当前，以 DeepSeek、GPT-4 为代表的大模型技术正推动人类社会迈向智能化的新纪元
一、算力革命的时代呼唤：存内计算的机遇与挑战
当前，以 DeepSeek、GPT-4 为代表的大模型技术正推动人类社会迈向智能化的新纪元。然而，算力需求的指数级增长与传统冯·诺依曼架构的瓶颈矛盾日益尖锐——存储墙与功耗墙正成为制约 AI 发展的关键枷锁。存内计算技术以其「计算与存储融合」的颠覆性架构，将延迟降低 90%，能效提升数十倍，为突破算力危机提供了全新的技术路径。
知存科技作为存内计算领域的先行者，深知这一技术变革需要学术界与产业界的深度协同。唯有打破高校与企业的边界，才能让技术从实验室走向产业，从理论突破迈向实际应用。
二、课程形式与平台：线上线下联动，辐射全球开发者
本次专题课程采用「线下大咖讲座+线上开放课程」双轨并行的创新形式，打破地域与资源限制，惠及更广泛的开发者与学习者：
线上平台：课程内容将同步上线三大核心平台——
- 浙江大学智海 MO 平台：依托浙大优质教育资源，提供系统化知识体系；
- 思否开发者平台：连接百万技术社群，激发开发者共创活力；
- 电子发烧友平台：聚焦硬件与芯片领域，推动产学研深度对接。无论你身处何地，均可通过三大平台免费学习课程，参与技术讨论与项目实践。
课程平台扫码直达 4/12 正式上线：
三. 校企协同：构建存内计算创新生态
1. 高校生态建设：从知识传递到创新策源
该系列课程汇聚了复旦大学刘琦教授、浙江大学尹勋钊研究员等顶尖学者，以及知存科技创始人兼 CEO 王绍迪博士等产业领袖，正是「产学研用」一体化的典范。高校不仅是知识的传播者，更是技术创新的策源地。通过与企业共建课程、联合实验室和研发项目，我们正在打造一个开放、动态的生态系统：
- 课程设计：围绕「电路创新」「软硬协同」「工艺突破」等核心模块，融合学术前沿与产业实践；
- 资源共享：企业提供在实践中的工程经验，高校贡献基础研究与理论模型；
- 跨校联动：复旦、浙大等华东高校的合作，为技术攻关注入多元视角。
- 人才培养：面向未来的「破壁者」
在存内计算这样的交叉领域，需要既懂算法又通硬件、既能理论推导又能工程落地的复合型人才。为此，构建了多层次培养体系：
- 理论与实践并重：课程中既有陈贤哲研究员对存储介质的理论剖析，也有胡倩澜总监对芯片工艺的实战分享；
- 项目驱动成长：结合存内计算专题课程，学生将有机会参与企业真实课题研究，如硬件加速架构设计、能效优化等挑战；
- 开发者社区联动：与国内知名开发者平台合作，通过后续知存科技开源项目、技术竞赛激发创新活力。
- 技术传播：让存内计算「破圈」生长
技术的生命力在于广泛应用。我们正通过三大路径推动存内计算的普及：
- 平台辐射：三大线上平台覆盖百万用户，降低技术学习门槛；
- 国际联动：课程内容将推出多语言版本，吸引全球开发者与学者参与；
- 生态共建：与开发者社区链接上下游企业举办技术沙龙、黑客松等，面向开发者共建技术生态；
四、展望未来：以协同之力开启算力新纪元
存内计算不仅是技术的革新，更是一场思维模式的革命。它要求我们跳出传统架构的桎梏，重新定义计算与存储的关系。而这场革命的成功，离不开每一个人的参与：
- 对高校：需要培养更多「敢跨界、能落地」的创新者；
- 对企业：需以开放心态拥抱学术洞察，加速技术转化；
- 对开发者：期待你们用代码和创意，让存内计算赋能千行百业。
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