腾讯云领跑亚太反欺诈领域，获评 Forrester Wave™「领导者」

​近日，国际权威研究机构 Forrester 发布《The Forrester Wave™: Enterprise Fraud Management Solutions In Asia Pacific, Q4 2025》报告（以下简称「报告」），腾讯云在评选中位列亚太地区企业欺诈管理市场「领导者」象限，并在服务能力、战略维度位居参评厂商榜首。值得注意的是，今年的报告新增了客户反馈评级，腾讯云在此项中获得「Above Average（高于平均水平）」的评价。

Forrester Wave 系列报告旨在为买家提供技术市场上的购买参考指南，并为所有参与评比的技术厂商提供公平的流程。本次报告 Forrester 通过两大维度共 20 项评估标准，遴选出亚太地区市场最具代表性的 9 家企业欺诈管理供应商，详细呈现供应商如何衡量欺诈风险并帮助企业提供欺诈管理服务。

Forrester 指出，近年来随着新型数字商业、支付方式的迅速扩张，金融机构亟需具有强大的产品化规则引擎和模型的供应商来帮助他们应对新兴交易类型带来的安全风险。与此同时，deepfakes、身份欺诈和社会工程等人工智能欺诈在亚太地区激增并造成重大损失，金融机构也在积极寻求先进的人工智能解决方案，将欺诈管理工作流程自动化，并以此开发更好的风险模型。

在报告中，Forrester 表示，腾讯的模型构建平台大放异彩，除了直观的可视化拖放模型构建外，还提供了 AI 驱动的自动化建模和自动调整等差异化功能，这为加密货币、deepfakes 等新兴欺诈类型的防范，提供了强大的产品化规则及模型，并通过信用风险、身份验证、行为生物识别等多维验证能力集成，帮助企业更好地对抗账户接管、身份盗窃等数字渠道欺诈。「腾讯云是寻求强大模型构建平台以及丰富的规则、模型以覆盖多元（包括新兴）交易类型的公司的理想选择。」

与此同时，在腾讯云天御智能金融风控体系的客户反馈调研中，客户称赞腾讯云用户友好的模型构建平台，并指出其基于大量专有数据的开箱即用规则和基于机器学习的模型优于许多竞争对手。

腾讯云天御专注业务风控，依托 15 余年黑产对抗经验构建「数据合规-模型对抗-场景应用」三重防护体系，通过 AI 与隐私计算技术，集成反欺诈、反电诈、反羊毛党及智能决策引擎等核心能力，打造全生命周期风控方案，精准打击黑灰产攻击，助力企业有效规避业务损失。

针对黑灰产加速应用 AI、欺诈攻击类型快速演变带来的模型训练挑战，腾讯云天御升级 MaaS 金融风控大模型创新方案。通过知识蒸馏技术，将多年积累的黑产对抗经验沉淀为基础模型，金融机构只需要少量提示样本就能自动构建适配自身业务特点的定制化风控模型，从样本收集、模型训练到部署上线的过程不仅全流程零人工参与，建模时间从以往 2 周缩短至 2 天，且相比传统方案，反欺诈效果（模型 KS 值）提升 20%。对于样本积累有限、新业务上线「零样本」的企业，金融风控大模型可以依靠自己的「知识积累」，高效解决 AI 训练难题，快速构建泛化能力好、契合业务需求的风控模型体系。 

例如某银行在冷启动阶段通过腾讯云金融风控大模型实现 KS 值提升 20.5%，跨场景泛化性能提升 53%。针对黑灰产攻击的工业化、智能化趋势，风控体系需构建「动态模型+动态规则」的双重对抗能力，腾讯云天御为某金融机构提供的全流程自动化建模方案，将模型迭代周期缩短 82%，风控响应效率提升 60%。

针对数据流通难题，腾讯云天御基于「个人数据可携带权」打造安全数据传输工具「信鸽」，通过清洁可信环境、加密技术、区块链等数字技术让用户和企业之间快速建立信任关系，用户可自主从数据源获得数据，自主提交给业务方企业，使数据流通更合规可信。

针对金融行业频发的熟人仿冒欺诈、身份盗用欺诈、虚假信息传播，腾讯云天御基于 AI 能力混合专家算法，打造金融行业防 AI 仿冒可信身份解决方案，通过设备、账号、网络、行为多维度风险识别，提供多场景、全流程的可信身份解决方案，实现超过 99% 的风险识别率，「合法合规、稳定、安全高效」。

针对金融机构展业过程中面临的电信网络诈骗挑战，腾讯云基于在黑灰产识别上多年的积累，推出天御金融反电诈产品解决方案，将信息流反诈模型应用于金融反电诈的产品解决方案，为金融机构带来「成效好」「误伤低」「更前置」的诈骗风险防范治理思路和实战效果。同时，天御反诈风控模型与银行自有资金流特征相互独立，完美互补，有效打破金融机构对网络潜藏黑灰产风险的「风控孤岛」。

截至目前，腾讯云天御已覆盖金融领域 80% 标杆客户，为 16 个不同行业中的 7000 多家客户提供欺诈识别、金融级身份认证、防止恶意营销、预防「羊毛党」等服务，累计拦截超 5000 万次可疑交易，护航银行安全放款超万亿元。

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