百度千帆深度研究 Agent 登顶权威评测榜单 DeepResearch Bench

摘要

2 月 4 日消息,深度研究智能体权威评测榜单 DeepResearch Bench 公布最新结果,百度千帆深度研究 Agent(Qianfan-DeepResearch Pro)凭借卓越的端到端研究能力和极高的报告产出质量,登上测评榜单榜首。在衡量研究报告含金量的四大核心维度——全面性、洞察力、指令遵循度和可读性上,千帆深度研究 Agent 均实现了行业领先。

2 月 4 日消息,深度研究智能体权威评测榜单 DeepResearch Bench 公布最新结果,百度千帆深度研究 Agent(Qianfan-DeepResearch Pro)凭借卓越的端到端研究能力和极高的报告产出质量,登上测评榜单榜首。在衡量研究报告含金量的四大核心维度——全面性、洞察力、指令遵循度和可读性上,千帆深度研究 Agent 均实现了行业领先。

当前,深度研究(DeepResearch)正成为人工智能进化的关键分水岭。不同于传统文本生成,深度研究任务要求系统能够像人类专家一样,自主执行多步骤、可迭代的认知任务,涵盖了从复杂需求理解、广泛信息获取到深度洞察产出的全过程。深度研究 Agent 目前已广泛应用于学术综述、金融投研、商业分析等领域,能够将传统需数日的手动研究工作压缩至分钟级完成,显著提升研究与决策效率。

作为评价这一前沿赛道能力的「金标准」,DeepResearch Bench 填补了通用 AI 评测在端到端深度研究任务上的空白。现有的 Benchmark 多聚焦于单一能力,难以覆盖长程推理与检索合成的复杂性。该榜单由领域专家设计了 100 个博士级别的研究任务,覆盖 22 个学科,并引入 RACE 报告质量评价框架与引文准确性评估,是目前全球范围内衡量 DeepResearch Agent 生产力水平最硬核、最真实的评价体系。

千帆深度研究 Agent 能够在此次评测中脱颖而出,得益于优异的技术设计,它采用 Agentic 架构,通过「任务理解-规划-执行」循环机制实现端到端研究交付,依托百度搜索与 RAG 技术保障信息获取的广度、可信度与相关性。两大重要设计确保了任务执行的准确性,首先采用「由粗到细」的研究路径展开方式应对任务不确定性;其次,通过深度执行路径规划与实时反思机制,系统能在每个研究节点动态评估进展、调整策略,从而有效避免幻觉与路径偏离,并确保复杂研究任务的高质量完成。

此外,在报告生成阶段,千帆深度研究 Agent 采用独立的两阶段报告渲染机制:首先产出 pivot 报告,通过优化相关推理能力,来保证逻辑一致性和内容全面性;之后使用不同的渲染工具,基于 pivot 报告渲染出最终的 markdown、html、ppt 等多形态报告,从而实现「一次研究,多形态报告」的交付。

目前,该深度研究 Agent 已上线百度千帆平台,用户只需输入复杂调研需求,系统即可在十几分钟内生成带引用的专业级研究报告,真正实现「分钟级」的深度洞察交付。

此次登榜是百度千帆 Agent Infra 强大支撑能力的集中体现。千帆 Agent Infra 提供模型、工具、Agent 开发、数据及 Agent 运行环境等一站式开发服务。平台已累计开发超 130 万个 Agents,以百度独家能力「百度 AI 搜索」为代表的工具日均调用量已突破数千万次。

来源:互联网

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