6 月 5 日，在 2026 高通汽车技术与合作峰会上，阿里巴巴集团合伙人、达摩院院长、斑马智能董事长张建锋指出，「斑马智能推出的行业首个全模态端侧大模型 AutoOmni，通过全模态感知和强大的推理能力，将为用户提供更有创新价值的主动服务。」
6 月 5 日，在 2026 高通汽车技术与合作峰会上，阿里巴巴集团合伙人、达摩院院长、斑马智能董事长张建锋指出，「斑马智能推出的行业首个全模态端侧大模型 AutoOmni，通过全模态感知和强大的推理能力，将为用户提供更有创新价值的主动服务。」
据介绍，AutoOmni 拥有从 3B 到 30B 不同参数、稠密和 MoE 不同架构的产品矩阵，具备低延迟、高精准、保隐私的特性。同时，基于长睁眼、长聆听、善记忆的全模态能力，斑马智能在研发实车上实现了自然交互度提升 45%，服务链接成功率提升 35%，安全感知端到端响应小于 500 毫秒，获得中国汽车工程学会领先科技成果认证。
「最新的 AutoOmni1.5-9B 模型通用能力比肩 gpt-oss-120B、Gemma 4-31B 等行业一流模型，在导航、车控、娱乐等智能座舱典型场景中，模型能力明显领先。」斑马智能 CTO 司罗表示，过去一年中，斑马智能与高通及阿里云等合作伙伴围绕模型量化、推理优化和端云协同架构开展了大量联合创新工作，实现端侧 AI 准确率提升 30% 以上，首 Token 生成速度提升两倍以上，解码速度提升三倍以上，为端侧 AI 规模化落地奠定了坚实基础。
来自一汽、上汽、长城、现代等车企嘉宾纷纷体验。高通公司执行副总裁兼汽车、工业及嵌入式物联网与机器人事业群总经理 Nakul Duggal，执行副总裁兼首席营销官莫珂东（Don McGuire），中国区董事长孟樸等先后上车体验联合研发成果。
智能座舱迎来新一轮体验革命，正从单向指令控制向互动融合服务演进。新一代智能座舱将具备自然交互、主动智能、融合服务、全域安全的特点。张建锋强调，AutoOmni 作为智能座舱专属模型，服务出行、服务车本身，以感知融合、计算融合、服务融合等方式屏蔽复杂的硬件，让智舱 AI 原生智能体生成更加容易。
峰会期间，斑马智能采用研发实车形式，集中展示了基于高通 8397 芯片的 AutoOmni 全模态端侧大模型方案、基于高通 8295 芯片的 AutoClaw 智舱协作服务方案，以及基于高通 9075 芯片的 AutoOmni AI Box 方案，成为现场最热门的展示。
自北京车展以来，「龙虾上车」成为行业热门话题。峰会期间，高通宣布车端人工智能 Claw 生态计划，将智能体 AI 引入智能座舱。作为超级智能体能力的集中体现，斑马智能 AutoClaw 实车方案受到青睐。AutoClaw 超出行业内普遍存在的多意图理解与执行，而是围绕用户目标理解、规划、拆解、迭代任务，将分散的 Agent 及 CLI、Skills 等组织起来，完成跨任务、跨服务、跨终端的动态规划。
现场演示中，AutoClaw 被用来处理约饭、订位、联络、调整安排等复杂任务，背后对应的是任务池、模型调度、Token 与权限管理等系统能力。
据介绍，斑马智能累计合作 69 家车企，落地超过 1000 万辆智能汽车，是智能座舱 AI 的开拓者、创新者、领导者，已经有 65% 的主流车企选择斑马智能的 AI 方案。
来源：互联网
