百度智能云千帆 AppBuilder 深度融合 DeepSeek+AI 搜索,助力企业级大模型应用搭建

摘要

近日,百度智能云千帆 AppBuilder 完成了对 DeepSeek 模型的全面接入,提速模型落地最后一公里。此次接入,不仅具备联网搜索及其他组件能力,RAG、Agent 以及工作流等功能,均实现了对 DeepSeek 模型的全链路支持。百度智能云千帆大模型平台始终致力于为用户提供全流程、一站式的 AI 服务,以开放性、易用性、低成本的平台理念,依托 DeepSeek 在深度思考方面的性能优势,开发者能够更高效地探索大模型应用,提升创新效率,加速各类 AI 应用从概念到落地的转化,为 AI 技术在更多领域的拓展与应用注入强大动力。

近日,百度智能云千帆 AppBuilder 完成了对 DeepSeek 模型的全面接入,提速模型落地最后一公里。此次接入,不仅具备联网搜索及其他组件能力,RAG、Agent 以及工作流等功能,均实现了对 DeepSeek 模型的全链路支持。百度智能云千帆大模型平台始终致力于为用户提供全流程、一站式的 AI 服务,以开放性、易用性、低成本的平台理念,依托 DeepSeek 在深度思考方面的性能优势,开发者能够更高效地探索大模型应用,提升创新效率,加速各类 AI 应用从概念到落地的转化,为 AI 技术在更多领域的拓展与应用注入强大动力。

支持联网搜索及多类型组件能力,深度赋能业务:

DeepSeek 具备强大的深度思考能力,但在如天气搜索、股价查询等场景都需要结合联网搜索才能更好的满足需求,叠加联网搜索组件后完美实现了从信息获取到深度分析的无缝对接,同时搜索支持界面使用和接口调用,高性能、低时延,助力广泛成熟的行业场景快捷生产上量。

融合带来「智能搜索+多模态内容+效果增强」多重优势:用户能灵活选用私有化内容、强制联网、智能搜索等多种模式,支持网页、图片、视频等多模态内容搜索,涵盖百科、新闻、汇率等各类实时信息,通过 DeepSeek 可将多轮原始输入优化为适配搜索的内容,并智能拆分为多个相关 query 深度搜索,精准获取内容实现高质量内容输出,此外还可支持智能推荐追问。

目前,千帆 AppBuilder 平台已预置包括 iRAG 图片生成、文生视频、图生视频等在内的 100+官方组件,进一步助力特定场景应用的开发落地。

RAGXDeepSeek,打造「超强大脑」:

千帆 AppBuilderRAG 已支持多知识库并联调用+全网信息智能融合,结合 DeepSeek 长思考能力深度推理,遵循角色指求并准确生成答复,可在私域问答、电商客服、产商品问答、企业知识问答等场景快速落地。

不仅如此,千帆 AppBuilder 还将于近期上线知识增强、动态上下文感知、AgenticRAG 等能力,支持使用 DeepSeek 生成问答对/段落概要/三元组知识点,让非结构化数据更易检索,此外可通过 DeepSeek 模型自动改写 Query,有效消除指代歧义,用户还可基于 DeepSeek 模型搭建 AgenticRAG,实现任务动态拆解与工具调用规划。

Agent 能力再升级,拓展创新边界:

基于 DeepSeek 模型能力,思考模型可智能规划调用适合的组件或知识库,为复杂问题提供高效解决方案。问答模型能够实现多源信息融合,同时支持个性化表达生成。依托最近 3 轮对话,追问模型可自动生成极具价值的追问建议,帮助用户深入挖掘信息。此外数字人 Agent 也可结合 DeepSeek 模型,灵活为应用配置声音和数字人形象,低代码创建「会思考的数字分身」。

工作流全节点支持 DeepSeek 模型:

千帆 AppBuilder 工作流 Agent 支持复杂工具调用、对话流逻辑编排,能实现更稳定的企业级多轮对话体验,目前已在客服营销、知识管理、教育培训、企业服务等有严肃业务 SOP 的场景广泛落地。

工作流 Agent 大模型相关节点,包括意图识别节点、全局跳转节点、知识库问答兜底&闲聊兜底、信息收集节点、搜索组件节点等,均已支持选择 DeepSeek 模型,确保工作流高效、顺畅运行。

在百度智能云千帆 AppBuilder 与 DeepSeek 的技术赋能下,万码优才已成为人力资源领域 AI 深度应用的标杆,在企业端,某银行科技部门通过人才缺口预测,提前 8 个月锁定 35 名大模型人才,节约猎头费用超 600 万;在候选人端,AI 简历医生每月阻止 2.3 万次无效投递,求职焦虑指数下降 58%;在生态端,通过技能转移矩阵,职业教育机构课程更新效率提升 4 倍。

目前,百度智能云已提供模型私有部署、企业级大模型的全流程开发、企业级大模型应用搭建、AI 原生应用等多种接入方式,满足不同开发需求。

来源:互联网

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