5 月 29 日至 31 日，第二十三届中国国际科学仪器及实验室装备展览会 (CISILE 2026) 在北京国家会议中心举办。本届 CISILE 展览面积达 3 万平方米，汇聚 600 余家参展企业与逾 5 万名专业观众。
5 月 29 日至 31 日，第二十三届中国国际科学仪器及实验室装备展览会 (CISILE 2026) 在北京国家会议中心举办。本届 CISILE 展览面积达 3 万平方米，汇聚 600 余家参展企业与逾 5 万名专业观众。
一个明显的信号是：今年的 CISILE 展会上，自动化成为众多展位的标配。从振荡器、研磨仪到移液工作站、自动温控设备，机械臂精准操作、无人值守运行等能力已趋于成熟。单点设备替代人工已从亮点变为基线，行业竞争焦点正加速向更高阶的维度迁移——从单点设备替代人工到系统集成打通整个实验流程，再到能够自己做决策、自己迭代的自驱动体系。
本次展会，青葵智造 (QUIKTECH) 展出了自驱动实验室体系。该系统硬件采用模块化设计，搭配自研的 AI 调度软件和自主决策智能体，围绕「干湿闭环」构建了 AI 设计实验、自动化执行、实时反馈与自适应迭代的「硬件+软件+模型」体系，为化学与材料研发提供可解释、可迭代的解决方案。在开展首日即迎来多批来自高校、科研院所及企业研发部门的专业观众。
从项目制到产品化
传统实验室自动化多以项目制定制集成为主，交付周期长，换个场景就很难复用。青葵智造走的是另一条路：解耦式架构。简单说就是把系统拆成通用的基础模块和可灵活组合的扩展单元，再配上自研的调度软件。这样产品适配新场景的周期大幅缩短，能覆盖大部分研发需求。
公开信息显示，青葵智造最近一轮融资达千万元级，在全国和海外形成了「7+1」的协同布局。合作方包括勃林格殷格翰、阿科玛、人福药业、安琪酵母等产业化客户。这种产品化导向的策略，使其在商业化落地中形成了正向循环。
自驱动实验室的 AI 闭环
在 AI for Science 的趋势下，实验室自动化的价值已不止于替代人工。AI 模型需要海量、结构化、可复现的实验数据，同时也依赖文献、专利及历史数据作为知识基础。而传统自动化设备只能执行预设指令，无法主动设计实验、也无法将产出数据回流用于模型迭代——这恰恰是研发效率的真正瓶颈。
青葵智造的路径是将 AI 能力嵌入真实的研发流程，构建了「AI 自主设计实验—机器人自主执行—AI 自适应优化」的闭环。结合外部知识与实验产生的结构化数据，每一次实验产生的结构化数据自动回流至模型层，驱动下一轮参数优化。据公开案例，在某药物中间体合成工艺中，借助其自驱动平台，仅 4 轮实验迭代便将产率从 20% 提升至 95%，成本降低约 40%。这一跃迁的关键不再是机器换人，而是 AI 在帮忙少走弯路，大幅压缩了传统试错法需要的实验次数。
海外落地与标准化交付
2025 年底，青葵智造首套 AI 化学机器人已交付新加坡科技研究局 (A*STAR) 材料与工程研究院，双方合作建设了东南亚首个未来实验室。一台 AI 化学机器人可承担 50 名研发人员的年实验量，实验误差率从人工操作的 3.5% 降至 2% 以内。
数据合规的柔性策略
在数据安全日益受关注的背景下，青葵智造针对外资研发中心提出了「数据不出域、模型可调用」的方案——实验数据保留在客户本地，AI 模型通过 API 调用或本地部署进行迭代。这一策略在满足合规要求的同时保留了 AI 升级空间，正在帮助其进入对数据主权高度敏感的高净值客户市场。
CISILE 2026 提出了「助力国产仪器创新与国际化发展」的定位。从展会现场看，具备 AI 原生能力、拥有海外交付案例、且能够提供标准化产品的企业，正在成为国际买家与资本方共同关注的标的。当实验室自动化从单点替代走向自驱动，国产科学仪器面临的已不再是简单的功能升级，而是一次研发范式的基础设施重构。
来源：互联网
