在 AI 业务劣势显现，内部组织动荡不定，高薪聘请的研究团队与即将推出的新一代 AI 模型能否带来有意义的收入受到投资者质疑的 2025 年，Meta 于 12 月 30 日，以一笔数十亿美元收购 AI Agent 产品 Manus 的交易，为其画上了极具象征性的句号。
在 AI 业务劣势显现，内部组织动荡不定，高薪聘请的研究团队与即将推出的新一代 AI 模型能否带来有意义的收入受到投资者质疑的 2025 年，Meta 于 12 月 30 日，以一笔数十亿美元收购 AI Agent 产品 Manus 的交易，为其画上了极具象征性的句号。
回顾 Meta 发展史上的几次重大并购，收购 WhatsApp 为其构建了「移动社交时代的护城河」，收购 Scale AI 则为其拿下了「通用人工智能时代的入场券」，作为仅次于这两大并购的第三大并购案，对 Manus 的并购，无疑也将是 Meta 推进"超级智能"愿景的重要一步，标志着其在 AI 领域的激进发展战略布局进入新阶段。
而对行业来说，Meta 的这单超级并购，也为谷歌、微软、联想集团、字节跳动等科技巨头在智能体领域的跑马圈地写下了新的注脚，成为行业加速技术升级与市场渗透的又一催化因素。正如 Manus 创始人兼 CEO 肖弘所说：「这不仅仅是一次收购。它验证了我们一直以来努力构建的未来是真实存在的，而且它的到来比任何人预期的都要快。」
Meta 对 Manus 的押注也意味着，以 Manus、联想集团等为代表的智能体企业发展路线，获得了更大的市场认可，甚至成为行业标杆，进一步引领智能体市场的发展方向。
AI 智能体进入跑马圈地时代
2025 年作为 AI 应用落地的转折之年，智能体的价值正不断显现。智能体作为 AI 终端应用的新一代产品形态，已成为具备自主性、规划力与执行力的智能实体，超越「指令执行」，进入「代理权」时代。
以联想集团 12 月 26 日发布更新的天禧 AI 3.5 为例，其已能够像一个智能管家一般，负责在后台协调不同的 AI 能力，无缝跨越摩托罗拉手机、联想 PC、平板电脑及可穿戴设备，实现信息的自由流动与任务的连续执行，并根据用户的文字、语音甚至环境感知进行交互。
并且，作为多次升级后的版本，天禧 AI 3.5 实现了个性化、行动力、交互体验「三大飞跃」，既能依托「全时空主动记忆」技术，结合全域知识库，生成因人而异的个性化答案，又能通过超级智能体工作群，实现多智能体协同，还具备多端协同感知，凭借统一的 AUI，让用户获得始终如一的智能体验。
智能体的这种能力进化，使其能够直接交付成果，对于工作任务的完成度或对劳动力的补充效果指标更容易量化，因此更容易形成看得见的 ROI 提升，客户付费意愿随之提升。今年以来，智能体市场成功案例层出不穷。
本次被收购的 Manus 即是一例。作为全球第一款通用 Agent（智能体）产品，Manus 在今年 3 月 6 日发布 4 小时后，其官网的访问量即突破千万量级。11 月，Manus 登上「全球最具潜力创业公司」榜单亚洲区第一。12 月，上线仅 8 个月的 Manus，年度经常性收入（ARR）已突破 1 亿美元，据称是全球最快达到这一里程碑的初创公司。
联想集团旗下的天禧 AI 也是成功案例之一。目前，天禧 AI 月活跃用户已突破 2.8 亿，年分发量突破 40 亿次。在开发者层面，天禧 AI 注册人数超过 23 万，并已孕育出超过 5000 款领域智能体和 AI 应用。
其他受到高度关注的智能体案例，如近期的豆包 AI 手机助手、」蚂蚁阿福」AI 健康应用，同样显示出智能体强大的市场渗透力与商业价值。
Meta 此次对 Manus 的收购，除了对智能体价值与潜力的高度看好之外，其市场布局的急切感也显露无疑。多位接近交易的人士透露，从双方正式接触到最终达成协议，整个谈判周期仅十余天。Manus 天使投资人、真格基金合伙人刘元表示，这次收购谈判"快到还怀疑过这是不是一个假的 offer"。
刘元认为，这对 AI 时代的新一代年轻创业者而言将是莫大的激励。而从 Meta 角度来说，市场环境的显著变化，也为这种急切感给予了充分解释。
就在发布天禧 AI 3.5 的同一天，联想集团联合火山引擎，启动了「天禧 AI 生态智能体先导计划」，为开发者提供包括 1 亿 token 抵用券、GEO 先发优势、12 个月利润 100% 归于开发者等在内的，极具吸引力的多重扶持。同时，联想集团还与扣子、百度文心、猎户座等主流智能体平台达成合作。
火山引擎除了拓展其豆包 AI 手机助手合作生态之外，也于 12 月 18 日发布了豆包大模型 1.8，智能体能力的提升成为这次更新的重点，包括 Tool Use 能力、复杂指令遵循能力、OS Agent 能力也实现大幅增强。
谷歌则在 OpenAI 端出备受期待的 GPT-5.2 之日，同步推出了迄今最强的深度研究型 Agent——Gemini Deep Research 的「重制版」，将 Agent 推向操作系统级能力，并宣布 Deep Research 将陆续进入谷歌搜索、谷歌财经、Gemini 应用，以及 NotebookLM。为了让开发者把 Deep Research 更轻松地嵌入自己的应用，谷歌还推出了全新的 Interactions API，相当于将「搜索+多步骤推理+评估」打包成操作系统级服务。
微软在 2025 Ignite 大会上发布的 Copilot「全家桶」升级，也高度聚焦智能体（Agent），包括 Windows、Word、Excel、PowerPoint 等中都添加了智能体服务，并推出全新的智能体控制平台 Agent 365，以及可预测用户行动并推荐智能体应用智能层 Work IQ。同时，微软还积极将 Windows 改造为 AI 智能体核心平台，特别是在 Edge 浏览器中添加 AI 功能，以应对 OpenAI 旗下具备「智能体模式」（agent mode）的 Atlas 浏览器的冲击。
联想集团、字节跳动、谷歌、微软、OpenAI 等国内外科技巨头的一系列动作，意味着在年底到来之际，智能体赛道正开启「跑马圈地」模式。在 AI 应用端本就落后于这些企业的 Meta，若不能尽快借助对 Manus 的收购，加入这场新的产业竞逐，则有可能错失 AI 产业又一个转型良机。
这不仅解释了 Meta 闪电入场的动因，反过来看，其高调布局，也以国际巨头的示范效应，让联想集团等企业能够大幅减少用户认知培育投入，加速了这一转型进程。
用户应用效益的解法「定版」
据肖弘介绍，Manus 的生存策略是与巨头合作共生，扮演「最佳体验整合者」。Manus 的技术实现并非自主开发全新模型，而是巧妙地编排了现有的强大模型——主要使用 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 和阿里巴巴 Qwen 的定制版本，配合 29 个专业工具进行网页浏览、API 交互和脚本执行。
这一策略与联想集团的天禧、百应等智能体可谓异曲同工。目前，天禧 AI 已接入了 DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi、MiniMax 等众多行业顶级大模型，用户可根据自身需要，灵活调用任意一款大模型，结合其全时空主动记忆、全域个人知识库管理能力、多智能体协同技术、超级互联技术，实现更好的「AI Twin」（个人 AI 双胞胎）体验。
面向企业端的联想百应智能体，也集成了以 DeepSeek、通义千问为代表的多个大模型。当用户需求主要聚焦于复杂 IT 运维、大模型定制化部署、复杂任务决策时，DeepSeek 可提供优于其他大模型的使用体验，而通义千问则在高端 AI 办公、跨语言全球化协作、本地安全办公、标准化场景落地等方面表现更加出色。
两者的共同逻辑在于，在竞争激烈的底层模型赛道，没有一家能持续垄断所有能力。而作为应用层，智能体厂商则可以灵活集成各家最优模型，理论上能为用户提供比任何单一家都更极致的体验。同时，智能体厂商作为直接面向用户的 AI 入口平台，其对用户需求与习惯的理解，也能反推模型优化，与大模型厂商实现共赢。
这种「整合大于创新」的策略，显然是 Manus 与联想集团能够快速推向市场，并以更好应用效益与用户体验获得显著成果核心原因之一。而 Meta 对 Manus 的收购，以数十亿美元级真金白银的买单，为这一模式盖下了市场认可的印戳。未来的智能体企业，有可能更倾向于遵循这一「定版」，来规划自身智能体发展路径。而联想集团、Manus 作为提前跑通者，也将凭借先发优势占据更加有利地位。
当然，要在智能体的跑马圈地中分得更大蛋糕，仅靠智能体能力的提升远远不够。同样基于用户投入产出比逻辑，智能体能力的提升仅仅是带来产出的优化，但在成本方面的控制能力也同样重要。在这方面，Meta 仍然面临联想集团、谷歌这些企业更多的差异化竞争挑战。
比如，联想集团除了具备用户理解、技术落地等方面积累外，同时还具备从算力基础设施硬件到终端设备的双线布局，能够两端同时优化硬件效率，降低成本。
基础设施端，12 月 5 日，联想集团发布的新一代高端大模型训练 AI 服务器联想问天 WA8080a G5，除了性能提升之外，还通过前后可扩展 IO 设计、标配 Neptune Core 液冷技术、智能功耗管控等，显著降低用户部署成本。设备端，联想集团自研的「推理加速引擎」，通过高性能并行解码、算子融合优化以及异构计算技术，实现了多种应用场景下推理速度的大幅提升，以及功耗和内存占用的显著降低。
谷歌则在自研 TPU 方面，具备 AI 底层芯片优势，凭借更适配自身业务需求的定制化芯片，不仅降低冗余算力成本，还能同时对智能体能力带来硬件适配优化。
此外，基于一些大模型厂商的 API 调用优惠政策，一些智能体厂商的规模优势也在呈现。比如，按照字节跳动近日发布的「AI 节省计划」，调用规模越大，优惠力度也越大，联想集团的亿级用户规模，有望使其以更低的 API 调用成本抢占用户。
当然，Manus 并入 Meta 之后，也能在 API 调用成本，以及 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 等社交媒体和消息平台，以及 AI 眼镜等硬件产品生态上，获得 Meta 的支持。
根据 Meta 的企业战略规划，AI 已成为公司最优先事项。扎克伯格曾承诺，在未来三年内将投入 6000 亿美元用于 AI 基础设施等能力建设。此次对 Manus 的收购，既是对自身 AI 能力的增强，也为联想集团、字节跳动、谷歌、微软等形成市场认知、策略参照等积极影响，并使巨头们在智能体技术、成本控制上的差异化能力影响更加突出，带来行业格局的进一步重塑。
来源：互联网
