7 月 17 日，在上海世界人工智能大会（WAIC）现场，发生了一场像是被精心设计、实际上却是临场发生的「思想闭环」。
7 月 17 日，在上海世界人工智能大会（WAIC）现场，发生了一场像是被精心设计、实际上却是临场发生的「思想闭环」。
图灵奖得主理查德·萨顿（Richard Sutton）刚刚在演讲中提出：AI 不能只依赖人类留下的静态数据，而应该进入世界，通过持续的感知、行动和反馈，形成属于自己的经验。
当晚，「WAIC 的清华朋友圈之夜」，一只搭载「一念 UnisonMind」端侧大脑的机器狗「哮天」，真的穿过人群，闯进了萨顿的讲台。
它先夸了萨顿一番，又现场帮他翻译，最后还补了一句：
「萨顿先生，您说得很有道理，下次请讲中文。」
全场大笑。
这只机器狗以一种极其具体的方式，回应了萨顿提出的问题：
AI 如何从人类提供的数据中走出，以第一视角进入真实世界。
01｜萨顿坚持了几十年的判断：AI 不能只读书
在当天的 WAIC 演讲中，萨顿再次讲起了一个他已经坚持数十年的判断：
AGI 的真正实现，不是从人类整理好的答案中被动归纳出来的，而是在与世界的持续交互中形成的。
今天的大模型学习了海量文本、图像和视频。它们吸收了人类积累的知识，也表现出了惊人的语言、推理和生成能力。
但在萨顿看来，这条路线有一个根本局限：这些数据大多来自人类对世界的观察、筛选和记录，是已经被加工过的「二手经验」。
萨顿所强调的，是另一种智能形成方式：
围绕目标持续行动，观察结果，修正预测，再采取下一步行动。在这个过程中，智能不只是学习人类如何描述世界，而是逐渐形成关于世界的预测性知识。
翻译成人话就是：
要成为真正的 AGI，AI 不能只在书本里学习世界，它得真正出去闯一闯。
02｜此时，一只机器狗正在 WAIC 人群里「闯」
巧的是，就在萨顿谈论「经验」的同时，WAIC 展区里，一只名叫「哮天」的机器狗正驮着「一念 UnisonMind」端侧大脑，在真实而嘈杂的人群中穿行。
它会与路人交谈，会停下来观察其他展台，甚至凑到媒体推广人员面前索要小礼品。
这里没有一成不变的实验室背景。
游客随时可能挡住视线，现场声音彼此重叠，指令可能临时改变，新的对象和事件不断进入它的感知范围。
它必须持续处理的问题是：
我现在在哪里？
刚才发生了什么？
眼前的人在对谁说话？
下一步应该做什么？
环境变化以后，原来的计划还是否成立？
一念 UnisonMind 大脑正在做的，是让同一个端侧多模态大脑持续运行，在统一的上下文中理解文字、声音、图像、空间关系和状态，并据此规划、判断和输出。在时间中保持连续的认知状态。
换句话说，一念大脑不是站在数据集外面阅读世界，而是带着身体，以第一视角出现在世界之中。
03｜一场意外完成的「思想对话」
WAIC 当晚的「WAIC 的清华朋友圈之夜」，萨顿来到现场。
搭载一念大脑的机器狗「哮天」穿过人群，走上他的讲台。开口说道：
「萨顿先生，您声音很响亮，思想很深刻，我回去会继续学习您的思想。」
全场笑了，萨顿也笑了。
随后，萨顿在台上再次谈论智能如何通过预测建立对环境的理解。他语速很快，现场不少观众一时没有完全跟上。
这时，机器狗转向观众，用中文概括道：
「通过预测性知识构建丰富的环境模型，是迈向稳健、通用人工智能的下一步。」
说完，它又转向萨顿，补了一句：
「萨顿先生，您说得很有道理，下次请讲中文。」
04｜最好的回应，是让一种思想获得物理形态
萨顿说，智能应当从交互中形成经验；
一念机器狗正在人群中持续感知、理解和行动。
萨顿说，AI 不能只依赖人类准备好的静态数据；
一念把大脑放到了端侧，让它直接面对不断变化的声音、人物、空间和任务。
萨顿谈论预测性知识；
一念机器狗听见、理解，并将其转述给现场观众。
理论与现实还没有完成交接，
但这一刻，它们碰面了。
AI 开始离开静态的输入输出界面，进入真实物理时空；不再只处理一段被截取的数据，而是面对一个持续发生的世界。
萨顿用数十年告诉 AI 研究者：通往 AGI 的路，必然在真实世界里。
这一次，这只一念机器狗走到他面前，用行动给这句话加了一条现场注释：
我已出发。
来源：互联网
