12 月 20 日，2024 创原会年度技术峰会在海南召开，华为云 CTO、创原会荣誉理事长张宇昕以《智能进化，全面拥抱 AI-Native》为主题发表演讲，分享了对中国 AI 差异化之路的思考，并重点介绍了华为云在 AI-Native 新技术周期下的洞察和实践经验。
12 月 20 日，2024 创原会年度技术峰会在海南召开，华为云 CTO、创原会荣誉理事长张宇昕以《智能进化，全面拥抱 AI-Native》为主题发表演讲，分享了对中国 AI 差异化之路的思考，并重点介绍了华为云在 AI-Native 新技术周期下的洞察和实践经验。
华为云 CTO、创原会荣誉理事长张宇昕
张宇昕表示，AI 发展速度很快，几乎每个季度都有令人惊讶的新技术、新模型、新产品发布，这给产业带来了很多新变化。企业要在这次 AI 变革中成功突围，需要全面拥抱 AI-Native，通过「四大践行范式」引领行业智能升级。
首先，企业需要用 AI Native 的云基础设施来打造 AI 算力。AI 是由算力驱动的，过去 20 年企业 AI 算力需求增长了 40 万倍。智能时代，以 CPU 为中心的主从架构无法满足 AI 时代对海量高性能算力的需求，构建弹性、高效的多元算力基础设施成为关键。华为云发布的 AI 原生云基础设施 CloudMatrix，将传统的以 CPU 为中心的主从架构，演进为多元算力对等全互联架构，并将 CPU、NPU、GPU 等算力资源全部互联和池化，把 AI 算力从单体算力演进到矩阵算力，致力于让每个企业都能实时按需获取 AI 算力。
第二，企业应用要基于 AI-Native 的云服务来开发和构建。用以知识为中心的数据湖来构筑数据底座，用自主智能的工具链来开发应用，使产品和应用具备自主学习、持续迭代、适应变化的能力。
在数据方面，需要构建 AI 原生数据库，实现从内核层、到系统层和领域层的「全栈智能」，全方位提升数据库开发和运维效率；用知识湖升级传统数据湖，构建以知识为中心的数据底座，通过数智融合激活企业数据价值，帮助企业进行业务的智能决策。
在软件开发方面，通过结合 AI Agent 能力，软件开发生产线将全面走向研发智能化，从「个人作业」向「团队智能化协同」进化，从编码「单环节提效」到「全生命周期智能」延伸，全面提升端到端研发效率；用 AI-Native 数字内容生产线，让数字内容生产模式从传统 CG 走向 AIGC+CG 融合，实现新的 3D 表达范式；用「1+4+7+N」安全体系，即 1 个模型安全运营中心、4 个安全等级分区、7 层安全防线、N 类模型安全评测，让企业高效构筑 AI-Native 的安全能力。
第三，围绕业务场景，结合基础大模型、工具链和企业经验，构建企业自己的专属模型。张宇昕强调，大模型落地行业应用时需要在专业化、泛化性、经济性三者中做好权衡。模型不是越大越好，也不是一个大模型可以打遍天下，企业要结合自身经验和行业 Know-how 来打造自己专属的模型，通过不同参数规格、不同模态的模型来满足自身全业务场景的需要。
第四，需要一个大模型系统，将模型与工程化能力相结合，实现模型接入与对外接口标准化。张宇昕表示，这套系统要包括知识注入、模型分发、工具调用以及内容安全模块等能力，以便使企业能够快速地注入行业知识和企业经验，通过调用多种模型，以及工具和插件，实现模型工程化地落地，使能企业构建起行业 AI 应用，实现业务快速创新。
大模型落地行业是一项非常复杂的系统工程，每一个行业大模型的开发与实践，都是行业生产力的一次跃迁。过去的一年，中国在 AI 产业生态的各个层面，都涌现出了一批有代表性的、自主创新的公司和企业，持续提升国家在计算架构、学习框架、核心算法等根技术领域的能力，推动 AI 产业持续健康发展。华为也将持续聚焦鲲鹏、昇腾、鸿蒙、欧拉、CANN 等根技术创新，通过华为云聚合算力、模型、工具、数据和生态，支撑应用百花齐放，为世界提供更优选择。
在 AI 技术赋能实体经济方面，华为云盘古大模型坚持 AI for Industry，聚焦行业，围绕行业场景打造差异化竞争力，期望通过 AI 沉淀行业知识，通过 AI 重构行业核心业务系统，为行业「解难题，做难事」，协同客户和伙伴走出一条面向行业 AI 的领先之路。
中国拥有全球最完整的工业体系，有着最丰富的工业场景和最海量的工业数据。张宇昕认为，中国的 AI 产业有着巨大的机遇，可以充分发挥在行业场景和行业数据领域的优势，积极发展行业 AI，让 AI 深入到企业核心生产系统，真正发挥产业价值和商业价值，推动产业升级和转型，成为经济增长的新动能。
数字经济发展速度快、辐射范围广、影响程度深，产业变革从科技创新到应用落地的周期大幅缩短，AI 和大模型的发展前路也充满了挑战和难题。张宇昕在演讲结尾表示，面对 AI 的时代浪潮，我们不仅是见证者，更是深度参与者和推动者。华为云期待与客户、伙伴携手同行，以扎实的理论研究为指引，以创新的技术手段为驱动，切切实实地将前沿科技成果融入到实际的行业应用场景中去，构筑好新质生产力，一起走向未来更加智能和繁荣的世界。
来源：互联网
