对于喜爱追逐「味觉新鲜感」的消费者来说，刚刚火爆收官的「双 11」购物节可谓惊喜不断。从薯片零食「跨界新口味」的井喷式爆发，到席卷茶饮品类的「联名对对碰」风潮，食品饮料行业仿佛集体经历了一波美味与创意的「创新风暴」，让人目不暇接。
对于喜爱追逐「味觉新鲜感」的消费者来说，刚刚火爆收官的「双 11」购物节可谓惊喜不断。从薯片零食「跨界新口味」的井喷式爆发，到席卷茶饮品类的「联名对对碰」风潮，食品饮料行业仿佛集体经历了一波美味与创意的「创新风暴」，让人目不暇接。
产品新品类、新玩法的不断涌现，无疑对食品饮料企业在研发、生产、质量控制和运营决策等方面提出了更高的挑战。在这个过程中，蓬勃发展的人工智能（AI）技术已经成为推动食品饮料行业创新和升级的关键力量，驱动行业创新影响力不断增强。
AI 为食品饮料行业注入智慧动力
当前，AI 技术正以势如破竹之势重塑食品饮料行业，并为产业发展注入前所未有的智慧和动力。在政策支持下，「人工智能+」首次被纳入政府工作重点，以实际应用场景为驱动力，促进食品饮料等多个行业加快数字化和智能化的转型步伐，利用这一新质生产力推动产业升级。
与此同时，市场的热情反响充分展现了 AI 技术在食品饮料行业中的巨大潜力。根据 Mordor Intelligence 的数据显示，2024 年食品和饮料行业的人工智能市场规模预计将达到 96.8 亿美元，预计到 2029 年将增长至 489.9 亿美元，预测期内（2024-2029 年）的复合年增长率为 38.30%。
凭借对行业需求和技术趋势的深入洞察，施耐德电气认为，AI 技术的创新应用可以为食品饮料行业包括质量控制、生产制造、供应链管理在内的各个方面带来改进和优化。例如，在产品质量控制方面，AI 加持的机器视觉可以对产品的包装完整性和潜在的异物进行高效检查和识别，还可以结合数据采集和分析，助力预测并防范潜在的食品安全风险；在生产制造方面，通过 AI 对生产过程进行智能实时监控，并对生产数据实时分析，可以助力优化生产流程，提高生产效率并减少停机时间；在供应链管理方面，机器学习和深度学习算法可以提升动态需求预测的准确性和时效性，从而优化库存管理效率和物流配送，减少浪费。
然而，AI 技术要融入产业并创造实际价值，离不开坚实的数字化和自动化基础，以及对行业各环节应用场景的深刻理解。作为全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家，施耐德电气在推动 AI 落地的解决方案层面，进行了积极的布局。面向食品饮料行业在生产、运营、维护等各个环节追求精益求精的需求，施耐德电气不但开发了强大的企业级 AI 引擎、集成 AI 算法的智能运维工具，还可以借助开放式自动化平台为视觉识别与检测等各类 AI 应用提供良好的运行环境，从而为食品饮料企业实现全程 AI 赋能，有效地挖掘出「藏身」于各个环节的效率与性能潜力。
AI 赋能行业解决方案，深度挖掘「价值金矿」
在食品饮料这一应用场景多样、工艺流程复杂的行业中，AI 与坚实的数字化和自动化技术深入结合，可以灵活地赋予企业各层级以创新动力，实现智能化的华丽转变。
在产线级层面，食品饮料企业关注的核心课题在于实现装置控制和生产过程的最优化。在这方面，施耐德电气 APC 先进过程控制系统可以通过引入人工智能和大数据分析的先进算法，优化控制过程的单值控制为区域控制，并预测未来的生产运行状况，助力企业探索「最佳工况」、「最佳参数」，实现深度挖掘装置优化潜力的效果。而施耐德电气 RTO 实时优化系统，同样可以在人工智能的赋能之下，基于先进的力学模型、数学建模和优化算法，在无需改变现有工艺流程和生产设备的情况下，通过调整操作参数，使生产过程处于最优运行状态。
在工厂级层面，AI 在生产运营、能源管理及资产管理等领域大有可为。例如，在 AI 的驱动下，施耐德电气 ProLeiT 过程控制解决方案能够将产品感性体验「翻译」成理性数据，提供智能过程控制优化、流程图设计、智能排产等功能，助力全流程「一键生产」，帮助企业快速响应消费者需求的变化。在能源管理领域，施耐德电气能源管理系统 EMS+可以实现能源数据的深度挖掘与分析，提高能源优化效率，帮助企业节能减排，降本增收。针对空压站，施耐德电气运用 AI 算法，通过对实时数据的采集、建模和分析，可以实现优化控制与智能管理，帮助企业显著提高能源使用效率。在智能冷站场景，施耐德电气结合 AI 建模和数据分析算法，对系统整体进行负荷、能耗预测，找到全局优化控制方式，节能率相比传统节能手段能够提高 10% 以上。施耐德电气 EcoStruxure EMA 微网能源顾问采用 AI 优化的控制算法，实现能耗预测及微网调度，帮助园区、工厂充分利用可再生能源，提升综合能效。
在资产管理领域，基于「振动机理+数理模型」的设备故障预测与诊断系统可以让用户及时预知设备故障并提前采取行动，避免停机损失，从而实现「防患于未然」；施耐德电气资产信息管理平台则能够帮助企业搭建工程项目数据中心，打造数字孪生工厂，并在生产过程可视化的基础上，进一步从数据分析中挖掘更多洞察和价值。此外，施耐德电气 EcoStruxure 开放自动化平台可实现软硬件解耦、加速 IT 与 OT 无缝融合的同时，为当前和未来丰富多样的 AI 应用创造了更加开放友好的应用环境。
在集团级层面，AI 正在为食品饮料企业的决策辅助、调度优化等方面带来越来越多的助益。例如，在最新的行业实践当中，施耐德电气高级计划排程系统 APS 可以与制造执行系统 MES 相结合，并通过引入机器学习的 AI 优化算法，综合赋能企业智能化生产。与此同时，施耐德电气 AVEVA UOC 一体化运营中心在 AI 的加持下实现性能提升，帮助食品饮料企业从「数据矿产」当中提炼智慧价值，更好地实现运营目标。
此外，施耐德电气打造的企业级一站式 AI 模型生产与运维平台——EcoStruxure AI 引擎，依托丰富的 AI 模型和解决方案，集成数据管理、模型开发、模型运维及 AI 应用四大人工智能功能模块，已经成为助力食品饮料行业实现生产力与效率跃升的「利器」。某著名跨国啤酒企业采用 EcoStruxure AI 引擎，通过对全量生产数据进行汇聚、分析，敏锐监测工况，并预测、微调最优控制策略，优化硅藻土添加量，在安全优质生产的同时实现了 20% 的物料节约与 15% 的生产效率提升。此外，EcoStruxure AI 引擎还可以帮助企业生成酿造工艺过程的黄金曲线，提升前端工艺的品控水平。
今天，AI 对产业发展的深入赋能，已经带来了一系列「肉眼可见」的切实价值。施耐德电气的应用数据显示，基于 AI 技术的解决方案，可以帮助用户实现年度 5%-10% 的能耗降低，以及 3%-5% 的效率提升。展望未来，AI 在食品饮料行业的创新之路还在不断延伸。施耐德电气将继续在数字化解决方案中积极部署 AI 先进技术，并将其与食品饮料行业的专业知识和实战经验不断结合，助力企业用户持续挖掘转型升级的「价值金矿」，赋能消费者尽享「AI 的味道」。
对于喜爱追逐「味觉新鲜感」的消费者来说，刚刚火爆收官的「双 11」购物节可谓惊喜不断。从薯片零食「跨界新口味」的井喷式爆发，到席卷茶饮品类的「联名对对碰」风潮，食品饮料行业仿佛集体经历了一波美味与创意的「创新风暴」，让人目不暇接。
产品新品类、新玩法的不断涌现，无疑对食品饮料企业在研发、生产、质量控制和运营决策等方面提出了更高的挑战。在这个过程中，蓬勃发展的人工智能（AI）技术已经成为推动食品饮料行业创新和升级的关键力量，驱动行业创新影响力不断增强。
AI 为食品饮料行业注入智慧动力
当前，AI 技术正以势如破竹之势重塑食品饮料行业，并为产业发展注入前所未有的智慧和动力。在政策支持下，「人工智能+」首次被纳入政府工作重点，以实际应用场景为驱动力，促进食品饮料等多个行业加快数字化和智能化的转型步伐，利用这一新质生产力推动产业升级。
与此同时，市场的热情反响充分展现了 AI 技术在食品饮料行业中的巨大潜力。根据 Mordor Intelligence 的数据显示，2024 年食品和饮料行业的人工智能市场规模预计将达到 96.8 亿美元，预计到 2029 年将增长至 489.9 亿美元，预测期内（2024-2029 年）的复合年增长率为 38.30%。
凭借对行业需求和技术趋势的深入洞察，施耐德电气认为，AI 技术的创新应用可以为食品饮料行业包括质量控制、生产制造、供应链管理在内的各个方面带来改进和优化。例如，在产品质量控制方面，AI 加持的机器视觉可以对产品的包装完整性和潜在的异物进行高效检查和识别，还可以结合数据采集和分析，助力预测并防范潜在的食品安全风险；在生产制造方面，通过 AI 对生产过程进行智能实时监控，并对生产数据实时分析，可以助力优化生产流程，提高生产效率并减少停机时间；在供应链管理方面，机器学习和深度学习算法可以提升动态需求预测的准确性和时效性，从而优化库存管理效率和物流配送，减少浪费。
然而，AI 技术要融入产业并创造实际价值，离不开坚实的数字化和自动化基础，以及对行业各环节应用场景的深刻理解。作为全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家，施耐德电气在推动 AI 落地的解决方案层面，进行了积极的布局。面向食品饮料行业在生产、运营、维护等各个环节追求精益求精的需求，施耐德电气不但开发了强大的企业级 AI 引擎、集成 AI 算法的智能运维工具，还可以借助开放式自动化平台为视觉识别与检测等各类 AI 应用提供良好的运行环境，从而为食品饮料企业实现全程 AI 赋能，有效地挖掘出「藏身」于各个环节的效率与性能潜力。
AI 赋能行业解决方案，深度挖掘「价值金矿」
在食品饮料这一应用场景多样、工艺流程复杂的行业中，AI 与坚实的数字化和自动化技术深入结合，可以灵活地赋予企业各层级以创新动力，实现智能化的华丽转变。
在产线级层面，食品饮料企业关注的核心课题在于实现装置控制和生产过程的最优化。在这方面，施耐德电气 APC 先进过程控制系统可以通过引入人工智能和大数据分析的先进算法，优化控制过程的单值控制为区域控制，并预测未来的生产运行状况，助力企业探索「最佳工况」、「最佳参数」，实现深度挖掘装置优化潜力的效果。而施耐德电气 RTO 实时优化系统，同样可以在人工智能的赋能之下，基于先进的力学模型、数学建模和优化算法，在无需改变现有工艺流程和生产设备的情况下，通过调整操作参数，使生产过程处于最优运行状态。
在工厂级层面，AI 在生产运营、能源管理及资产管理等领域大有可为。例如，在 AI 的驱动下，施耐德电气 ProLeiT 过程控制解决方案能够将产品感性体验「翻译」成理性数据，提供智能过程控制优化、流程图设计、智能排产等功能，助力全流程「一键生产」，帮助企业快速响应消费者需求的变化。在能源管理领域，施耐德电气能源管理系统 EMS+可以实现能源数据的深度挖掘与分析，提高能源优化效率，帮助企业节能减排，降本增收。针对空压站，施耐德电气运用 AI 算法，通过对实时数据的采集、建模和分析，可以实现优化控制与智能管理，帮助企业显著提高能源使用效率。在智能冷站场景，施耐德电气结合 AI 建模和数据分析算法，对系统整体进行负荷、能耗预测，找到全局优化控制方式，节能率相比传统节能手段能够提高 10% 以上。施耐德电气 EcoStruxure EMA 微网能源顾问采用 AI 优化的控制算法，实现能耗预测及微网调度，帮助园区、工厂充分利用可再生能源，提升综合能效。
在资产管理领域，基于「振动机理+数理模型」的设备故障预测与诊断系统可以让用户及时预知设备故障并提前采取行动，避免停机损失，从而实现「防患于未然」；施耐德电气资产信息管理平台则能够帮助企业搭建工程项目数据中心，打造数字孪生工厂，并在生产过程可视化的基础上，进一步从数据分析中挖掘更多洞察和价值。此外，施耐德电气 EcoStruxure 开放自动化平台可实现软硬件解耦、加速 IT 与 OT 无缝融合的同时，为当前和未来丰富多样的 AI 应用创造了更加开放友好的应用环境。
在集团级层面，AI 正在为食品饮料企业的决策辅助、调度优化等方面带来越来越多的助益。例如，在最新的行业实践当中，施耐德电气高级计划排程系统 APS 可以与制造执行系统 MES 相结合，并通过引入机器学习的 AI 优化算法，综合赋能企业智能化生产。与此同时，施耐德电气 AVEVA UOC 一体化运营中心在 AI 的加持下实现性能提升，帮助食品饮料企业从「数据矿产」当中提炼智慧价值，更好地实现运营目标。
此外，施耐德电气打造的企业级一站式 AI 模型生产与运维平台——EcoStruxure AI 引擎，依托丰富的 AI 模型和解决方案，集成数据管理、模型开发、模型运维及 AI 应用四大人工智能功能模块，已经成为助力食品饮料行业实现生产力与效率跃升的「利器」。某著名跨国啤酒企业采用 EcoStruxure AI 引擎，通过对全量生产数据进行汇聚、分析，敏锐监测工况，并预测、微调最优控制策略，优化硅藻土添加量，在安全优质生产的同时实现了 20% 的物料节约与 15% 的生产效率提升。此外，EcoStruxure AI 引擎还可以帮助企业生成酿造工艺过程的黄金曲线，提升前端工艺的品控水平。
今天，AI 对产业发展的深入赋能，已经带来了一系列「肉眼可见」的切实价值。施耐德电气的应用数据显示，基于 AI 技术的解决方案，可以帮助用户实现年度 5%-10% 的能耗降低，以及 3%-5% 的效率提升。展望未来，AI 在食品饮料行业的创新之路还在不断延伸。施耐德电气将继续在数字化解决方案中积极部署 AI 先进技术，并将其与食品饮料行业的专业知识和实战经验不断结合，助力企业用户持续挖掘转型升级的「价值金矿」，赋能消费者尽享「AI 的味道」。
来源：互联网
