摘要
在 9 月 18 日召开的华为全联接大会 2025（HC 2025）数据存储峰会上，华为数据存储周跃峰指出，华为 UCM 推理记忆数据管理器正成为推动行业 AI 推理加速研究与应用的关键变量。该技术可实现推理记忆数据成池存储、统一管理，并通过避免重复计算、精简序列长度、后缀智能联想等关键能力，有效利用历史记忆数据优化推理任务。
在 9 月 18 日召开的华为全联接大会 2025（HC 2025）数据存储峰会上，华为数据存储周跃峰指出，华为 UCM 推理记忆数据管理器正成为推动行业 AI 推理加速研究与应用的关键变量。该技术可实现推理记忆数据成池存储、统一管理，并通过避免重复计算、精简序列长度、后缀智能联想等关键能力，有效利用历史记忆数据优化推理任务。
避免重复计算：将推理记忆知识全量、持久化保存下来，以查找、复用历史记忆数据的方式代替重复计算，让机器具备「记忆」能力。精简序列长度：对超长上下文进行去噪、提纯、压缩，清除冗余 KV Cache 信息，缩短推理文本长度，实现推理上下文窗口扩展。后缀智能联想：在阅读理解、数据分析等业务场景下，基于过去习惯和私域知识，进行后缀检索联想预测，自动匹配最优结果，推理吞吐提升 1 倍以上，并实现存得越多推得越快。
UCM 通过场景化加速算法、套件及第三方库，构建「推理框架、算力、存储」三层协同的方案，将为探索未知领域和构建智能社会创造更多可能性，跃升行业智能化。
来源：互联网
