中国男足尚未站上世界杯的赛场，但中国 AI 已经提前「入场」。
中国男足尚未站上世界杯的赛场，但中国 AI 已经提前「入场」。
12 月 26 日，在北京举行的联想天禧生态伙伴大会上，联想集团宣布启动「联想天禧 AlphaGoal 预测杯」。腾讯混元、百度文心一言、Kimi、MiniMax、商汤、科大讯飞、阶跃星辰等多家国内主流大模型，将在同一规则、同一真实赛事背景下，围绕世界杯赛果展开预测对决；与此同时，开发者与普通球迷也将被邀请进入同一体系，与 AI 正面对垒。
「联想天禧 AlphaGoal 预测杯」将 AI 与足球深度融合，探索「AI+体育」的全新可能。
这并不是一次面向技术圈的小范围比拼，而是一次被刻意设计为「全民可参与」的 AI 实验。
AI 走出专业后台 第一次站到观众身边
过去十余年，AI 早已深度介入体育产业：VAR 改变了判罚方式，数据模型重塑了训练与战术分析，算法不断介入转播与内容制作。但这些变化，更多发生在专业团队、技术后台和产业内部。
对普通观众而言，AI 始终是「看不见的存在」。他们依旧坐在屏幕前，为进球欢呼、为失误叹息，却很少真正进入赛事的「判断层」。赛前预测、赛中讨论、赛后复盘，更多依赖经验、情绪与碎片化信息。
联想天禧 AlphaGoal 预测杯试图打破的，正是这层隔阂。通过将 AI 的分析能力，封装为人人可参与的预测入口，技术第一次以对话对象和判断参照的形式，出现在观众身边。球迷可以将自己的判断与 AI 并列对照，也可以在赛程推进中不断修正观点，让预测成为一段持续展开的参与过程。
当 AI 成为每个人触手可及的「看球搭子」，技术才真正走出了专业后台，进入大众视野。
从电视转播到 AI 参与 一场「参与权」的技术升级
回看世界杯的历史，每一次技术变革，本质上都在重塑参与方式。
1958 年，电视转播首次实现世界杯的规模化传播，让无法亲临现场的观众，第一次成为全球同步的观看者；此后，互联网与移动终端的普及，又将这种观看推向了随时随地。
而今天，联想天禧 AlphaGoal 预测杯试图回答的是下一个问题：当看见早已不是门槛，人们是否还能更进一步，真正进入赛事的核心叙事？
预测，恰恰是体育中最具参与感的入口。它连接着知识、立场与情绪，也天然具备讨论与社交属性。借助 AI，普通观众第一次拥有了一个可以持续调用的「数据外脑」——不仅给出结论，更提供推演路径与判断依据。
资深足球评论员刘建宏认为，这样的预测机制，可能会触发一场体验层面的转变——当技术让更多人参与判断，足球也就不再只是被观看的对象。
这并不意味着 AI 会替代人的判断，而是让更多人获得进入「分析层」的可能。从这个意义上看，这场预测杯所扩展的，并非技术炫技的边界，而是体育参与权本身的边界。
人机巅峰对决背后 是一场生态能力的展示
与以往由单一模型或机构主导的预测尝试不同，AlphaGoal 预测杯从一开始就选择了多模型同台的方式。多家主流大模型在同一平台、同一赛制下接受检验，本身就构成了一次公开而透明的能力对照。
更重要的是，这并非一场短期展示，而是伴随真实赛事、持续运行的长期场景。随着赛程推进，模型判断将不断被验证、修正和讨论；开发者可以基于同一规则参与构建智能体；普通用户的反馈与选择，也会反过来影响 AI 的使用方式。
这种复杂参与关系，对平台提出了更高要求——预测不再是一次性的功能体验，而是一种需要长期承载、持续演化的服务形态。
联想之所以能够牵头发起这场赛事，关键在于其天禧个人超级智能体平台已经具备了承载「全民级、长期互动场景」的现实基础。目前，天禧 AI 生态月活用户已超过 2.8 亿，其中 18—34 岁年轻用户占比超过七成；在开发者侧，平台注册人数超过 23 万，已孵化出 5000 余款领域智能体与 AI 应用。依托端云混合架构、多智能体协作能力，以及跨设备一致的交互体验，AI 得以在手机、PC 等不同终端间无缝流转，在真实、高频的世界杯赛程中被反复调用、持续使用，并形成稳定的体验闭环。
在这里，AI 的价值不只体现在算得准，更体现在用得上、用得久、用得顺。
沉浸式参与世界杯预测 当 AI 成为其公共能力
从更宏观的视角看，这场预测赛也在悄然改变 AI 在大众生活中的位置——从少数人掌握的专业工具，转向普通人可以理解、使用和讨论的能力。
当 AI 能够帮助观众理解比赛脉络、参与赛果判断，并在赛前、赛中、赛后持续提供支持，它就不再只是技术进步的象征，而成为世界杯体验的一部分。
因此，联想天禧 AlphaGoal 预测杯的意义，或许并不在于最终谁能成为预测最准的模型，而在于它率先完成了一次关键转变：让 AI 以一种低门槛、可参与的方式，进入每一个普通人的世界杯时刻。
这一次，即便无法飞往赛场，依然可以真正「在场」。
来源：互联网
