12 月 23 日下午，由钉钉主办的 2025 钉峰会·泛制造业专场顺利举办。本次活动聚焦制造业在 AI 时代的范式升级，汇聚了众多钉钉生态伙伴及制造企业代表，共同探讨 AI 技术在订单处理、生产排程、质量管控、工艺优化等制造业核心环节的深度融合与价值落地。
12 月 23 日下午，由钉钉主办的 2025 钉峰会·泛制造业专场顺利举办。本次活动聚焦制造业在 AI 时代的范式升级，汇聚了众多钉钉生态伙伴及制造企业代表，共同探讨 AI 技术在订单处理、生产排程、质量管控、工艺优化等制造业核心环节的深度融合与价值落地。
钉钉 CTO朱鸿：不进生产环节的 AI，本质上只是一个 Demo
「中国是制造大国，目前超过 50% 的制造业 500 强企业都在用钉钉，覆盖制造业 30 多个大类」，钉钉 CTO 朱鸿在开场演讲中指出，AI 在制造业要真正落地，一定要进入到企业的生产环节。
制造业想要应用 AI，不是一个通用大模型就能解决，真正复杂的地方不在于算法，而在于 AI 能不能在长期运行、持续协同和不断变化的业务场景里持续交付。他认为，制造业的 AI 必须是行业专属模型加上敏捷 Agent 开发的体系化能力。
为此，钉钉选择打造 Agent OS。它不是一个 AI 功能，而是让 AI 能够在企业里长期运行的操作系统。钉钉提供底层的 AI 能力，包括算力、各种大模型能力的接入，以及低代码、无代码的开发平台，使得企业可以快速生成和迭代业务应用。而生态合作伙伴，则带来行业的算法和实践经验，实现差异化场景落地。通过「平台+生态」，让研发更加敏捷、更加智能，也让企业内部的业务创新可以更快落地、持续迭代。
朱鸿强调，钉钉打造这个操作系统有三个核心理念：第一，用户为先，AI 驱动。不是为了 AI 而 AI，而是为了解决生产过程中的真实问题。第二，赋能。AI 不是一个一次性的项目，需要可以不断复用、不断迭代、不断扩展。钉钉通过平台和掌握 Know-How 的合作伙伴一起共建平台能力。第三，场景必须可落地。不进车间、不进班组、不进生产环节的 AI，本质上只是一个 Demo。
以友成为例，使用基于钉钉 DEAP 平台开发的订单 Agent 后，友成将非结构化订单的处理时间从平均 1.4 小时压缩至半分钟内，效率提升数百倍。同时，基于与客户的共创实践，DEAP 研发出了双形态范式：「开发态」负责敏捷构建，「运行态」负责高效执行，以此满足制造行业中的长尾定制需求。
在保障体系方面，朱鸿详细介绍了 DEAP 平台在安全与数据工程上的核心设计。平台支持完全私有化部署，并通过端到端加密、身份认证、权限体系与全链路审计，构建可信的数据安全环境。DEAP 还引入「数据工程」，将杂乱的非结构化数据通过「机器+人工」的协同模式，持续转化为高质量、AI 可直接使用的数据，进而反哺企业专属模型的迭代优化，形成「越用越聪明、越来越懂行」的进化闭环。
携手生态打造智能体「质小Q」，攻克生产质量管控难题
作为钉钉在制造业 AI 领域的深度共创生态伙伴，易智唯思智能科技有限公司创始人兼 CEO 姚驰分享了双方如何携手解决工业现场最核心的质量管控难题。他指出，制造业生产线长期存在数据孤岛林立、语义复杂、传统分析高度依赖工程师经验与专业软件等问题。因此，易智唯思基于钉钉 DEAP 平台，结合 AI 表格、AI 听记等中间件能力，共同打造了专注于生产质量管控的智能体产品「质小 Q」。
「质小 Q」的核心创新在于，它并非单一的语言模型，而是融合了工业时序大模型、工业视觉大模型的复合智能体。这种「大模型+专业工具外挂」的架构，使 AI 能够真正理解生产线上电流、电压、振动等时序数据背后的物理意义，挖掘复杂生产过程中的规律，实现从「识别语言」到「解读机器语言」的跨越。
在实际落地中，「质小 Q」可承担质量工程师的日常任务。例如，工程师只需发出「每晚 6 点做 SPC 分析」的指令，智能体便会自动从 MES/ERP 系统取数，调用内置的专业工具生成控制图并给出分析结论。
姚驰以某全球顶尖传感器企业为例，在这家企业的中国工厂产线上，「质小 Q」已能自主完成约 40% 的生产质量工程师任务，涵盖业务洞察、过程能力分析、异常检测与预测等关键环节。所有部署均在客户本地完成，数据不出厂，保障了生产数据的绝对安全。通过钉钉的 Agent OS 平台与生态伙伴的行业纵深能力结合，能够高效地将制造业的隐性知识显性化、标准化，并快速泛化到不同场景，为解决行业长尾需求提供了可复用的范式。
来自钢铁、电气、光伏等制造标杆企业的一线实践经验
活动现场，来自钢铁、电气、光伏等行业的标杆企业代表，从自身实践出发，阐述了 AI 与业务融合的真实历程。
柳钢集团数智化发展中心党支部书记、总经理陆兆刚强调 AI 应服务于人。柳钢通过「万名 AI 员工计划」与「数智化工具完全体」两项核心举措，将 AI 能力赋予一线员工。通过举办 AI 技能大赛，在一周内激发员工创建出上千个智能助理，覆盖车间、办公、销售等多场景。同时，柳钢以「问数」应用反向驱动数据治理标准化，并让 AI 参与班会质控、巡检预警等日常业务，推动员工从体力「执行者」向智慧「赋能者」转变。
天正电气 IT 总监李鹏分享了该公司以「小步快跑」策略推进 AI 落地的经验。李鹏重点分享了通过钉钉 AI 实现的三大成效：他以一个质量管理的案例，展现了 AI 表格可以让业务部门自主创建应用的能力。截止目前，天正已经创建了若干 AI 表格的应用，配置了超千个自动化工作流，极大地提高了公司的数字化开发能力；在会议协同上，借助 AI 听记将会后纪要生成时间缩短至分钟级，大幅提升任务闭环速度；在销售赋能上，通过 AI 销售助理实现复杂产品选型、解决方案生成、技术资料查询时间缩短到秒级，大幅提升销售响应效率与准确性，推动销售业务拓展从以「经验驱动」向「数据+AI 驱动」的模式转型。
晶科能源规划架构 IT 副总经理沈东琨从系统性视角阐述了 AI 转型的「1310」顶层设计，即以范式变革为中心，结合企业业务战略，梳理出业务+AI 的三条主线，分解到十大领域，落地 X 个场景，并配以 AI 平台、组织、机制、文化作为保障体系。他特别强调，AI 转型不仅是技术应用，更是「人与机器智能关系的重新设计」。晶科能源通过成立 CEO 挂帅的 AI 管理委员会、举办数智大赛、建立数字化人才培养和认证体系等方式，推动 AI 文化深植。在生产环节，晶科利用 AI 工艺分析智能体进行质量根因分析；通过 AI 等多技术协同开展「实时检测+语音播报+钉钉推送」实时监控保障操作规范性，实现了良率提升与损耗降低。
活动最后，三花智控、润建股份、大华股份、格力博、中加特电气等五家制造行业领军企业，分别与钉钉签署合作协议，将在 AI 智能体共创、制造现场管理、全球业务协同、组织数字化、智能销售等领域加深合作，共同推进制造业数智化转型与 AI 应用落地。
来源：互联网
