火山引擎领跑全球 AI 应用开发平台「挑战者」象限,中国厂商第一

摘要

近日,Gartner®发布 2025 年度全球《AI 应用开发平台魔力象限》:凭借豆包大模型和火山方舟大模型服务平台,火山引擎领跑全球「挑战者」象限,在中国厂商中位居第一。此外,阿里云、腾讯云均入围挑战者象限。

近日,Gartner®发布 2025 年度全球《AI 应用开发平台魔力象限》:凭借豆包大模型和火山方舟大模型服务平台,火山引擎领跑全球「挑战者」象限,在中国厂商中位居第一。此外,阿里云、腾讯云均入围挑战者象限。

图片来源:火山引擎官网

该报告基于「落地能力」(Ability to Excute)和「战略完整性」(Completeness of Vision)两大维度,对全球 AI 应用开发平台供应商进行了全面评估。其中,在「落地能力」上,火山引擎位于全球第五、中国第一,这体现了在大模型的新技术范式下,火山引擎率先围绕 AI 应用开发的全流程,探索出了一整套 AI 云的最佳实践。

这是 Gartner 首次评估全球 AI 应用开发平台,意味着这一市场正在走向成熟、开始分化。Gartner 指出,AI 应用开发平台提供了必要的工具集,企业开发者无需具备深厚的机器学习知识,即可借助该平台构建 AI 助手、Agent 和多模态应用。其中,火山引擎在提供开发多模态应用的产品和服务上,综合实力全球第四。

对于开发 AI 应用来说,它背后的「大脑」够不够聪明、响应速度够不够快、工程化落地是否稳定,决定了用户是否能真正用起来、用得好。以豆包 APP 为例,更智能、更快更稳定的豆包大模型家族,让豆包 APP 更快、更聪明,也带来更多用户价值。

2023 年以来,火山引擎先后推出大模型服务平台火山方舟和豆包大模型家族,持续以更强模型、更优性能、更易落地的优势,降低 AI 应用落地门槛,助力 AI 普惠。

截止 2025 年 9 月,豆包大模型日均处理 30 万亿 Tokens,相比 2024 年 5 月首次推出豆包大模型时增长了 253 倍。在企业市场,IDC 报告显示,2025 年上半年中国公有云大模型服务市场,火山引擎以 49.2% 的份额占比位居中国第一,中国公有云上每两个 Tokens 中有一个由火山引擎生产。

更强模型:豆包大模型家族,持续探索智能上限

AI 应用开发,首先依赖于模型的智力水平,它决定 AI 应用的上限。

目前,豆包大模型家族拥有全模态、全尺寸,已涵盖:大语言模型、带有推理能力的视觉理解模型、图像创作模型、视频生成模型、语音模型、编程模型、3D 生成模型和向量模型等,均处于行业领先水平。豆包大模型正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型。

2025年,更强大的豆包大模型家族,进一步解锁了更多场景,在智能硬件、创意营销、内容创作、语音交互、AI编程等场景,广受企业和开发者采纳。

更优性能:当大模型跑在火山方舟上,多快好省

火山引擎持续优化豆包大模型性能,带来高质量的吞吐和延迟,让 AI 应用开发和运行稳定高效、成本更低。

通过全栈自研的推理引擎深度优化,火山方舟提供的大模型 API,在吞吐、并发、首字延迟、平均延迟、资源保障、安全可信这些客户可感知指标上,均为行业领先。

通过持续技术降本和商业模式创新,火山引擎不断优化豆包大模型的成本,惠及更多企业和开发者。

• 2024 年 5 月,豆包大模型首次对外提供企业服务,通过 Infra 重构,率先将行业每千 Tokens 大模型价格带入「厘时代」;

•在最受欢迎的模型类别上,火山引擎也通过持续推出更多价格层级的模型产品,进一步提效。以豆包视频生成模型 Seedance 1.0 为例,近期 Seedance 1.0 pro fast 上线,效果好的同时成本降低 72%。

•2025 年 1 月,火山方舟推出了 TPM 保障包,精确到小时级的高优服务保障,让客户用最低成本获得最优质的服务体验;

•2025 年 6 月,火山引擎首创按「输入长度」区间定价的计费模式,进一步向开发者释放技术红利;

•2025 年 10 月,火山引擎推出「智能模型路由」,让开发者和企业可以在每一次模型调用中,精细化地自动平衡模型效果和价格;

•此外,Cache 缓存机制、Batch 离线推理服务、独立模型单元等丰富的产品形态,也为客户多轮次对话、离线批量任务、独立部署计算等多样化技术场景提供了高性价比的技术方案。

更易落地:在火山方舟,让AI应用开发更低门槛

随着助手类应用、多模态应用逐渐迈向 Agentic AI,火山方舟作为 MaaS 平台围绕「有好模型」到「用好模型」,推出了一系列框架、工具、产品,支撑 AI 应用更易落地。

2024 年 10 月,火山引擎正式开源强化学习框架veRL,帮助扩展各种强化学习算法,当前已成为全球产业界和学术界最受欢迎的强化学习框架之一,加速 Agent 落地。

今年,随着上下文工程成为 Agent 应用落地的核心,火山方舟相继推出PromptPilotResponses APIViking记忆库等产品,帮助企业和开发者充分摸索模型能力边界、让 AI 应用系统具备自我学习和进化能力,解决复杂 Agent 任务。

豆包大模型和火山方舟,正在千行百业助力千企万厂和广大开发者落地 AI 助手、多模态应用和复杂 Agent:

来源:互联网

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