近日，英伟达被曝用 129 亿美元收购全球最大开源 AI 模型社区之一 Hugging Face。数据显示，Hugging Face 最近的月收入年化后约为 1.5 亿美元，收购价是年化收入的 86 倍。
近日，英伟达被曝用 129 亿美元收购全球最大开源 AI 模型社区之一 Hugging Face。数据显示，Hugging Face 最近的月收入年化后约为 1.5 亿美元，收购价是年化收入的 86 倍。
对此，业内人士表示，收购方以如此高溢价收购，看中的不是它的营收，而是其托管的数百万个模型，以及它汇聚的数百万 AI 开发者社区。资本的目光已从单一技术标的转向了掌控 AI 基础设施「出入口」的开源平台，谁掌握了开发者寻找代码、寻找模型的第一站，谁就掌握了 AI 时代的话语权，这也正是开源平台成为资本追逐焦点的底层逻辑。
在这场 AI 战略制高点的竞争中，国内的开源平台也凭借其独特的技术优势和推进 AI 生态发展中的实际作用和效果，成为资本追逐的焦点。
开源平台成为 AI 时代的战略制高点
Hugging Face 一直被称为是「AI 界的 GitHub」。而GitHub 是全球领先的代码托管和软件开发协作平台。2015 年，它的估值为 20 亿美元，年收入约 3 亿美元，但从未盈利。所以，当微软 2018 年以 75 亿美元收购 GitHub 时，市场都觉得微软疯了。但后来的事实证明，这笔投资可能是微软最英明的决策之一。
因为，到 2025 年底，GitHub 已拥有近 2 亿开发者，已经从单纯的代码仓库蜕变为开发者不可或缺的基座，是代码分发的「高速公路」。微软将自己的人工智能助手 Copilot 深度嵌入 GitHub 的天然分发渠道后，AI 编程工具迅速渗透至千万级开发者。GitHub 的价值不在于代码本身，而在于它是定义软件生产范式、掌控开发者注意力的出入口。正是因为有了 GitHub 的开发者社区，微软的 Copilot 才能获得巨量的天然分发渠道。
Hugging Face 走的是同一条路，只是标的物从代码换成了 AI 模型。虽然溢价倍数很高，但买方算的账是，Hugging Face 在模型厂商与海量开发者之间承接起发布、托管、分发与协作的全链路枢纽功能。通过整合 Hugging Face，英伟达可以将自身 GPU 生态与开源模型分发链深度绑定，以应对与闭源巨头自研芯片的竞争，买下 Hugging Face 就相当于锁定了 AI 产业最核心的流通环节。
开源平台作为 AI 基础设施的出入口，已经成为 AI 时代的战略制高点。在这轮竞争中，中国的开源平台并没有落在后面。
作为国内开源平台的领军企业，开源中国旗下的 Gitee 平台承载着超 2000 万名开发者、42 万家企业用户，在金融、政务等信创核心领域的市占率超过 80%。其推出的 AI 大模型平台「模力方舟」（Moark）推出「模型数据—算力调度—应用开发」全栈服务体系，实现了对国产异构算力、万亿级参数模型的全面适配与调度。
据介绍，开源中国的这种「代码基础设施+模型基础设施」的双重卡位，使中国的 AI 应用创新开发者，从编写第一行业务逻辑代码到下载核心开源模型部署推理，其全生命周期都可以在开源中国这一套完整的国产化技术底座上完成闭环。
「制高点」背后的底层逻辑
开源模型本身正在改写全球 AI 竞争格局，AI 产业竞争正从单纯的模型能力比拼，延伸至开发者生态的全方位争夺。谁掌握了开发者寻找模型、调用算力的第一站，谁就掌握了 AI 时代的稀缺资源——注意力与分发权。
Hugging Face 的价值不在于托管了多少模型，而在于它是定义 AI 模型流通与调用范式、将算力需求导引至特定硬件生态的核心枢纽。GitHub 的价值也不在于托管了多少代码，而在于它是定义软件生产范式、掌控开发者注意力的入口。AI 产业的竞争，正在从算力的军备竞赛，转向基础设施「出入口」的生态争夺。这就是资本抢占 AI 时代战略制高点的底层逻辑，谁掌握了分发，谁就掌握了 AI 模型从实验室成品到用户手中可用生产力的全链路交付，也就是掌握了定义「AI 好不好用」的权力。
AI 时代，算力往往是最常被提及的关键词，芯片、参数规模、智算中心等成为被关注的热点，但另一方面，算力从来不是目的，让算力被用起来才是。而开源平台做的事就是提供一整套、一站式科技创新基础设施服务，让数以千万计的开发者和企业能够更好地使用 AI，让 AI 更好用，让算力更有效率。
开源平台就是连接上游大模型厂商与下游开发者、企业和个人的平台，通过技术溢价和增值服务让算力在适合的场景中实现其价值。简单来说，就是比算力本身更值钱的，是算力被用在了哪里，解决了什么问题，开源平台作为分发层，就是让算力能够高效地去到它该去的地方。
分发正在成为 AI 产业链中不可忽视的战略环节。它不仅仅是将 AI 能力从生产者传递给消费者的物理过程，更是一个发现价值、创造价值和分配价值的经济过程。分发的效率与深度，则决定了整个 AI 产业的价值能释放到什么程度。
在这一轮词元经济浪潮中，中国的开源平台已经在分发层面形成了一套系统化的生态工程。
例如，开源中国已经构建了「国产算力适配层」，平台已适配多种国产芯片，包括天数智芯、沐曦、昇腾、摩尔线程、燧原、壁仞等国产算力，主流 Qwen、Llama 等系列在国产卡上的推理损耗控制在 15% 以内。同时，开源中国过去一年吸引了超 3 万名核心开发者持续贡献，并催生了 2000 多个国产模型微调分支，形成了「开源反哺 AI」的正循环。
国内开源平台迎来快速发展
在这场抢占 AI 战略制高点的竞争中，中国的开源平台并没有落在后面。
开源中国（OSCHINA）以其独特的「双平台」生态卡位，占据了市场竞争优势。一方面，Gitee 平台是全球第二大代码托管平台，支撑其在国产软硬件环境下实现从项目管理到代码托管的完整闭环；另一方面，模力方舟（Moark）平台直接对标 Hugging Face，覆盖文本生成、图像生成、多模态等多种任务形态。
2026 年 4 月，开源中国宣布完成数亿元 C+轮融资，由上海国投先导基金领投，中国互联网投资基金、君联资本、联想创投等机构联合跟投。截至目前，开源中国累计融资规模已接近 20 亿元，股东涵盖中国互联网投资基金、中科创星、百度等。
与此同时，国内开源 AI 平台正在集体崛起。2026 年 8 月，开放传神（OpenCSG）宣布完成数亿元 Pre-A 轮融资；开源 AI 应用平台 Dify.AI 完成 3000 万美元 Pre-A 轮融资。
在国家层面，开源 AI 生态建设也在加速推进。工信部近日明确表示，「十五五」时期，将以高水平人工智能开源社区为载体，打造一批「人工智能+制造」优质开源项目。开源中国作为科技部开源社区建设项目的承建单位和工信部国家代码托管平台建设牵头单位，其技术底座正广泛应用于智能工厂、工业质检、智慧供应链等场景。
另外，开源社区的商业化目前还是一个全球性难题。GitHub 被微软收购前从未实现盈利，Hugging Face 至今仍在亏损扩张。而开源中国却成为从开源社区出身并跑通盈利闭环的平台。2025 年，开源中国营收同比增长 120%，实现数千万元规模盈利，核心客户复购率超过 80%。
专家表示，资本的集中涌入，并非仅仅看好一个开源社区，而是看好其作为中国 AI 创新「生态入口」的巨大商业想象力，核心逻辑正是「掌控生态入口，定义行业标准」。而开源中国本质上是在构建 AI 时代自主可控的「根技术」与「根生态」，作为承上启下的关键枢纽，其技术价值和市场价值才刚刚开始释放。（记者 李志勇）
来源：互联网
