9 月 5 日，汽车之家 AI 产品发布会于北京隆重举行。本次发布会以」车的事，找芝士」为主题，围绕 AI 重构汽车服务新生态，正式对外发布汽车之家 AI 智能体产品「芝士车管家」。活动汇聚 AI 技术生态伙伴、汽车新零售、二手车、用车服务商户、行业媒体以及车主代表，共同见证汽车之家在 AI 汽车垂直服务领域的战略落地，探讨人工智能给汽车消费全生命周期带来的变革与机遇。
9 月 5 日，汽车之家 AI 产品发布会于北京隆重举行。本次发布会以」车的事，找芝士」为主题，围绕 AI 重构汽车服务新生态，正式对外发布汽车之家 AI 智能体产品「芝士车管家」。活动汇聚 AI 技术生态伙伴、汽车新零售、二手车、用车服务商户、行业媒体以及车主代表，共同见证汽车之家在 AI 汽车垂直服务领域的战略落地，探讨人工智能给汽车消费全生命周期带来的变革与机遇。
（图：汽车之家 AI 产品发布会现场）
汽车之家董事会主席兼首席执行官刘斥表示，AI 带来的变化，不只是技术能力的升级，更在于汽车服务方式正在被重新定义。过去 20 余年，汽车之家积累了大量汽车内容、数据和用户服务经验，在新的技术环境下，这些积累正进一步转化为解决用户实际问题的能力。面对车型选择越来越复杂、消费信息愈加分散、用车服务入口众多等现实问题，芝士车管家的推出，既是汽车之家将长期行业积累与 AI 能力结合的一次产品化实践，也是其在 AI+汽车服务赛道上的关键战略落子。
（图：汽车之家董事会主席兼首席执行官刘斥致辞）
AI 解决效率，真实生态补上信任与履约
汽车消费的难点正在发生变化。车型和配置并不稀缺，真正稀缺的是可信的判断；服务资源也并不少，真正麻烦的是用户不知道该找谁、怎么选、结果是否可靠。汽车之家 CTO 项碧波将芝士车管家的逻辑概括为两层：选车要解决「可信决策」，用车要解决「可靠服务」。再往前看，L4 等高阶智能驾驶逐步落地后，汽车还将从「等待人发起服务」走向「自主识别并调用服务」，这对汽车服务基础设施提出了新的要求。
在选车这件事上，AI 的优势是处理信息，但信息多并不等于答案更可信。同价位车型高度趋同、营销内容与真实体验混杂、价格体系复杂，都让消费者更难形成明确判断。基于此，汽车之家提出「芝士选车智能体＝AI 能力＋真实车主生态」：AI 负责理解需求、整合信息和提高决策效率，真实车主则用一手经验补足公开信息无法覆盖的真实场景。对用户而言，目标很直接——选车不决问芝士，用车省心找芝士。
（图：汽车之家 CTO 项碧波发布 AI 战略）
用车的另一重难题，是服务分散且高度依赖信任。保养、维修、充电、保险、救援等需求低频而复杂，用户常常要在多个平台和商户之间反复比较。对应这一问题，芝士车管家的另一套能力是「AI 能力＋服务生态」：AI 先理解需求，再连接能够实际履约的服务资源。于是，「用车省心找芝士」并不是一句泛化的口号，而是希望把信息判断、服务匹配和实际承接尽可能压缩到同一条路径上。面向 L4 时代，这套能力还将进一步从「服务车主」延伸到「服务车机」，为车辆自主充电、清洗、维修和保养等场景预留接口。
从选车判断到用车服务，AI 开始进入真实汽车生活
芝士车管家的产品设计，也延续了这一思路。它并不把自己定位成一个「更会聊天」的汽车问答工具，而是试图进入真实的决策和服务场景。芝士车管家产品负责人陈曦表示，AI 智能体的能力不看能回答多少问题，而是它能否给用户更明确的选车判断，并在后续需求出现时继续承接服务。
例如，当用户在两款车型之间犹豫时，芝士不会止步于参数对比，而会把空间、续航、补能、家庭使用等条件放在一起，给出有倾向性的建议，并说明取舍理由。背后的逻辑，是把车型参数、专业测试和真实车主反馈重新组织成「对这个用户有用」的信息。对汽车这样一个高决策成本的品类来说，这比单纯增加答案数量更重要。
（图：芝士车管家产品负责人陈曦讲解产品能力）
选车之后，问题并没有结束。买车时的行情核查、优惠匹配、方案测算，以及买车后的保养、保险、维修等需求，往往需要用户重新寻找入口。芝士车管家让这些需求通过自然语言直接发起，再由系统完成判断和资源匹配。产品并不刻意强调每一个交易环节，而是把用户最能感知的价值收束为两件事：选车时少纠结，用车时少操心。
支撑这种体验的，是「行业模型×行业生态」的双重底座。汽车之家自研的仓颉汽车行业大模型承接需求理解、车辆知识和辅助决策；品牌、经销商以及金融、保险、保养、维修等行业资源，则负责把服务真正落到线下。前者解决「想明白」，后者解决「接得住」。这也是汽车垂直 AI 与通用 AI 最核心的区别之一：价值不只在答案本身，更在答案之后是否还有可执行的服务。目前，芝士车管家也已接入并上线千问、小艺和 WorkBuddy 三大平台，进一步拓展 AI 汽车服务在不同智能生态中的服务入口。
生态共建：双轮驱动，构建协同服务新生态
如果只有模型，没有持续更新的真实经验和可交付的服务网络，AI 智能体很容易重新回到「只会回答」的状态。芝士车管家因此把用户生态和商户生态放在同样重要的位置：一端负责提供可信经验，另一端负责把需求接住。
芝士车管家运营负责人柳雷表示，真实车主是 AI 能力持续生长的重要来源，也是芝士车管家建立可信服务能力的重要基础。面对汽车行业信息海量、真实用车经验相对稀缺的问题，平台依托 1.5 亿存量车主基础，将车主在选车、买车和日常用车中积累的一手经验持续沉淀为 AI 的重要知识来源，并围绕参与用户建立「权益、互动、荣誉」三层驱动力：通过用车权益和专项激励让分享获得回报，通过趣味互动增强车主之间的连接，通过荣誉等级体系让长期贡献被看见，头部贡献者未来还有机会获得全年免费用车等权益。在这一机制下，用户既可以借鉴真实车主经验完成消费决策，也可以在成为车主后分享自己的真实经历，形成「获取经验—贡献经验」的持续循环。目前，该生态已沉淀 10 亿条真实评论、5000 万条车主口碑，大量真实问答和车主经验持续反哺芝士车管家的能力迭代，让真实车主生态从内容供给进一步成为 AI 建立专业判断与用户信任的重要支撑。
（图：芝士车管家运营负责人柳雷分享用户生态）
另一端是商户生态。芝士车管家商户生态负责人赵红亮介绍，汽车之家已连接近 3 万家合作 4S 店、超过 1.2 万家二手车商和 10 万多家用车服务资源，覆盖全国 369 个城市。对平台而言，资源规模并不是最终目标，真正重要的是能否从中筛出好商户、稳定好服务。只有当用户提出需求之后能够被可靠承接，AI 才算真正进入汽车服务。
（图:芝士车管家商户生态负责人赵红亮讲解商户生态升级策略）
为此，芝士车管家建立了资质核验、能力验证、信用评级等准入机制，并把用户评价与智能体履约验证共同纳入服务评分。价格是否一致、服务是否按时、承诺是否兑现，都成为评价依据。高质量商户获得更多曝光和用户，低质量服务则被降权甚至退出。与此同时，汽车之家车商汇、车智赢、灵机、元购、元管等商户智能体承担不同经营和服务角色。其核心并不是增加更多工具，而是让优质供给更容易被 AI 识别和调用，最终让用户更省心，也让好商户获得更确定的增长。
（图：发布会圆桌论坛）
围绕 AI 如何真正进入产业与生活，汽车之家 CTO 项碧波、副总裁田承北与 AI 生态伙伴、跨行业代表，以及汽车新零售、二手车、用车服务等领域从业者展开讨论。从购物、办公、健康到汽车服务，AI 智能体正在由「给答案」转向更深地参与服务过程；而在汽车产业中，这一变化则进一步落到选车、交易、用车等具体环节——哪些用户痛点可以被 AI 化解，哪些服务链条能够被重新组织，也成为讨论的重点。结合保险、居住等行业的实践，两场对话从通用技术演进谈到汽车垂直场景落地，相互映照，也为芝士车管家「一站式」汽车服务的产品定位提供了更具产业视角的观察与佐证。
对汽车之家而言，芝士车管家的意义也正在于此。它并不是把既有汽车信息简单搬进 AI，而是试图重新组织「信息—判断—服务」之间的关系：用 AI 提高效率，用真实车主经验增强可信度，再用优质商户生态完成服务承接。未来，这套能力还会继续向更多汽车生活场景延伸，但对用户来说，最需要先记住的并不复杂——选车不决找芝士，用车省心找芝士。车的事，找芝士。
来源：互联网
