2026 年 9 月，联想正式发布《算力实战图鉴：攀算力之峰，见实战之效》。图鉴收录 15 个算力建设的实战案例，覆盖制造、医疗、教育、金融、互联网等行业，系统呈现联想如何以混合式 AI 能力陪伴客户从「单点尝试」走向「AI 原生」。
2026 年 9 月，联想正式发布《算力实战图鉴：攀算力之峰，见实战之效》。图鉴收录 15 个算力建设的实战案例，覆盖制造、医疗、教育、金融、互联网等行业，系统呈现联想如何以混合式 AI 能力陪伴客户从「单点尝试」走向「AI 原生」。
2026 年，企业 AI 应用进入价值兑现阶段。国家数据局数据显示，2026 年 6 月我国日均词元调用量已突破 500 万亿；IDC 预测，到 2031 年中国企业活跃智能体数量将达 3.5 亿个，年复合增长率达到 135% 以上。但词元用量不等于价值。VentureBeat Research 对 573 名企业技术负责人的调研显示，超 86% 的企业自建 GPU 利用率不超过 50%；KPMG Q2 2026 AI Pulse 调研（针对美国年收入 10 亿美元以上企业）显示，仅 26% 的组织对 AI 系统运行成本具备完整、实时可见性。算力规划、成本管控与治理能力，正成为企业 AI 规模化落地的关键瓶颈。
从词元需求管理到混合算力规划、投资、建设和运营治理，企业需要的是一条完整的词元应用旅程。联想结合企业智能化成熟度模型和赋能客户的真实案例制作了《算力实战图鉴》。联想认为，企业规模化使用 AI 后，Token 正在从技术计量单位变成一笔需要算清楚的经济账。降低 Token 成本，不是简单选择一块更便宜的 GPU，而是要做好从芯片、模型、软件到运营的系统工程，也就是「Token 工厂」。词元需求的爆发式增长，对企业的算力规划、配置和运营提出了更高要求。算力基础设施是企业智能化转型的「数字底座」。面对多元异构的算力供给和日益复杂的 AI 应用场景，联想已形成覆盖通用计算、智能计算、科学计算的完整布局。在设备层面，联想服务器全产品线支持液冷，联想海神液冷技术散热效率可达 98%，数据中心 PUE 可低至 1.1；在平台层面，联想万全异构智算平台可根据客户对不同规模算力的需求匹配更适配的算力基础设施，对整体算力进行池化和性能优化。《算力实战图鉴》中收录的每一个案例，都是联想混合式 AI 在真实业务场景中释放算力效能的实战见证。
一、夯实数字底座：稳定可靠的算力基础设施是迈出智能化转型第一步
企业智能化转型的第一步，往往从基础设施升级开始。联想提供稳定可靠的算力基础设施，帮助客户从「单点尝试」走向「局部建设」。
天力电源通过联想 SDI 解决方案重构 IT 基础架构，IT 资源利用率提升 50%，能耗降低 30%；万声信息采用联想 ThinkSystem DXN2000 G2 分布式存储解决方案帮助突破存储性能瓶颈，读写速度提升约 50%，数据恢复时间目标缩短 60%，维护成本降低 40%；京天威借助联想标准化硬件解决方案，以高性能的联想 ThinkSystem 服务器为核心，实现硬件采购速度提升 30%，成本降低 15%，可用性与稳定性显著提升；泰安岳首搅拌站通过联想软件定义基础设施（SDI）解决方案重构 IT 平台，运维成本直降 40%，部署效率提升 75%，IT 资源利用率提升 50%。
在医疗与金融领域，镇江市第一人民医院基于联想 ThinkAgile VX 超融合平台与 xCloud 智能运维技术构建高性能云化基础设施，总运营成本降低约 30%，IT 服务交付速度提升 50%；河南省直第三人民医院与重庆市妇幼保健院基于联想 ThinkSystem 构建高可用基础设施，实现核心业务系统稳定运行与 100% 可用性；温州民商银行基于联想 ThinkSystem 服务器，快速完成 IT 基础设施现代化改造，打造面向未来的数据中心，确保银行业务流畅无阻与高效运行。
不同行业的实践印证着同一个逻辑：打好根基，才能让后续的智能化跃迁有枝可依。
二、构筑全栈能力：混合式 AI 底座与全栈智能算力，让算力用得上、用得好
跨越单点尝试阶段后，企业需要的不再是零散的设备，而是能让算力真正「用得上、用得好」的全栈能力。联想打造混合式 AI 底座与开放的万全异构智算平台，帮助客户从「局部建设」跨越到「系统化 AI 底座建设」。
在教育科研领域，联想以异构算力融合破解华南农业大学资源利用率低与数据共享难题，通过 AI 与 HPC 一体化调度统一纳管多品牌 GPU 等异构资源，为其构建统一智能调度、低碳节能的混合算力平台，使农业基因测序与 AI 算法训练效率提升 40%。联想为南京大学部署 360 台液冷 ThinkSystem SD650 V3 计算服务器，打造液冷高性能计算平台，整体算力达 2PFLOPS，PUE 降至 1.2 以内。仅占地 20 平方米的液冷机柜，在有限空间内实现高密度算力部署，能耗成本缩减 40% 以上，成为国内高校中 PUE 领先的算力平台之一。联想还为暨南大学部署混合异构算力平台，提供 238TFLOPS CPU 算力与 41.2PFLOPS GPU 算力，支撑多项科研任务并行，大规模数据处理和复杂模型训练速度大幅提升。
在产业与智算中心领域，联想助力吉利全面升级「星睿智算 HPC 集群」，实现异构算力统一调度、智能管理，整体 TCO 显著降低；携手燧弘华创基于 xCloud 联想智能云与万全异构智算平台，实现万卡集群统一纳管与智能调度，算力资源利用率提升 40%。
从实验室到生产线，从高校到科研，算力在平台之上流转，价值在场景之中兑现。
三、释放算力效能：将算力的每一分效能转化为可衡量的业务增长与模式创新
全栈能力就绪后，算力的业务价值开始显现。联想陪伴客户从「智能运营」迈向「AI 原生」，将算力效能转化为可衡量的业务增长与模式创新。
联想以可扩展的异构智算解决方案，助力华泰保险实现模型快速部署，加速知识库、智能客服、营销数据分析等应用落地，GPU 资源利用率达 90% 以上，运维效率提升 40%，服务器资源节省 50%；联想携手伊利构建混合式 AI 架构，供应链控制塔系统整合 80 余项供应指标与 140 余项广促品指标，原奶 24 小时到厂及时率提升至 98%，AI 赋能员工效率和运营效能提升 31%。
一步一级，脚踏实地。联想陪客户走通的，不仅是算力普惠之路，更是从单点尝试到 AI 原生的智能化成熟度跃迁之路。联想混合式 AI，让 AI 成为创新生产力。
来源：互联网
