1 月 15 日凌晨，谷歌放出了其 2026 年在大模型领域的第一个「王炸」——「个人智能」（Personal Intelligence）。它允许用户通过一键连接 Google Photos、Gmail、YouTobe、Search 等应用，让 Gemini 跨应用检索个人数据，以便提供更个性化更贴合本人的建议。
1 月 15 日凌晨，谷歌放出了其 2026 年在大模型领域的第一个「王炸」——「个人智能」（Personal Intelligence）。它允许用户通过一键连接 Google Photos、Gmail、YouTobe、Search 等应用，让 Gemini 跨应用检索个人数据，以便提供更个性化更贴合本人的建议。
「个人智能」的推出，意味着谷歌正试图将其 AI 能力，从「更智能」向「更懂你」升级。这与应用端的另一科技巨头联想集团「人工智能双胞胎」的理念高度相通。两相结合，不难看出，AI 产业正向个性化时代迈进。
而这种个性化能力的构建，本质上是基于用户在不同应用、终端留下的信息，进行的智能化处理。作为 AI 应用实现载体，以及用户交互物理节点，终端设备成为构建这一能力的重要环节。
因此，未来的 AI 产业竞争，或将更加聚焦于模型厂商能否与联想集团等具备大规模、多样化布局的终端设备厂商建立联合，为其应用积累更多用户数据，以及联想集团等厂商能否整合其终端生态，实现不同终端数据的聚合与互联，放大其生态价值。
由此出发，谷歌近日集中与三星、联想集团、苹果建立新的合作，以及联想集团前瞻性布局「一体多端」战略，可谓从模型、终端两大环节，分别提供了一个值得借鉴的样板。
AI 技术竞争的新焦点
随着大模型参数达到万亿级，单纯扩大规模带来的性能提升边际效应显著递减，「Scaling Laws」性价比降低的同时，以 DeepSeek 为代表的高性能开源模型出现，降低了顶尖模型技术的获取门槛，使得各厂商在基础模型能力上的差距迅速收窄。
而在应用端，智能体技术的逐渐成熟，也使得打造更强大的应用服务能力成为可能。以联想集团为例，其于 2025 年发布的百应智能体 2.0 版本，作为国内首个面向企业的 L3 级 AI 服务智能体，已能实现自主规划、按需生成和闭环解决，实现了 AI 从「响应式助手」到「协作级伙伴」的能力跃迁。其天禧超级智能体 3.5 版本，也已具备 L3 级智能体能力。
此时，从模型端到应用端，差异化均成为产业竞争的重要维度。大模型厂商不再追求整体性能的碾压，而是结合自身禀赋，打造专属领域的领先能力。谷歌「个人智能」这类针对用户独特性打造的个性化能力，是大模型差异化的极致。
以联想集团为代表的终端应用厂商，也将这种差异化竞争，升级到个性化能力的打造层面。其天禧超级智能体 3.5 版本，最核心的突破即个性化飞跃。该版本搭载全时空主动记忆与全域个人知识库管理功能，不仅能记录用户对话，还能整理各 AI 终端生成的文档，持续学习用户习惯并模仿其思维模式。
这与谷歌的「个能智能」实现逻辑可谓异曲同工。并且，谷歌「个人智能」串联的是不同的应用，而天禧超级智能体 3.5 版本，则不仅连接了不同的应用，还实现了跨设备、跨系统的连接。
更智能的是，天禧超级智能体 3.5 的主动记忆功能可精准识别有价值信息，过滤无关内容——既能牢记重要纪念日，又能"选择性忘记"日常琐事。这种智能筛选能力，让 AI 真正理解用户的个性化需求，实现"知你、懂你、更 AI 你"的体验升级。
值得注意的是，与大模型厂商相比，终端应用厂商在个性化这条路上似乎走得更远。不同于谷歌单纯以「个人智能」作为模型丰富功能中的一款，对于联想集团来说，个性化在其整体 AI 发展战略中占据了极其重要的位置。联想集团董事长兼 CEO 杨元庆在论述其「混合式 AI」战略时就曾表示：「无论是个人还是企业，对人工智能的需求都是不同的。整合了个人智能、企业智能与公共智能的混合式 AI，是实现个性化、多样化 AI 体验、推动 AI 普惠的现实路径。」这表明，公司已经将个性化的 AI 体验，列为其 AI 战略的核心发展目标之一。
按照联想集团的规划，未来的 AI 超级智能体的愿景，将通过无缝人机交互、跨设备、跨生态知识融合、自主任务编排与执行等技术，深度整合端云模型与生态服务，成为用户的「智能双胞胎」。1 月 7 日，在刚刚过去的 2026CES 上，联想集团发布的首款面向全球的个人超级智能体 Lenovo Qira，也重申了「智能双胞胎」理念。
由此反观联想集团的 AI 实践，也让我们看到了公司极强的前瞻性智慧。联想集团早在 2022 年，即推出了致力于联通不同设备的「超级互联」，并明确从设备连接，到应用协同，再到人工智能算法集成的发展规划。这比 ChatGPT 引发的 AI 浪潮兴起还要早。至今，联想集团「超级互联」已经更新至 3.0 版本，成为其以「一体多端」终端战略实现个性化体验的重要支撑技术。
这种战略性、前瞻性的布局，或成为联想集团等终端设备厂商，较之谷歌等大模型厂商的突出竞争优势。其基于终端设备厂商更贴近现实消费者的市场洞察与战略重心，也决定了终端厂商在 AI 落地应用中，连接底层大模型能力与市场需求的不可替代的作用。
围绕入口的多维创新
在推出「个人智能」功能之前，谷歌近期的三大动作颇为值得关注。
一是 1 月 5 日，智能手机龙头三星电子首席执行官表示，该公司计划今年将搭载谷歌 Gemini 系统的 AI 功能移动设备（包括智能手机和平板电脑）数量增加一倍，相当于增加 4 亿台。三星的这一计划，对谷歌来说意味着双方之间合作的进一步升级。
二是联想集团在 2026CES 上发布海外版个人超级智能体 Lenovo Qira 时，宣布接入了谷歌旗下的 Gemini 大模型，使其成为 Lenovo Qira 首批接入的大模型之一。同期，联想集团还透露，2026 年公司 To C 端将重点发力 AI PC、AI 平板、AI 手机和 AIoT 四类设备，其中 AI PC 目标在公司 PC 总出货量中的占比超 50%，海外市场作为联想集团智能设备业务中占据重要比重的市场，其背后也意味着谷歌将参与上亿级的终端渗透。
三是 1 月 13 日，苹果与谷歌联合发布声明，宣布将谷歌 Gemini 模型和云技术，作为苹果下一代基础模型（Apple Foundation Models）的辅助训练「导师」，并且在苹果自研大模型成熟之前，将以谷歌 Gemini 模型作为其 Siri 和 Apple Intelligence 等人工智能功能的技术支持工具。
短短不到十天时间，谷歌即与三星、联想集团、苹果三大智能终端龙头建立合作，其布局紧密度与规模之大，均表明其将与终端设备厂商的合作摆在了重要位置。这与「个人智能」功能的推出看似无关，实则可以看做为其实施的一系列针对性准备工作。
「个人智能」功能本质上并非在大模型性能提升上的布局，而是在既有大模型性能水平基础上，提升终端用户体验的行为。这意味着谷歌虽未像联想集团一样，将用户个性化体验纳入其核心战略版图，也同样需要更加贴近用户，增加用户交互，从而掌握更多的应用使用需求与反馈数据，并据此对其模型功能进行优化。
而终端设备作为用户使用 AI 功能的物理接口，成为增加交互、获取数据不可绕开的环节。谷歌布局终端，本质是为其大模型工具夺取更多的流量入口。
这并非谷歌一家大模型厂商的独门策略，而是整个行业的共识。1 月 14 日，媒体报道即显示，谷歌最大竞争对手 OpenAI 的首款智能硬件产品，已确定为 AI 耳机。OpenAI 的 AI 耳机产品首年目标出货量即达到 4000 万至 5000 万，并且其主要代工企业富士康已接到通知，要求在 2028 年第四季度前为五款设备做好量产准备。大规模、多品类的终端布局，展现出 OpenAI 不逊于谷歌的终端设备野心。
因此，三星、联想集团、苹果作为智能终端设备龙头的重要地位便日益凸显。手握超大规模终端入口，使其在整个产业链条中拥有了更大的话语权。
同时，如何巩固自身地位，并充分挖掘智能终端的流量入口价值，也成为摆在这些厂商面前的重要课题。
联想集团的「解题思路」，一是前述整合不同设备，形成自有设备生态的「超级互联」；二是基于 AI 原生思维的设备软硬件性能、形态等多维升级。
从用户个性化体验的角度出发，联想集团「超级互联」的价值，不仅在于跨设备、跨平台、跨操作系统的信息互通、算力共享、任务接力，还在于凭借不同设备对用户不同 AI 使用场景的差异化适配，获得用户更丰富、复杂的有效数据，并通过不同设备间数据的整合，放大其生态价值。
联想集团在 2026CES 上发布的全新形态智能终端设备 Maxwell，作为一款定位「智能感知伴侣」的新型终端，在这一逻辑下的重要价值，也正在于通过对视频、音频以及各类事件的持续感知，产生大量数据点，进一步拓展其数据来源体系。
而联想集团与英伟达、AMD、英特尔、高通等 AI 底层芯片巨头的合作，以及在 AI 手机、AI PC 等产品上进行的「推理加速引擎」、太阳能供电等技术创新，折叠屏、转轴屏、旋转屏等形态创新，也通过更好地实现 AI 功能落地，持续提升用户消费体验，使其 2025 年在 PC、手机等赛道，均创出市场份额新高。
这样，谷歌等大模型厂商，与三星、联想集团、苹果等智能终端设备厂商之间的合作，便形成了双向互惠的正循环：大模型厂商持续优化的模型能力，与终端设备厂商生态互联、性能提升、形态创新等方面的优势结合，持续提升消费者体验，扩大终端设备厂商的市场份额；终端设备厂商则通过更多品类、更大规模的流量入口，为大模型厂商带来更多的数据反馈，进一步提升其模型能力。当然，这些数据对终端设备厂商自身的智能体能力升级，也同样意义重大。
随着谷歌「个人智能」功能的推出，AI 产业链向个性化发展的趋势将进一步强化，三星、联想集团、苹果等终端设备厂商的作为 AI 流量入口持有者的产业链地位也将持续提升，大模型厂商与终端设备厂商的更多合作，以及终端设备厂商的更多生态整合、硬件升级等创新，将共同演绎 AI 产业发展的新篇章。
来源：互联网
