摘要：AI 营销时代，AI 正持续重塑营销底层逻辑，成为品牌增长的全新引擎。AI 营销专家灵狐特设对话专栏，邀 AI 营销专家、营销行业科学研究机构、品牌操盘手等进行深度探讨，解码 AI 驱动业务增长的内核，共探营销新范式。
摘要：AI 营销时代，AI 正持续重塑营销底层逻辑，成为品牌增长的全新引擎。AI 营销专家灵狐特设对话专栏，邀 AI 营销专家、营销行业科学研究机构、品牌操盘手等进行深度探讨，解码 AI 驱动业务增长的内核，共探营销新范式。
面对 AI 营销的迅猛发展与行业变革，企业决策者更需以理性、务实的视角重新审视战略方向。本期专家对话，由 AI 营销专家灵狐合伙人石岩与明略科技副总裁、秒针营销科学院院长、CAAC AI 营销应用工作委员会秘书长谭北平深入交流，聚焦 2026 年 AI 营销趋势、平台格局变迁、品牌增长逻辑重构，围绕品牌如何系统性布局 AI 营销战略、如何精准选择适配自身的战略乙方、GEO 市场发展等核心议题，展开前瞻探讨。
石岩：您觉得在 2026 年，AI 营销可能会有哪些趋势？
谭北平：我们过去一直讲数字营销的传统底座，是建立在互联网化与大数据标签化之上。但现在亲眼见到的是 AI 替代了过去的底座：一方面，AI 带来全新的人机交互形态；另一方面，它超越传统大数据的浅层标签体系，实现了更深度的认知与推理加工，可通过理解与推理完成对用户的深度洞察。由此可形成一个判断：AI 营销正在从底层颠覆传统数字营销，而这里的核心是 AI 正在重构搜索引擎底层逻辑。
我觉得 26 年有两个生意可能会被改变，一个是广告，一个是电商。广告层面，以 Seedance 为代表产生了新形态内容与交互模式；电商层面，从千问等 AI 入口的春节红包、消费场景渗透，到各大平台正在密集布局 AI 化推荐路径，可以看出，AI 营销本质上是对传统数字营销体系的一次底层重构。
石岩：从您讲的这个角度看，我也认为在 AI 时代，消费决策与市场认知正在由 AI 主导，很多传统概念都被重新定义，这也印证了您刚才提到的营销底座正在发生巨大调整。在我看来，品牌构建的核心要素也会随之重构：传统的品牌定位、营销素材体系、整合营销战略，未来也将升级为 AI 品牌定位、AI 素材库、AI 整合营销战略。
谭北平：我同意您的观点，同时也想补充一点，过去的全域营销，本质还是偏通道型的，但现在全域的底层支撑，已经从传统数字化系统总控，转向集中与分散结合的 AI 推荐引擎、AI 推理引擎。
这意味着，全域不只是表面渠道被替换，底层推荐逻辑也在被 AI 彻底改写。传统推荐引擎是纯数字、数理化的，具备较强的透明度与可控性；而当下 AI 驱动的推荐与推理，具有高度随机性，决策逻辑更不透明。所以我觉得，全域 AI 化的背后，还有一层隐含的是品牌触达、推荐的底层逻辑，也在全面 AI 化。
石岩：而且在这个逻辑下，至少到现在为止，我们发现人类的参与度好像不是很强，虽然我们可以从结果上去评价和判断，但是实质上可能很难干预 AI 的运行。
谭北平：这个问题我个人觉得也是可以适当干预的。我最近做了一个小的研究，它确实呈现了一种推理逻辑，基于我的需求推荐产品，里面有大量偏智能体化的推荐逻辑。
回顾营销发展，早期广告只需出价就能锁定投放位置；到了社交媒体时代，投放不再只看资金，更需内容具备竞争力，才能在流量池中通过赛马机制脱颖而出；而进入 AI 时代，除了兴趣匹配、流量池赛马，还需融合 AI 自身的内在推荐逻辑，才能实现有效曝光。
可以看出，AI 推荐逻辑又回到了类人类的推荐逻辑。这也意味着，我们过去所强调的品牌定位，在 AI 时代再次成为核心，营销运作不再单纯依赖点击率等简单反馈，而是要贴合这种类人类的推荐逻辑来推进。
石岩：我觉得这一点是合理的，因为终究是人在进行采购。从 AI 营销的角度来看，其实有三个关键要素，算力、算法和数据，那数据体系就尤为关键了。那您认为 2026 年，原有数据平台与品牌该如何发挥数据优势？品牌如何与各平台高效协同呢？
谭北平：传统数据多聚焦用户数据，而 AI 场景下数据范围开始大幅拓展，这些数据将直接影响品牌与各大平台的合作逻辑。
我们最近的研究就发现各种 AI 模型均有自身倾向性，例如豆包更倾向于利用抖音电商产品页信息。品牌需快速摸清各模型倾向并抢占优势，同时分别布局面向人的 AI 内容与面向 AI 的 AI 内容，这样在模型中获得推荐的概率就会高很多。而随着 AI 应用与 AI 媒介化的推进，相信会带来一些全新的数据影响元素，我觉得这其中会有丰富的营销创新红利。
石岩：结合您的观点，我有一些看法，传统各大平台的数据本身存在壁垒，像您说的，进入 AI 时代后，系统对数据的选择存在天然取舍。加之当前各大 AI 大模型均在争夺「第一入口」，这种竞争或将推动平台将「引导品牌仅使用自身平台数据」作为核心竞争点。但在我看来，这种趋势对品牌自身并不友好，不知您是否认同这一观点？
谭北平：这其实也就是我们过去所看到的渠道权利与品牌权利的博弈。早期，品牌拥有较强的主导权，可自主筛选渠道、设定出价，并进行精准定向调整。但在营销全面 AI 化之后，无论有意与否，都在一定程度上削弱了品牌方在营销决策中的效率与效果。未来，平台的权利会进一步得到强化。
石岩：这也就意味着，2026 年品牌在制定 AI 营销策略时，如何灵活选择合作平台、高效利用平台资源，变得非常重要了，对此您有什么建议？
谭北平：过去数字营销强调长尾效应，而在 AI 推荐逻辑下，头部效应会更加显著。在细分赛道、精准关键词上，头部品牌更容易获得 AI 算法的流量倾斜与资源分配，马太效应会很明显。
因此品牌在与平台合作时，建议抓住两点：一是在资源侧应该要尽早布局核心资源，当前整体成本仍处于相对低位，要抓住红利窗口期；二是在定位侧定位必须极致清晰，力争成为细分领域的头部品牌。因为 AI 推荐机制具有高度统一性，一旦被算法认定为头部，会在多场景持续强化曝光，形成正向循环，我认为当下是 AI 营销的关键期，品牌应尽快抢占优势位置。
石岩：对的，我延伸一下您的说法，从品牌定位学来看，无论新媒体如何迭代，品牌都需要清晰、稳定的品牌形象与定位。但进入 AI 时代，品牌定位不再只是面向用户，更需要被 AI 理解与传播。因此，新周期里品牌应主动在全域 AI 体系中建立统一的品牌定位，避免被单一平台或算法定义。
谭北平：我非常同意，过去讲品牌一致性，多指线上线下统一，如今多了 AI 心智。AI 不是按谁价格低推荐的，它更看重功能、效果、可信度与专业定位，会基于用户需求精准匹配。因此，品牌保持清晰、统一的定位，更易被 AI 识别并优先推荐，营销效率也会更高。
在 AI 平台时代，这也是品牌定位迎来的新机遇：主动创造专属新词源，创造 AI 与用户都能理解的「品牌沟通语言」。AI 具备强学习能力，可将这些新词、新短语与品牌深度绑定，同时精准对接消费者选择偏好。这是在传统大众传媒泛定位基础上，做圈层化精准升级，让用户与 AI 交互时，能快速匹配到对应圈层价值点。
石岩：我们刚刚谈的较多的是品牌如何去建立自己的 AI 营销战略，那面对 AI 营销新趋势，品牌该自主掌控营销战略，还是与代理商合作呢？您对此有何建议？
谭北平：现在营销代理行业整体呈现代理层级减少、一岗多能、公司能力融合的趋势。过去营销科技相关公司是高度细分的，如今 AI 带来能力平权，同类服务商差距缩小，也让品牌面临「自建还是代理」的选择。
我认为未来会涌现一批与品牌深度绑定的核心代理商。因为纯 AI 目前无法解决所有问题，仍需要专业执行，而深度代理商既懂品牌、够灵活，又能跨行业借鉴经验。大概会是品牌主+核心代理商+平台方三层结构高效协同，来替代过去的传统模式。
石岩：我非常认同，我给这个核心代理方起了一个名词叫战略乙方。那您认为具备哪些条件才是合适的战略乙方？
谭北平：我认为战略乙方可能需要具备三大核心能力：一是 AI 应用能力，二是成本效率优化能力，三是品牌与效果兼顾的综合能力，必须比品牌方更前瞻、更敏捷，抓住 AI 带来的全新商业机会。
这里边还有一个点，品牌用 AI 不应只盯着降本增效，更要用来做未来的事，创造新美学、新逻辑与新创意，而非重复过去。
石岩：那作为战略乙方如何更好地与甲方合作？我认为有几类机构更容易成为优质战略乙方：更靠近数据的营销服务机构、流量入口位置更前置的服务机构、破解全行业共性难题的服务机构、品牌的「AI 外挂」式增长伙伴、「投入更坚决，打法更江湖」的服务机构，您怎么看？
谭北平：我非常认同，战略乙方在理论上要有应对大变革时代的能力。
石岩：2026 年品牌在布局 AI 营销战略过程中，您觉得应该规避哪些风险？
谭北平：品牌切勿随意制造信息、污染 AI 生态，互联网有记忆，内容必须有理有据、真实可证，否则会埋下长期风险。但 AI 营销该归属营销、PR 还是战略部门？哪个是合理定位，仍是行业内一道暂无标准答案的难题。
石岩：您是否有倾向性呢？
谭北平：其实我更倾向于，AI 营销是多部门协同参与的工作：一部分偏向品牌管理与品牌定位，类似传统的用户与市场洞察职能；一部分偏向 PR，负责信息准确性、核心卖点巩固及舆情管理；还有一部分直接关联电商。
2026 年国内外 AI 电商都将进入起步期，各大平台与品牌都在加速 AI 化，淘宝、京东等平台的 AI 推荐，将深刻影响内容布局。我们研究发现，美国、泰国等仍偏 PC 电商的市场，电商页面结构化、图文规范，信息被 AI 引用率与可信度极高。这也意味着，国内品牌在 AI 电商内容建设上仍有巨大整合机会。
石岩：您怎么看中国的 GEO 市场，目前也出现了一些不规范的现象，您认为后续会有些什么样的变化呢？
谭北平：AI 营销早期出现乱象是正常现象，这些问题多是短期的。作为服务商，我们欢迎监督批评，不希望市场被廉价、无效信息充斥。
国内 GEO 领域整体仍在快速发展，目前市场对 GEO 存在一定误解，它源于 SEO 逻辑，侧重流量与排名优化，但在国内 AI 生态下，其营销核心已转向面向 AI 的营销，2026 年GEO 有望被更精准的新概念替代，行业将经历拨乱反正，逐步走向规范化。
石岩：最近 OpenClaw 热度很高，它所说的 AI 员工时代与国内 AI 工具的热点已不在一个层级。您觉得 2026 年我们能否快速跟进、甚至实现反超？
谭北平：我相信国内会快速跟上，甚至会走出更适配的路径。OpenClaw 偏向个人智能体，成本高、组织形态偏轻；而中国是大产业生态，营销团队规模大、体系重，更适合规模化落地，生态差异决定了我们会走出不一样的 AI 员工路线。而 OpenClaw 所代表的人 AI 代理方向，我觉得在 2026 年大面积普及会有一定难度。
石岩：这类 AI 代理虽不会快速普及，但会让国内营销服务分层更明显：中小企业可借助中文类 AI 产品自主完成营销，自建能力大幅提升；大中型企业则更倾向与战略乙方深度合作，形成两极分化格局，您觉得这种情况会不会发生呢？
谭北平：AI 时代市场究竟是更平权、更长尾，还是走向两极分化？我原本坚定支持平权，但如今看法有所改变。竞争是永恒的，集中优势是永恒的，规模优势还是永恒的。AI 工具虽好用，但真正能深度用好的人仍是少数，使用效果差距极大。所以我现在倾向于，未来会先呈现短期平权，最终走向强者愈强的分化格局，行业迎来重新洗牌，行业洗牌之后，势必会涌现出一批掌握战略控制点的头部企业。AI 带来的不是永久普惠，而是新一轮更残酷的优胜劣汰。
石岩：对于 2026 年想要在 AI 营销赛道突围的品牌，您还有建议吗？
谭北平：2026 年 AI 已从工具升级为核心媒介，深度渗透所有流量入口。我觉得企业必须全面转型、AI 原生重构，适配全新营销模式，先研究消费者如何使用 AI，顺着用户路径重新梳理信息、巩固定位。2026 年或是最后窗口期，后续竞争将愈发激烈。
来源：互联网
