降低 AIGC 应用开发门槛，才能更快发现下一个 AIGC 现象级应用。
降低 AIGC 应用开发门槛，才能更快发现下一个 AIGC 现象级应用。
12 月 18 日，腾讯云宣布推出高性能应用服务 (Hyper Application Inventor，HAI)，用户无需复杂配置，最快 10 分钟即可创建自己的 AI 应用。
HAI 能够提供即插即用的算力与常见环境，可帮助中小企业、开发者及个人用户快速部署语言模型（LLM）、AI 作画、数据科学等高性能应用，原生集成配套的开发工具与组件，从而大幅提高应用的开发生产效率，并大幅降低开发门槛。
AIGC 浪潮为时代带来了更多可能性，中小企业和开发者希望简单、快速、低门槛地开发 AI 应用，但算力选型、环境部署等问题，占用开发者了不少时间与精力；此外设计师、内容创作者和学生等个人用户，不具备复杂开发能力，却有部署私人模型来做更定制化的项目诉求，以实现更高灵活度的内容，绘图软件与对话机器人等 SaaS 类工具无法完全满足他们的需求。
HAI 开箱即用的特性可以很好地满足这类人群的需求。常见的云服务器需要自行选择 CPU 内存配比、GPU 卡型，这种模式更适合有明确分工的大型企业。但小型企业与开发者等不熟悉底层硬件的用户往往不知如何选择。
HAI 则可以根据应用匹配推选 GPU 算力资源，实现最高性价比云资源自动匹配，用户无需在众多 GPU 云服务器中选择，还能通过「一键部署」快速自动构建依赖环境，让开发者轻松上手。
（HAI 购买界面，可以自动匹配云资源）
HAI 提供多种预装模型环境，包括 StableDiffusion、ChatGLM 等热门模型，用户也可以根据自身需要最新的开源模型下载部署到 HAI 之，实现更个性化的创作；同时，HAI 通过「可视化界面」，为开发者提供友好的图形化交互视图，支持 JupyterLab、WebUI 等多种算力连接方式。这样一来，在几分钟之内就能自动构建 LLM、AI 作画等应用环境。
（HAI 提供图形化的交互视图，以 Stable Diffusion 为例）
为了进一步提升易用性，HAI 还支持了「学术加速」能力，线路自动择优，大幅提升对部分主流学术资源平台的资源访问、下载速度。
未来，针对 AI 场景，HAI 的整体思路是围绕模型生态完善能力，要匹配模型的发展阶段：在用户最需要的时候，提供用户最需要的产品能力。此外，HAI 也能支持科学计算、视觉渲染等多种应用场景。
面向 AIGC 时代，腾讯云已经构建了全栈生态，在 IaaS 层，提供了面向大模型训练的 HCC 高性能算力集群与通用 GPU 算力；在 PaaS 层面，提供云原生数据湖仓和向量数据库，以及面向大规模训练加速的 TI 平台；在模型层，有自研的腾讯混元大模型，并为客户提供 MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，和行业模型解决方案。HAI 的推出进一步丰富了腾讯云面向开发者侧的 AIGC 产品矩阵，满足大型企业与开发者等不同用户的场景需求。
来源：互联网
