快看作为一家以漫画起家的公司，已经走过了 12 年，现如今，也在 AI 领域逐步探索。
快看作为一家以漫画起家的公司，已经走过了 12 年，现如今，也在 AI 领域逐步探索。
如今 AI 正在对内容产业的生产与消费两端产生影响。AI 降低了内容生产门槛，使创作效率显著提升。AI 也在改变用户的消费方式，从过去的看故事到进入故事，甚至参与共创故事。
不同于技术公司，内容公司的优势在于在更理解用户对内容的消费行为，如果内容公司发力 AI，最终拼的可能不是生成能力，而是对内容的理解和对用户情绪的把握。
过去两年，快看漫画在 AIGC 方向已有一定积累，2023 年前后便成立 AI 事业部。
今年 4 月，快看漫画被曝出内部正在围绕 AI 能力展开的多款 App 组成的产品矩阵。该 AI 应用矩阵可能覆盖多个用户需求与使用场景，涉及 AI 角色互动、开放世界、破次元陪伴等维度。
此前有消息称，快看内部正在研发一款全新的 AI 娱乐产品，并计划以独立 App 形式在近期推向市场。与传统漫画业务不同，快看此次研发的方向并不局限于 AI 生成内容或角色互动，而是试图构建一种能够让虚拟角色具备「灵魂」的系统框架。
财经网科技获悉，这款产品被命名为 Livo，由快看漫画创始人陈安妮亲自挂帅负责。不同于传统的 AI 互动漫画，Livo 不再预设一个固定的脚本，而是通过「人格基石」和「底层诉求」去构建一个数字生命。用户通过 Livo 数字生命体验平台，可以与虚拟数字生命互动，共创与数字生命间的故事。
陈安妮认为 Livo 是快看面向 AI 时代的一次重要探索，它代表的可能不仅仅是一款产品，数字生命是一种下一代全新内容形态。数字生命负责创造新的生命力，IP 负责把生命力放大。
在快看漫画内部看来，他们最终要打造的是数字生命系统。
近日，财经网科技与快看漫画 AIGC 产品创新负责人汪晔进行了对话，汪晔表示，此前推出的 AI 互动漫画是让角色活起来，现在做的 Livo，是理解角色为什么活，然后构建真正的灵魂引擎。
以下为对话实录（经编辑整理，有删减）
一、Livo 要成为数字生命系统
Q：Livo 从立项到推出用了多久？过程中最大的困难是什么？
汪晔：春节和安妮讨论方向和命名，今年 3 月中下旬正式立项，开发周期大概两个月。最大的困难是，我们做的是全球创新、几乎没有对标的产品，要定义「什么是数字生命的存在」，涉及哲学、心理学、佛学等跨领域知识，要突破碳基生命的认知局限。当时我们模糊地确定数字生命是未来，但没办法清晰定义路径，考验的是落地执行和阶段性取舍的能力。
Q：Livo 这个名字是怎么来的？到现阶段，100 分的话你给这个产品打多少分？
汪晔：名字来自三个关键词：Living（活着）+World（世界）+Orbit（闭环反馈），代表角色是活着的、有独立世界、互动形成闭环。现阶段我给这款产品打 70 分，70 分是因为我们有差异化体验、活人感、Deep Feeling 情感引擎、世界自运转这些创新。扣 30 分，是因为世界层演绎还比较浅，多模态结合有待升华，还要和用户共生共创，把产品做得更完善。
Q：Livo 和 AI 陪伴互动漫画，这两个产品之间是什么关系？
汪晔：AI 互动漫画是在已有的内容形态（漫画）上叠加 AI 交互，让角色「活」起来。而 Livo 是我们完全跳出传统内容载体，去做的一件更底层的事情。简单说，AI 互动漫画是让角色活起来，我们现在做的 Livo，是理解角色为什么活，然后构建真正的灵魂引擎。
Q：做 AI 互动漫画的时候，怎么让用户觉得这个角色活人感更强，更真实、更像真人？
汪晔：这里面核心第一要构建独立人格，第二要让用户感知到这个独立人格，第三个是进化、灵魂演进。让用户感知到，最直接的就是用故事、用故事情境描述，让用户理解角色怎么想的，在互动里相信角色是活的。
构建人格这方面，我们综合了心理学、佛学的一些研究，内部抽象出了六层人格体系，方便技术实现。第一层是最底层是自我意识，就是最恐惧什么、最渴望什么，第二层是需求，类似马斯洛需求，第三层是信念，第四层是思维方式，比如 MBTI 的差异，第五层是态度立场，最表层是情绪变化。这也是人格底座，创作者把人物小传按这六层抽象出来，模型就能理解角色的长程目标和阶段目标。
最重要一点是记忆，要像人一样有稳定记忆，分短期、中长期、长期记忆，更关键的是，真人会遗忘，有遗忘曲线。感性角色记得情绪高点低点，理性角色记得事件本身，我们要让角色的记忆逻辑符合人格。人都会变，角色也会根据和用户的互动、关系亲密度，做人格微调，一起成长。
总结下来，活人感强就两点：第一，有主体性，用户不在的时候，角色也有自己的事情做；第二，有成长性、灵魂演进，这两点一结合，活人感就非常强。此外还有一个很关键的点，我们的 AI 会拒绝，不是一味迎合。
Q：陈安妮之前说过，漫画角色会陪伴很多人成长，Livo 出现之后，你觉得角色和人的关系会发生什么变化？
汪晔：以前是单向、线性的陪伴，用户被动看，剧情是唯一的、线性的。Livo 出来之后，变成日常陪伴、共生关系，角色记得用户，互相影响，一起创造专属故事和记忆。
Q：传统 AI 角色聊天应用，有角色行为不一致、记忆碎片、无法长期延续这些问题，咱们的技术方案是怎么解决的？
汪晔：核心是三层协同+叙事调度层。第一层人格层，创作者设定角色核心人格，定好哪些可变、哪些不可变，做基础约束，保证角色行为一致。第二层记忆层，记录用户和角色的上下文、情感锚点，解决记忆碎片化问题。第三层演化层，根据互动，让角色成长、关系进阶。最上面是叙事调度层，决定当下唤起哪段记忆、表现哪种人格偏向、情绪怎么波动，整体协同下来，就能大幅降低 AI 幻觉。角色演化是用户共创的，底层核心人格不会变，表层性格在阈值内，根据用户互动变化。
Q：AI 陪伴不管是聊天还是漫画，都有新鲜感一过用户就流失的问题，你觉得 AI 角色难以留存的根本原因是什么？快看从底层设计上怎么解决这个行业痛点？
汪晔：其实根本原因就是没有关系积累，只有一时新鲜感。市面上的产品，要么就是纯对话框，要么就是短剧式故事，角色是孤立的，没有自己的世界和成长。
我们 Livo 从三个层面解决：第一，强活人感，让用户真的相信角色是共生存在，做关系卡片、共同记忆时间线、记忆库、成长等级，让关系可积累、可感知。第二，角色有自己的世界和关系网，有独立运行的开放世界，用户不在的时候，角色也有自己的生活和故事，不是孤立的 NPC。第三，无处不在的日常陪伴，用桌面组件等形式，角色会主动告诉你他在做什么，未来还能拓展到更多终端，实现破次元的陪伴。简单说，我们靠关系积累、世界自运转、全场景陪伴，解决新鲜感流失的问题。
Q：Livo 的成本主要在哪里？未来会不会开放给更多外部 IP 使用？
汪晔：成本大头不是外部模型调用，而是角色 Agent 和世界自运转的算力消耗。用户不用的时候，角色在自己的世界里也会自主演化、有日常行为，也会消耗算力，这部分是最大的成本。未来我们一定会开放给外部 IP，我们最终要打造的是数字生命 OS。
Q：陈安妮怎么看待 Livo 这个产品？对团队有什么要求？
汪晔：安妮是 Livo 的第一架构师，这个产品是快看战略升级最重要的方向。她每周和产品、AI 技术、Agent 工作室沟通至少 3 次。
她对团队有两个核心要求：第一，用户体验最重要，先把产品定义做扎实，让用户真的相信角色是活着的，体验优先于成本、ROI，工程降本后面再想办法。第二，快速验证、快速迭代、群体智能，接受不完美，快速试错。内部用「Yes Hope」机制，大家一起做 demo，说认可的点、希望优化的点，结合用户反馈，用群体智能定义产品方向，让用户也参与到产品定义里。
Q：Livo 上线之后，商业模式会不会从以前的内容付费，转向体验付费？收入结构会有变化吗？
汪晔：商业模式会有概念上的变化，我们现在的收入主要是章节付费、会员订阅，加上 IP 海外分发、衍生品、线下合作。Livo 可能会转向体验付费、关系付费，基础内容订阅还会保留，核心是为关系付费、情感增值付费，比如送礼、定制皮肤，这种模式 ARPPU 上限弹性非常高。此外，用户和角色是共生陪伴关系，沉没成本高，长线 LTV 会更长，长期还会做考虑 B 端授权、开放接入方面。
Q：Livo 团队需要什么样的人？
汪晔：我们核心需要两类人：产品经理最好是写过小说、懂内容、会讲故事的。Agent 研发工程师，最好是热爱虚拟文学、理解数字生命和虚拟世界的。
二、快看的 AI 战略思考
Q：从内容平台的角度，你怎么看快看在 AI 领域的创新和推动，AI 对内容平台又有什么样的影响？
汪晔：快看 2023 年就开始做 AI 相关的事情了，我们主要是用 AI 做赋能，内部搭了一整套生产流平台，从创意、剧本、人设，到生图、音效、视频，全流程都覆盖，当时更多是内部工具，C 端也落地了 AI 漫画、AI 同人创作、营销物料这些应用。
2024 年我们在想漫画接下来会怎么演进，发现用户越来越关注参与感，大概 2024 年底，我们就做了 AI 互动陪伴漫画。2025 年 5 月，我们觉得要做出差异性，一定要先看 AI 能带来什么不一样的东西，这个阶段更偏向 AI+的叠加模式，我们做了无限分支，同时保留主线塑造能力，毕竟我们是 IP 公司，所以做了主线剧情+AI 角色聊天，搭出了 AI 互动陪伴漫画的用户体验。
2026 年春节前后，我们内部也做了很多讨论和认知转变，我们认为这是对整个内容行业的范式重构。结合 AI 互动漫画的线上数据和用户反馈，我们发现用户真的希望有一个「活着的角色」跟自己形成羁绊。
快看的 AI 阶段先是 AI 赋能、降本增效，然后是 AI+、做差异化体验，现在是 AI native、做范式重构，目前还在重构这个阶段。
从整个内容行业看 AI 时代，我们认为 AI native 时代大的赛道就两个：一个是有用性，效率优先，另一个是有趣性，内容行业依托内容壁垒做有趣性，这也是我们的核心方向。
Q：快看内部 AI coding、养虾这些 AI 使用率大概有多少？
汪晔：直接应用率大概 70%。除了结算系统这类历史包袱很重的复杂传统项目，所有新型项目、Livo 产品、外部合作、内部工具平台、产品里独立的新玩法板块，全都用我们内部的 Vibe Coding 推进。
Q：AI 投入很大，算力、世界观搭建都很烧钱，会拉低公司利润，快看内部怎么看待投入、成本和利润之间的关系？
汪晔：我们的态度很明确，不把 AI 当成存量市场降本增效的工具，而是 AI 原生带来的增量市场、范式变革。以前 AI 漫剧这些是降本增效，现在我们做的是定义新的产品范式、开拓增量市场。现阶段我们在预算范围内，不追求短期 ROI，而是聚焦增量市场迭代。
Q：AI 时代，会改变漫画行业的底层逻辑吗？
汪晔：我认为会，而且是彻底改变。从用户侧看，漫画行业从上帝视角单向阅读，变成第一视角共生互动。从创作者侧看，从创作剧本、故事，变成创造有灵魂的数字生命存在。从产品侧看，从漫画平台变成数字生命+开放世界，未来能实现角色跨世界存在，这是完整的范式重构。但未来和条漫这些传统内容形式也会有并存周期。
Q：现在更多是和外部大模型合作，内部有自研垂类大模型吗？
汪晔：我们之前只在画风上做过一些微调训练。现阶段我们判断，基座大模型会变成水电煤一样的基础设施，会越来越便宜，我们更多聚焦故事、人格、关系这些内容壁垒。
未来我们积累足够多的情感、虚构文学数据之后，一定会投入垂类模型，把内容壁垒和技术壁垒融合起来，这也是必然的发展路径。
Q：你在快看 9 年了，怎么理解这家公司的基因？做 AI 产品，需要具备哪些能力？
汪晔：快看的基因是内容领域里最敢创新、自我革新最快、进化最快的公司，从页漫到条漫，到漫剧视频化，到游戏化玩法，再到 AI 互动，一直都在进化。我们的初心始终是「为用户带来快乐和感动」，组织扁平、年轻、纯粹，创始人全力推进 AI 落地，拥抱变化。
做 AI 产品，最核心的能力是对不确定性的高容忍度，我们做的是极度创新的事情，没办法保证所有定义都完全正确，但非常坚定要把数字生命做成。我认为需要具备需要坚定长期目标，能接受未知，有跨领域知识理解能力。
来源：互联网
