
未来，华为云计划面向开发者开放上万小时开箱即用的高质量数据，进一步降低具身智能模型研发和场景验证门槛，加快行业创新。
4. 仿真引擎 Agentic 化
CloudRobo 持续推进仿真引擎 Agentic 化升级，支持异构机器人本体接入和高保真的环境渲染，帮助开发者低成本构建仿真场景、生成训练数据并完成策略验证。
借助 SimReady 资产与自动化仿真工具链，企业可以缩短仿真环境构建周期，降低具身智能模型的数据冷启动成本，加快从虚拟训练到真实部署的迁移进程。
5. 云边端 Agent 协同架构
CloudRobo 云边端 Agent 协同架构进一步升级，依托 R2C 协议、星闪通信，以及鸿蒙、昇腾生态适配，打通云、边、端之间的任务调度与信息交互链路，为多机器人协同和复杂行业应用提供技术支撑，提升复杂任务的规划、执行和实时响应能力。
6. CloudRobo 运行管理平台
全新升级运行管理平台，以 CloudRobo 模型系统与 Harness 平台为基础，为机器人规模化部署后的运行监测、异常处理和持续优化提供统一支撑。支持机器人 7×24 小时在线值守、秒级异常接管和运行状态实时监测，并通过数据回流与人工兜底机制，帮助企业降低现场运维成本，保障机器人设备长时间稳定运行。
CloudRobo 运行管理平台
7. 生态合作 2.0 策略：携手伙伴打通产业落地链路
面向未来，华为云将继续坚持开放共生，持续夯实具身智能技术底座，并围绕「CloudRobo 平台被集成、联合解决方案共建、平台能力共建」三种合作模式，与产业链上下游伙伴构建端到端合作体系。汇聚模型、数据、仿真、机器人本体及行业场景等多方力量，与伙伴共同打通具身智能产业落地的「最后一公里」。
具身智能的规模化落地，不仅依赖模型和平台能力的持续突破，更需要场景方、机器人厂商、数据服务商、科研机构和开发者共同参与。推动机器人从「能演示、能试点」走向「能作业、可复制、可规模化」，加速具身智能在千行百业落地。
来源：互联网
