AI，在本地发生，元空让每一台设备都拥有持续进化的智能。
AI，在本地发生，元空让每一台设备都拥有持续进化的智能。
2026 年 9 月 3 日，元空智能发布 Boxer 端侧模型，同步发布面向办公的元空 AI Work与面向科学研究的元空 AI Science，并在发布会现场与惠普签署战略合作备忘录。通过将模型、Agent 框架及办公、金融、科研等场景的专业能力部署到本地设备，让数据和计算留在本地。
【元空智能端侧 AI 产品首发暨元空×惠普联合发布会】
|端侧 AI 在此刻成立：AI 的下一站，不在云端，在本地
端侧 AI 不是新概念，为什么此刻成立？因为三件事第一次同时成熟：
§小模型的智能密度快速提升，今天 35B 的模型已经达到一两年前云端大模型的能力；
§Agent 的脚手架能力走向成熟，AI 从「回答问题」走向「完成任务」；
§端侧芯片算力持续增长。
【小模型智能密度、Agent 脚手架与芯片算力共同推动端侧 AI 落地】
三者交汇，端侧 AI 的窗口打开。这不是单一参数的竞赛，而是设备、模型和 Agent 的系统机会。
元空智能来自北京大学科学智能学院，是唯一一所以学科方式探索科研发现的学院，创始人逄大嵬担任北京大学 AI 联合实验室主任，两位联合创始人都是北大在读博士。2023 年 3 月，元空做出国内最早的 AI Excel 产品 ChatExcel——那时豆包、Kimi 还没有出现。三年来，ChatExcel 积累了几百万用户。
【从 ChatExcel 到元空 AI，持续提升 Agent 任务执行能力】
三年里，元空做足了台下苦功：让模型适配全芯片、全操作系统、全设备——从英伟达、AMD、英特尔的不同芯片，到 Windows、Linux 和国产操作系统，再到科研实验设备。端侧 AI 最难的不是把模型装进一台电脑，而是让它在每一台设备上都稳定干活。
|元空端侧 AI=模型 × Agent × 设备，让智能进入真实生产力场景
元空智能创始人兼 CEO 逄大嵬从模型、Agent 与设备的协同出发，重新定义端侧 AI：元空端侧 AI=模型 × Agent × 设备，形成落地闭环。
【元空端侧 AI 架构：模型×Agent×设备】
模型：提供智能核心。Boxer 的 35B 级模型在特定任务中的表现已超过一年多前的 GPT-4o。团队将原因归结为「智能密度」的提高：模型能力不再简单随参数规模等比例变化，Agent 产生的高质量任务数据和后训练，可以让较小模型在特定工作中达到过去大模型的水平。
Agent：组织完整执行。元空推出两款平行的 Agent 产品「元空 AI Work」和「元空 AI Science」。 Planning、Tools、Runtime 与 Memory 分别承担任务规划、工具调用、运行管理和长期记忆，让工作能够持续推进，并纳入权限、安全与结果验证。
设备：连接真实环境。 根据场景不同，设备可以是常规形态的笔记本电脑，或者英伟达 GB10 架构的桌面计算盒子，以及传统的塔式工作站。惠普将向企业用户直接销售这些预装打包好的设备，以及配套的 FDE（前线部署工程师）服务。
三者形成连续过程：模型理解目标，Agent 组织执行，设备产生反馈，系统验证结果并更新记忆。每次任务留下的可靠经验，成为后续工作的依据。
|元空自研端侧模型 Boxer：面向真实办公任务，评测位列对比组第一
元空自研端侧模型 Boxer：在一台 40TOPS 算力的普通电脑上，它能实现接近真人对话的响应速度，运行内存不到 8GB，完全离线运行、数据不出设备。
【元空自研端侧模型 Boxer 正式发布】
模型进入生产力场景，需要理解现场状态、调用工具，并验证工作是否完成。
真实环境中的持续交互视是模型能力增长的重要来源。围绕这一方向，元空智能构建了覆盖桌面应用、文档、表格、PPT 与跨应用工作流的自建 WorkArena 环境，按可验证的任务结果评估模型。
据发布会披露，Boxer-35B-A3B-v0-0819 在同一评测协议下取得 73.1 分，位列本次对比组第一，领先第二名 10.3 分。 这一结果展示了 Boxer 在真实办公任务中的执行能力。
【姚佳雨博士分享】
|元空 AI Work：全场景智能办公平台，持续 24 小时不间断工作
元空 AI Work 定位于全场景智能办公平台，覆盖 Excel、Word、PPT、数据库、动态数据系统，以及代码与文件处理。用户通过自然语言提出需求，即可组织表格分析、数据库查询、文档与演示材料生成，将重复步骤串联为办公流程。
【元空 AI Work 演示：分析业务数据并生成动态看板】
产品支持本地部署和离线使用，企业可按需配置组织知识、权限与审计能力，并支持 24 小时连续任务执行，并支持从检查点恢复。
发布会现场，元空 AI 联合创始人宁鲲鹏演示在惠普电脑上「断网整理近百张发票并按月分类、生成 Excel 报告」的工作流。
【宁鲲鹏博士现场演示】
在 Linux 环境下，元空 AI Work 调用 Boxer 本地模型，自动调取底层的脚本工具，逐张扫描了本地文件夹里的发票，完成格式解析与分类归档，并在本地生成了一张结构完整的 Excel 报表，整个过程大约几分钟。
|元空 AI Science：连接研究决策与真实实验
同一套基座之上，元空还发布了 AI for Science 能力：面向文献研究、高通量数据分析、生信分析、蛋白质工程等科研任务训练的 Science 小模型与科研 Agent。
元空 AI Science 可以调度真实的实验设备，完成从实验设计、执行到数据回流的完整闭环，并且在完成 100 余组实验后，仍可检索和恢复指定实验的设备状态、参数配置、操作轨迹与结果上下文。
【元空 AI4Science 演示：蛋白质分析与结果可视化】
两款 Agent 共享的 Memory 能力，让任务状态可以恢复、历史知识可以复用、用户偏好可以持续积累，为跨时间工作提供支撑。
|携手惠普推动端侧 AI 落地，让 Boxer 在消费级设备上释放能力
端侧 AI 要走进真实工作，需要可靠的硬件伙伴。元空与惠普的合作始于 2025 年，元空的端侧 AI 能力已进入惠普设备。
【惠普与元空签约合作备忘录】
双方联合打造的惠普 Z 系列 AI 一体机，既有面向个人与专业工作者的个人 PC，也有面向组织的生产力系统的企业版：由两台 ZGX Nano 盒子堆叠组成的部门级微型算力服务器，一台盒子可以稳定带动四到五台普通笔记本，两台堆叠就能在局域网内给八到十个人的小团队提供专属的模型算力支持。
【元空与惠普端侧 AI 设备展示】
「AI，在本地发生」不是一句口号。当智能重新长在本地、长在每一台设备上，AI 才真正属于用它的人。这是元空的起点，也是我们会一直走下去的方向。从 Boxer 到元空 AI Work 与元空 AI Science，元空智能希望让每台设备拥有持续进化的智能。
来源：互联网
