
近日,四川稻城海子山迎来一座新地标——拉索 LHAASO(高海拔宇宙线观测站)「高能伽马智能工厂智算平台」正式启用。该平台由中国科学院高能物理研究所、浪潮信息等单位联合攻关,是 LHAASO 为处理海量科学数据而构建的智能化数据分析平台——高能伽马智能工厂的核心算力底座,为宇宙线数据的实时处理与深度分析提供强大推理能力。依托海拔 4410 米的观测优势,该平台是目前全球海拔最高的宇宙线观测站智算中心,创新利用高海拔湖泊作为天然冷源,将高寒低温从建设难题转化为绿色冷源优势,为相变液冷技术在超高海拔场景下的应用开创了先例。
近日,四川稻城海子山迎来一座新地标——拉索 LHAASO(高海拔宇宙线观测站)「高能伽马智能工厂智算平台」正式启用。该平台由中国科学院高能物理研究所、浪潮信息等单位联合攻关,是 LHAASO 为处理海量科学数据而构建的智能化数据分析平台——高能伽马智能工厂的核心算力底座,为宇宙线数据的实时处理与深度分析提供强大推理能力。依托海拔 4410 米的观测优势,该平台是目前全球海拔最高的宇宙线观测站智算中心,创新利用高海拔湖泊作为天然冷源,将高寒低温从建设难题转化为绿色冷源优势,为相变液冷技术在超高海拔场景下的应用开创了先例。

作为 LHAASO 的「智算大脑」,该智算中心将全面支撑宇宙线观测数据的在站智能推理、仿真模拟、智能运行控制,大幅提升科研产出能力,为我国宇宙线前沿基础研究提供坚实的数字化、智能化底座。
从观测宇宙到理解宇宙,LHAASO 需要更强「大脑」
LHAASO 坐落于四川稻城海子山海拔 4410 米的高原之上,是国际领先的高能宇宙线观测设施。自投入运行以来,已在宇宙线起源、超高能伽马天文学等领域取得多项重要科学成果,成为重大科技基础设施支撑前沿基础研究的重要代表。

随着观测数据持续积累,LHAASO 面临新的科学计算挑战。观测站每年产生 PB 级别观测数据,全天候、全时段记录来自宇宙深处的高能粒子信号。如何从海量宇宙线背景噪声中识别稀少的伽马射线信号,是 LHAASO 探索高能宇宙线起源的关键问题。
双方早在 2022 年即启动一期合作,解决了观测数据「存得下、用起来」的基础需求。随着数据规模和分析复杂度持续攀升,原有算力已难以为继。本次二期升级在存储与计算能力基础上引入 AI 智算能力,支撑数据智能筛选、粒子鉴别、仿真模拟等关键任务,推动 LHAASO 从「看见更多信号」迈向「更快读懂信号」。
海拔 4410 米建智算中心,首先要破解「算力高反」
在海拔 4410 米的稻城海子山建设智算中心,并非简单将服务器搬上山。LHAASO 科学数据处理具有连续性强、吞吐要求高、时延敏感等特点,需要算力平台长期稳定运行,支撑观测数据实时接收、可靠缓存和持续分析。
但高原环境对传统数据中心提出了严苛挑战。首先,海拔高、气压低、空气稀薄,传统风冷散热效率明显下降,高密度服务器长期满载运行时,芯片温度控制、设备寿命和系统稳定性都面临制约。其次,海子山现场高寒缺氧、环境复杂,物资运输和设备维护难度大。再次,科研装置运行具有连续性,算力平台必须长期满载稳定运行,不能因散热问题影响设备寿命和系统稳定性。
海拔、环境、连续性三重因素相互叠加,最终都指向同一个核心问题——严苛的环境下,如何选择合适的散热方式,才能保障高密度算力设备的寿命和运行稳定性。针对上述挑战,中国科学院高能物理研究所计算中心与浪潮信息开展联合攻关,共同给出了创新的答案。
高寒环境孕育天然冷源,联合攻关打造创新方案
LHAASO 高海拔液冷智算中心解决方案,不只是单纯应对高原环境挑战,而是重新理解高原环境,空气稀薄带来风冷散热的约束,需要通过更靠近芯片热源的液冷技术解决;而高寒低温和自然水源,又可以转化为支撑绿色制冷的天然条件。LHAASO 高海拔液冷智算中心形成了一条「因地制宜、以冷治热、自然与技术融合」的创新路径。
针对高原空气稀薄、传统风冷效率下降的问题,平台采用相变液冷的方式。相比依赖液体升温带走热量的单相冷板液冷,相变液冷利用冷却液汽化吸热,换热效率更高,能够支撑 CPU、GPU 等高功率芯片持续满载运行,绕开高原低气压对风冷效率的限制,为高密度算力设备提供稳定散热保障。

更具创新意义的是,项目将海子山高寒低温环境转化为可利用的天然冷源。平台充分利用当地低温环境和自然水源条件,通过湖水专用液冷换热机组,将低温水源的冷却能力接入智算中心冷却系统,在满足高密度算力散热需求的同时降低制冷能耗。围绕高原取水、防冻、水质和维护等工程难题,项目配置水质净化和除砂模块,并通过自吸泵站、浮动平台、液位监测、真空破坏器、耐低温软管、电伴热和自动排水等设计,提升系统在高寒环境下的适应能力和运行稳定性。
从相变液冷,到天然冷源利用,这套方案将散热效率、运行可靠性和绿色低碳统一起来。它的意义不只在于破解了高海拔环境下高密度算力稳定运行难题,更在于探索出一种因地制宜的智算中心建设方法,不是单纯对抗极端环境,而是理解环境、利用环境,把高寒低温转化为绿色算力优势,为极端环境下的智算中心建设提供了可借鉴的工程样本。
来源:互联网



