利用 AI 等创新技术提升通信性能,高通与产业伙伴推动 6G 发展

摘要

 在移动通信行业,技术创新是不断推进的过程,人们常说「十年磨一 G」,是指每十年完成一轮技术的迭代升级。作为下一代移动通信技术,6G 目前正处于技术研发、标准化阶段,将带动新一轮技术创新。

 在移动通信行业,技术创新是不断推进的过程,人们常说「十年磨一 G」,是指每十年完成一轮技术的迭代升级。作为下一代移动通信技术,6G 目前正处于技术研发、标准化阶段,将带动新一轮技术创新。

最近,高通 CEO 安蒙在 2026 年台北国际电脑展(COMPUTEX 2026)期间发表演讲时介绍,在今年世界移动通信大会(MWC)上,高通将 6G 定义为首个专为 AI 时代打造的移动通信技术。6G 包含三大核心支柱,即连接、分布式计算以及感知能力。这其中,分布式计算与感知能力是以往通信领域从未具备的全新能力。

根据公开信息,MWC 2026 期间,高通还展出了很多 6G 相关的技术创新。例如,高通端到端 6G 原型系统展示了以超大规模 MIMO、子带全双工为代表的一系列关键无线技术创新,推动频谱效率进一步提升,并实现了上下行链路吞吐量的全面提升。其中,超大规模 MIMO 作为 5G 大规模 MIMO 的演进,将进一步扩展天线阵列规模与收发通道数量,从而支撑更多空间层传输和更高系统容量。这种跨越式扩展虽然显著提升了性能潜力,但也对信号处理复杂度以及能耗管理提出了更高要求,AI 驱动的智能无线技术将成为 6G 系统的关键支持。

实际上,AI 等创新技术在通信系统中的应用并不需要等到 6G 时代才开始落地。在 5G-Advanced 首个标准版本 Rel-18 中,业界已积极探索将 AI 引入移动通信系统以提升网络性能和系统效率。5G-Advanced 在 Rel-18 中开启了无线 AI 新时代,其重点是构建可无缝集成至端到端无线系统的 AI 模型和框架,并对其进行系统化评估。目前正在推进的 Rel-20 5G-Advanced 项目,将沿着 5G-Advanced 无线 AI 框架和典型应用场景继续演进。5G#x2011;Advanced 阶段的这些关键探索与实践,将逐步积累能力,为未来构建 AI 原生 6G 平台奠定坚实基础。

近年来,业界也在积极开展将 AI 技术用于通信系统的实践。比如 MWC 2025 期间,高通与诺基亚贝尔实验室宣布双方在无线网络多厂商 AI 互操作性领域取得重要进展,成功实现了 AI 增强信道状态反馈(CSF)系统的跨厂商互操作。实测数据表明,在室内与室外多个不同测试位置,相比于传统 3GPP Type I 波束网格反馈机制,AI 增强 CSF 技术带来的用户吞吐量提升约 15% 至 95%。今年 MWC 大会期间,由韩国电信、高通、罗德与施瓦茨等联合完成的测试系统也在现场进行了演示,结果表明,通过基于 AI 的 CSI 反馈机制可显著提升系统性能,系统下行链路吞吐量相比传统非 AI 方案提升约 50% 左右。所有这些创新实践,彰显出 AI 技术在 5G-Advanced 及未来 6G 网络中的广阔应用潜力与关键作用。

相比 Type I 反馈在室外和室内测试中的增益百分比

需要指出的是,6G 不止是通信技术的升级,更是协同技术创新平台,AI 只是其中之一。今年 2 月,国际电信联盟(ITU)发布《IMT-2030 空口技术性能指标报告》,面向 6G 六大场景系统定义了 20 类空口技术性能指标。对于技术研发来说,指标明确了 6G 的重要技术方向,包括大规模 MIMO 增强、通感一体化、网络内生 AI 等,将吸引更多厂商投入研发,在为 6G 发展做好准备的同时,也将掀起技术创新浪潮。

来源:互联网

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