今年以来，从迅速爆火的 DeepSeek 到曾经「一码（邀请码）难求」的 AI 智能体 Manus，各类生成式 AI 纷纷涌现，给用户带来了很多创新体验。同时，随着 5G 技术不断演进，持续改善的蜂窝网络连接性能，也让人们能够更加方便、顺畅地使用各种生成式 AI 应用。随着 5G 与 AI 深入融合应用，这些科技创新成果正在悄然改变人们的生活。
今年以来，从迅速爆火的 DeepSeek 到曾经「一码（邀请码）难求」的 AI 智能体 Manus，各类生成式 AI 纷纷涌现，给用户带来了很多创新体验。同时，随着 5G 技术不断演进，持续改善的蜂窝网络连接性能，也让人们能够更加方便、顺畅地使用各种生成式 AI 应用。随着 5G 与 AI 深入融合应用，这些科技创新成果正在悄然改变人们的生活。
在今年世界电信和信息社会日纪念活动上，高通中国区董事长孟樸发表演讲时谈到，要释放 AI 的真正潜力，关键在于融合终端侧 AI 与云端 AI 的优势。混合 AI 架构使我们既能在终端侧处理敏感数据与实时任务，保障安全与响应速度，又能依托云端支撑高算力任务。这不仅提升了 AI 应用的效率，也对无线通信提出了更高的要求，为无线通信技术的演进带来了机遇。他认为，5G-A 与 AI 两大科技主线协同演进、融合发展，激发出前所未有的创新动能。
5G-A 是 5G 发展的全新阶段，带来更快的数据传输速率、更低的时延等优势，从而能够为很多创新应用场景提供更好的支持。例如今年 F1 中国大奖赛期间，上海移动在上海 F1 赛场基于 5G-A 超宽带网络上叠加毫米波组网，为主看台及 VIP 区域提供更高的传输速率，其中上行传输速率可以达到 2Gbps，可以为现场用户上传视频或进行赛事直播提供更好的网络支持。
孟樸介绍，目前，中国运营商已经在多个省份部署了 5G-A 测试网络。5G-A 在容量、速率、时延等方面均实现了显著提升，也拓展出更多的应用场景。他同时指出，随着 5G-A 时代的到来，无线通信和 AI 具有的互补优势，可以显著提升网络性能、运行效率和用户体验，推动移动通信系统迈向更高效、更智能的发展新阶段。
实际上，AI 技术本身也是 5G-A 时代移动通信技术创新发展的重要驱动力。公开信息显示，在 2021 年确定的 Rel-18 标准首批 27 个项目中，就出现了非传统领域的 AI 项目内容，包括中国信息通信研究院、高通、爱立信等在内，几十家单位参与了 AI 优化空口的研究项目。去年 6 月，Rel-18 正式完成，开启了无线 AI 新时代，其重点是对可无缝集成至端到端无线系统的 AI 模型和框架进行评估。初步研究涵盖了包括信道反馈、波束管理和定位等空口用例。
在目前正在推进的 Rel-19 中，AI 也是重要内容之一。在 Rel-18 对面向下一代 RAN 的 AI 赋能空口和框架进行研究的基础上，Rel-19 启动了相应的工作项目，目标是为空口 AI/ML 通用框架制定标准，并基于 Rel-18 中波束管理和定位用例的研究制定相关标准。此外，Rel-19 将继续研究信道状态信息增强用例，旨在发现更大的增益并进一步深化对双向 AI/ML 模型的理解。特别需要指出的是，5G-A 的一个关键目标是为 6G 平台确定早期技术方向和技术储备，因此，这一阶段围绕 AI 开展的研究也有可能为 AI 在 6G 中的应用打下基础。
在推动移动通信技术不断演进的同时，高通还与产业伙伴一起，推动 5G-A、终端侧 AI 等创新技术的落地应用。例如在智能手机领域，基于骁龙 8 至尊版已经发布或正在开发中的旗舰智能手机超过 100 款；在 PC 领域，目前已有超过 80 款搭载骁龙 X 系列的 Windows 11 AI PC 设备；在汽车领域，自 2021 年以来，高通骁龙数字底盘已支持近 60 个中国汽车品牌推出超过 160 款车型。孟樸表示，高通希望与产业伙伴一起，把握 5G-A 与 AI 融合发展的关键窗口期，共同推动「终端智能」的广泛落地，共创技术驱动的新质未来。
来源：互联网
