2024 年9 月 26 日，全球最权威、影响力最广的 AI 基准测试 MLPERF 发布了 Storage V1.0 AI 基准测试结果，华为OceanStor A800全新AI存储在全球厂商中脱颖而出，总性能，每节点性能、每 U 性能均是全球第一。
2024 年9 月 26 日，全球最权威、影响力最广的 AI 基准测试 MLPERF 发布了 Storage V1.0 AI 基准测试结果，华为OceanStor A800全新AI存储在全球厂商中脱颖而出，总性能，每节点性能、每 U 性能均是全球第一。
MLPERF benchmark 是一个衡量人工智能硬件、软件和服务性能的标准化基础测试平台，它由图灵奖得主大卫•帕特森（David Patterson）联合谷歌、斯坦福、哈佛大学等顶尖企业和学术机构成立，是权威性最大、影响力最广的国际 AI 性能基准测试。为了紧跟行业前沿，MLPERF 每年发布基准测试数据，获得全球广泛认可。
本次存储性能测试共有业界主流的13家厂商参与，通过运行一个分布式训练测试程序，模拟 GPU 计算过程，最大程度还原 AI 服务器对存储系统的访问模型。以模拟 AI 存储系统能够支撑的最大 GPU 数量，来评估存储系统测试性能表现。其中 3D U-Net 工作负载每 FLOPS 算力所需存储带宽最高，且数据需要从存储节点读取，不允许提前在主机上缓存，能够真实体现存储系统性能，更全面、更准确地反映存储在大规模 AI 集群的性能表现。
特别需要注意的是，MLPerf Storage Benchmark 的目标是在满足一定加速器利用率 (Accelerator utilization) 的前提下，测试出存储系统能够支持的最大加速器(Accelerator)数量以及能够提供的最大带宽。如果希望获得比较好的结果，需要从几个方面进行努力：模拟更多的 GPU 卡数、存储系统需要提供稳定的低时延、稳定的高带宽，因此，这个榜单评测的目标是存储系统的性能，每计算节点的加速器（Accelerator）数量和带宽取决于计算节点的服务器性能，和存储没有关系。在模拟的 GPU 型号相同的情况下，总ACC数量（模拟的 GPU 数）和带宽才能反映存储的能力。
MLPERF Storage V1.0 基准测试结果-总性能华为排名第一
MLPERF Storage V1.0 基准测试结果-每节点性能华为排名第一
MLPERF Storage V1.0 基准测试结果-每 U性能华为排名第一
本次获得存储性能测试全球第一的 AI 存储——华为 OceanStor A800，通过单台设备成功满足了255张H100 GPU训练的数据吞吐需求，GPU 利用率保持90%以上，单框稳定带宽高达679 GB/s，是传统存储性能的10倍。平均每节点提供高达340GB/s带宽，每 U 提供高达85GB/s的带宽，分别是第二名2.88倍和 1.44 倍，体现了 OceanStor A800 全面领先的竞争力。同时可以通过 OceanStor A800 大规模横向扩展提供百 TB 级带宽，checkpoint 读写时间从10分钟缩短至秒级，断点续训时间小于 15 分钟，极大减少 GPU 等待，端到端算力利用率提升30%+，全面提升大模型训练效率。首次参与即在 MLPERF Storage V1.0 基准测试性能榜单登顶，这一成就不仅彰显了华为数据存储技术的卓越实力，更标志着华为数据存储在业界又达成一个关键里程碑。
华为数据存储深耕细作，持续创新，推出全新 OceanStor A 系列 AI 存储。面向 AI 场景混合负载，基于全新硬件，打造架构领先的存储系统，具备卓越性能、EB 级弹性扩展、推理长记忆等能力，全面加速 AI 大模型训推业务。
面向未来，华为 AI 存储在AI 大模型领域将持续深耕，不断突破性能极限，驾驭AI 大模型数据浪潮，引领数据未来。
来源：互联网
