摘要
近日，智象未来研发团队在机器学习领域取得新成绩，论文入选 ICLR 2025，依靠 SPM-Diff 算法攻克虚拟试衣领域"细节失真"与"姿态敏感"两大技术瓶颈，通过创新性语义点匹配技术，模拟人类穿衣逻辑，成功实现复杂姿态下服饰细节的精准还原。
近日，智象未来研发团队在机器学习领域取得新成绩，论文入选 ICLR 2025，依靠 SPM-Diff 算法攻克虚拟试衣领域"细节失真"与"姿态敏感"两大技术瓶颈，通过创新性语义点匹配技术，模拟人类穿衣逻辑，成功实现复杂姿态下服饰细节的精准还原。
该技术采用双分支扩散框架与 3D 感知增强策略，在 VITON-HD 等数据集上多项指标超越现有方案，用户调研显示生成效果更好地保持了服饰细节和贴合人体。目前该技术已具备营销推广、数字时装设计、虚拟形象穿搭等多元化应用场景，相关论文及代码已开源。团队未来将持续深耕多品类适配与动态试衣技术研发，推动 AI 学习范式革新。
来源：互联网
