9 月 3 日，网易智企·数帆正式发布全链路数据智能平台 V10.0。面向 Agent 应用与智能决策场景，通过数据开发治理、指标语义管理、有数 BI、知数 DataAgent 四项能力联动，实现从数据接入、治理、分析到智能决策的全链路闭环。
9 月 3 日，网易智企·数帆正式发布全链路数据智能平台 V10.0。面向 Agent 应用与智能决策场景，通过数据开发治理、指标语义管理、有数 BI、知数 DataAgent 四项能力联动，实现从数据接入、治理、分析到智能决策的全链路闭环。
网易智企副总经理、数帆业务负责人封雷表示：「企业数字化做了这么多年，最大的困境不是缺数据，而是同一个问题有多个答案。AI 再聪明，如果底下的口径不统一、血缘不清楚、治理不闭环，问得越快，决策越乱。」
企业不缺数据工具，缺的是一条打通的链路
季度经营会上，销售部和运营部同时汇报 GMV，两个数字相差 15%。问题并不在原始数据，而在统计周期、计算逻辑和业务范围各不相同。看似是数字「打架」，背后却是两套口径和两条数据链路。
从数据产生到成为决策依据，中间经历了太多「站」：平台各管一段，指标各算一套，分析各做一次。每一次切换，都在增加等待、重复建设和信息损耗。
企业真正需要的，不是再增加一个单点工具，而是让数据治理、指标建设、BI 分析与智能决策在一条链路上协同运转。
从「多站流转」到「一站到位」
面对数据链路割裂的问题，数帆给出的答案是：一站到位。网易智企·数帆全链路数据智能平台 V10.0，不是一次单点功能更新，而是面向数据全生命周期的系统升级。
EasyData：负责数据接入、开发、加工、治理与运维，为上层提供高质量数据资产；
指标平台：承接底座资产，统一构建数据模型、维度和指标，形成面向业务的数据应用语义层；
有数 BI：消费统一的数据与指标，以可视化方式呈现经营结果；
知数 DataAgent：进一步完成自然语言问数、深度分析、归因和报告生成。
四项能力融合：EasyData 解决「数据能不能用」，指标平台解决「口径是否可信」，有数 BI 解决「洞察能否快速获得」，知数 DataAgent 解决「数据能否转化为结论」。
四项能力既可以组合建设，也支持独立建设，灵活适配企业不同的数据建设阶段。
四项能力，让数据从治理直达决策
EasyData：让数据开发治理更智能
数据智能的前提，是高质量的数据资产。
作为全链路平台的数据底座，EasyData 覆盖数据开发、治理、质量、安全和运维等场景。在 AI 加速落地的背景下，数据治理的重要性愈发凸显，下游数据消费方对数据质量也提出了更高要求。
过去，数据开发治理依赖大量人工投入，数据团队既要保障供给效率，又要为数据口径错误兜底。EasyData 带来的 AI 能力集合——EasyAgent，正在改变这一局面。
EasyAgent 是 EasyData 中面向 AI 场景的能力集合，包括了全局内嵌的会话窗口、子产品内嵌的 AI 辅助功能，以及平台开放的 CLI 能力。
内嵌会话窗口中，用户可直接用自然语言完成数据开发、治理和运维，Agent 能自动完成任务规划和执行；AI 辅助能力方面，覆盖了「数据标准」的词根拾取、「离线开发&自主分析」的 SQL Copilot、「数据质量中心」的 AI 推荐规则、「数据资产地图」的智能找数、「任务运维中心」的日志诊断、「安全中心」的智能敏感类型识别等；CLI 能力方面，平台开放接口，供用户的 Agent 直接调用。
此外，许多企业也面临管理海量非结构化数据问题，期望通过 AI 挖掘其中的价值。对此，EasyData 也在推进相关能力，比如当前已支持非结构化数据的元数据采集、注册、形成资产目录，以及支持元数据的检索和查看等基础能力，辅助企业完成非结构化数据和结构化数据的统一管理。
指标平台：从指标登记升级为数据应用语义层
指标平台完成从「单纯的指标登记平台」到「数据应用语义层」的全面升级：把指标、维度、数据模型的定义收拢为一套可信源，向下对接 EasyData 的数据资产，向上为知数 DataAgent、有数 BI 及各类业务系统提供语义服务，自身也直接支持归因分析、指标预警、指标图谱等消费场景。
对于数帆全链路产品生态而言，它既是语义资产的沉淀中心，也是下游数据消费的加速器。
全新的指标平台，围绕「建、管、用、连」四个环节完成了核心能力升级：
指标构建效率大幅提升
支持批量导入、可视化、AI 辅助等多种方式高效建指标，业务人员也能低成本上手。指标建设完后即可进行数据查询、分析。针对高频指标，支持物化落表，让查询速度大幅提升。
管控与治理能力增强
指标口径全局唯一，从根源上消除「同名不同义、同义不同名」。下线删除资产时，自动分析影响范围，同时配套支持上下线审批、血缘追踪与细粒度权限管控。当指标出现异常，系统能自动检测并在列表中提示，做到主动提醒。
数据消费场景打通
指标建设不止步于「定义」，平台内直接支持预警监控、图谱分析、归因分析，对外也能被知数 DataAgent、有数 BI、OpenAPI 等下游直接消费。实现一次定义，多处使用。
知识连得起来
指标不止是一个数字，支持让指标本身就携带完整的业务信息，消费端拿到指标时即可理解完整业务语境。
有数 BI：让数据能力人人可用
有数 BI 以一站式平台完成数据分析、展示、应用，直接消费经过治理的数据和统一指标，呈现经营看板、可视化报表和多维分析，让数据结果更快触达业务。让「人人看数据，天天看数据」落地，助力企业数据驱动运营，释放数据生产力。
全链路数据处理与接入
支持 40+主流数据源，覆盖数据库、文本、API 接口。具备拖拽式 ETL、可视化数据建模，可完成数据抽取、清洗、跨引擎物化视图构建，解决数据分散壁垒，为上层分析提供可靠的数据基础。
自助式数据分析与应用构建
零代码拖拽制作可视化报表，拥有全量图表、多维透视、钻取联动与丰富高级计算；支持 3D 数据大屏搭建；数据表格可实现中国式复杂报表开发。数据填报提供多类表单，自定义审批流程完成业务数据采集入库。自助取数提供可视化、SQL 双模式，沉淀查询资产，业务自主取数无需 IT 排期。
企业数据门户、预警与多端分发
零代码搭建企业级数据门户，可自定义品牌样式、菜单权限。内置决策预警能力，支持指标异动、阈值监控，异常信息推送钉钉、企业微信、邮件等渠道。支持 PC、移动端，随时随地看数、安全分享、定时推送，权限跟随数据流转。
知数 DataAgent：从问一个数到交付一个结论
知数 DataAgent 是全链路数据平台中的数据消费应用专家，定位为懂业务、会思考、可进化的数字员工。让业务人员用自然语言即可完成查数、问数、分析、可视化、生成报告、知识解读与决策建议，实现从「提问」到「结论」的全闭环数据分析。
智能问数
业务人员无需编写 SQL，可直接用自然语言提问：「上个月华东区 GMV 同比变化多少？」、「哪个渠道 ROI 最高？」系统自动理解意图、调用工具、返回结论，复杂分析一句话完成。通过 Skill 扩展，分析能力可持续增强。
数据分析
告别「提需求 → 排期 → 等报表」的漫长循环。AI 自动完成语义理解→数据资源读取→需求澄清→分析思路梳理→结果总结输出，几分钟即可交付可信结论。
AI 报告
用户只需提出「生成一份 Q2 销售复盘报告」，系统即可自动生成结构清晰、图表完整的分析报告，支持在线编辑、动态刷新与智能解读，分钟级完成报告初稿。
技能与流程
高频异常判断规则和归因思路可沉淀为技能；流程固定、有明确执行顺序的数据任务可搭建为工作流。技能沉淀方法，工作流执行流程，帮助数据团队少做重复劳动，把时间留给更有价值的分析。
联动 BI 报告
通过自然语言，快速构建 BI 报表，告别漫长人工拖拽配置。还可调用知数 DataAgent 的能力，对报表进行深度解读与问答。
不止问数
支持自定义 Agent。企业可根据不同业务场景圈定数据资源、设置人员权限，搭建面向销售、营销、运营等团队的专属数字员工，让知数 DataAgent 从统一的数据分析入口进一步扩展为企业级 Agent 能力平台。
让数据智能，一站到位
在实践层面，某企业通过 EasyData 完成 500 余张核心表构建，通过指标平台沉淀 300 余项关键指标，并由知数 DataAgent 统一承接，服务内部 50 余名业务人员，月 UV 达 450 人次，数据从治理到决策的链路全面打通。
下一次经营会上，当 CEO 再问「哪个 GMV 才是对的？」，企业不必再现场核对多份报表；当业务追问「华东区转化率为什么下降？」，也不必在多个平台之间来回切换。
EasyData：作为数据底座，负责数据的接入、加工与治理，确保数据资产真正「可用」；
指标平台：承接底座产出的标准化数据，通过统一口径与语义定义，确保指标全局「可信」；
有数 BI：消费指标与数据，以敏捷可视化的方式呈现分析结果，确保数据洞察人人「可得」；
知数 DataAgent：智能分析层，基于底座数据与指标语义进行深度归因与自主推理，确保业务决策有据「可依」。
四项能力，一站打通；从治理到决策，全链闭环。
这就是网易智企·数帆全链路数据智能平台 V10.0 给出的答案——让数据智能，一站到位。
来源：互联网
