7 月 24 日，苏州尚腾科技制造有限公司联合杭州灵核数智科技有限公司启动首届 AI 炼化师大赛，通过组织一线员工基于真实业务场景搭建 AI 数智员工，探索制造业从「使用 AI」走向「训练 AI」的新路径。
过去，企业引入 AI，更多是在寻找一个能够提高效率的工具。
但随着 AI 逐渐进入真实业务场景，一个新的问题正在出现：谁来理解企业业务，谁来训练适合自身流程的 AI 员工？
7 月 24 日，苏州尚腾科技制造有限公司联合杭州灵核数智科技有限公司启动首届 AI 炼化师大赛，通过组织一线员工基于真实业务场景搭建 AI 数智员工，探索制造业从「使用 AI」走向「训练 AI」的新路径。
企业员工分享如何打造自己的 agent
活动现场，尚腾科技研发、财务、销售等部门 30 余名员工跨部门组队，围绕岗位真实痛点完成 AI 数智员工的设计、搭建与现场演示。
研发团队打造的「AI 设计稿比对」数智员工，可自动识别设计规格书中的效果图、尺寸标注、颜色编号等差异，将原本 1 至 2 小时的人工比对工作缩短至数分钟。「这个数智员工可以自动完成设计信息比对，大幅减少研发人员在重复检查环节投入的时间。」尚腾科技研发团队相关负责人吴剑凯表示。
此外，财务团队落地「AI 勾稽发票」数智员工，可自动完成供应商对账、异常识别和报告生成，减少重复性事务工作量。
企业员工在 AI 炼化师比赛中开展合作
「这场比赛，是为了解决制造企业当前使用 AI 过程中遇到的实际难题。」灵核数智首席商业官华璐坷表示，随着 AI 进入制造企业更多业务环节，企业需要的不只是通用 AI 工具，而是能够理解自身业务、持续优化并融入工作流程的 AI 数智员工。
在这一过程中，AI 炼化师这一新角色正在出现。
AI 炼化师，是指能够基于真实业务场景设计、训练和优化 AI 数智员工的新型业务人才。他们并非传统意义上的 AI 开发人员，而是由熟悉业务流程的一线员工参与，通过识别岗位需求、提炼业务经验、优化 AI 能力，将个人经验转化为企业可持续利用的智能资产。
本次 AI 炼化师大赛，正是这一模式的一次实践探索。赛事以真实业务场景为基础，融合 AI 能力培养、数智员工搭建和落地效果验证，让业务人员从 AI 的使用者逐渐转变为 AI 能力的建设者。
赛事全程依托灵核数智面向制造业打造的 AI 数智员工服务平台开展。针对制造业场景复杂、岗位差异大、员工数字化基础不均等特点，灵核数智对平台进行了深度适配，降低 AI 应用门槛，让熟悉业务的一线员工无需编程基础，也能够完成 AI 数智员工的设计、部署和持续优化。
围绕订单、跟单、品质、研发、调研、预算等高频业务场景，员工可以自主创建符合自身需求的 AI 数智员工，并根据实际使用效果持续迭代。
华璐坷介绍，目前经业务人员打磨落地的 AI 数智员工，可使跟单录入效率提升 90%，排产计划编制耗时压缩至 5 分钟，供应商调研周期缩短一半。成本层面，单个数智员工年成本不足一名正式实习生，单个业务场景最快 7 至 15 天即可部署运行。
这套低门槛、快速落地的平台工具，已经在尚腾科技多个业务场景中实践。
尚腾科技总经理付伟才表示，作为专注清洁电器研发制造的高新技术企业，尚腾服务全球多家顶尖品牌，订单场景复杂。鼓励员工参与 AI 数智员工建设，正是看中了其适配灵活、落地快速的优势，既能够帮助企业降本提效、打通数据孤岛，也能够沉淀企业知识资产。目前，多部门落地的数智员工已经有效缓解对账易错、资料整合低效等问题，释放员工投入更高价值工作。
华璐坷表示，未来，AI 数智员工的价值不会停留在单个岗位效率提升，而是会进一步形成岗位之间的协同网络，实现业务流程自动衔接。同时，AI 员工也将逐渐具备感知客户需求、供应链变化、政策调整等外部信息的能力，辅助企业快速决策，推动人与 AI 协同工作的新型组织形态形成。
从「使用 AI 工具」到「培养能够训练 AI 的人」，制造企业正在探索一种新的智能化路径。而 AI 炼化师，可能正成为这一变化过程中出现的新型企业角色。
来源：互联网
