AI 抽检的效率和风险识别的准确率正在提升。
图片说明：9 月 2 日，在「2026 质量月专题活动」上，淘天集团朱欧亚介绍，过去一年淘天在商品品质治理上持续重投入。
AI 抽检的效率和风险识别的准确率正在提升。
9 月 2 日，中国认证认可协会、淘天集团主办的 2026 质量月专题活动在深圳召开，今年的主题是「看得见的品质：检验检测护航电商产业安全合规」。
会上，淘天集团业务风控部商品品质治理负责人朱欧亚介绍，过去一年淘天在商品品质治理上持续探索「AI+数据驱动」，抽检预算同比增长 33%，联动 54 家检测机构全年完结抽检超 34 万单。
记者了解到，通过「AI+数据驱动」，每次抽检结束后，AI 会自动总结：哪些判断对了、哪些漏了，找到问题后把新经验写进知识库，进而提高风险识别的准确度。
以月饼抽检为例，过度包装、食品添加剂使用不当、标签标识不规范、保质期管理等是抽检中较为高频出现的问题。过去，平台主要依靠人工经验和固定规则进行抽检。现在，AI 会根据国家关于月饼包装、食品添加剂的新规要求，以及消费者集中反馈的问题开始工作，锁定高风险商家和商品。
记者从活动现场获知，过去一年商品品质治理的「政产学研」共治新格局亦在不断完善。
据悉，淘天集团商品品质治理联盟（CGCA）已从 2025 年的 15 家成员单位扩容至 30 家，新增浙江省质量科学研究院、杭州海关技术中心、图灵深视等检测、科研、产业力量，涵盖了检测、高校、科研、产业企业。
科研层面，联盟专家库成员超过 100 人，联盟主导或参与研制 192 项标准，参与 6 项国家级/省市级科研课题。其中，「电子商务交易质量评价关键技术及相关标准研制」获中国商业联合会科学技术奖二等奖，「淘宝天猫线上科普——质量云讲堂」获机械工业科学技术奖三等奖，标准科研双轮驱动成果显著。
朱欧亚表示，淘天希望通过标准引领与技术创新双轮驱动，让每一件商品都值得信赖，让消费者放心消费。
来源：互联网
