云计算和AI是如何赋能华为汽车业务的？
由华为和奇瑞汽车联合打造的纯电车型智界S7，自11月9日晚发布预售以后，仅一夜订单就突破了5000台。
如果算上「鸿蒙智行」里问界新M7超过8.6万台大定订单，以及甚至还没有正式亮相的问界M9超过2.5万台盲订订单，从今年9月以来，「鸿蒙智行」生态三款车型累计收获了近12万份订单。
可以说，在华为深度介入产品定义、市场调研、销售营销等多个层面的加持下，消费者对于华为智选车产品在产品力、品牌力等方面体现了充分的认可，余承东在介绍汽车产品时提到的「遥遥领先」也爆火出圈，成为了网络热词。
过往在讨论一辆油车时，人们往往主要会从机械动力的角度，对比不同产品在动力、操控、经济性能等方面的差异，却很少谈论到科技对汽车产品、汽车工业的影响。事实上，在迈进智能化、电动化时代后，不管是在制造层面，还是在产品设计、优化的过程中，科技的力量无处不在。
而在现代，评判一家车企的好坏，「科技」已经是一个无法回避的标准。
从传统机械平台，到数字智能平台
1913年，福特推出了著名的T型车，将汽车的生产从手工时代带入了流水线时代，也让成本从大约5000美元骤降至300美元。
在福特之后，20世纪70年代，大众提出了平台的概念。在一条流水线只能覆盖一款产品的基础上，通过设计出一个可变动尺寸、配置范围的平台，进一步提高生产设计效率，并满足不同消费者群体更加个性化的需求。
到2010年前后，多家车企把「平台」的逻辑进一步升级为「架构」（也称模块化平台），进一步统一不同平台间尺寸、接口等参数，将工业化生产的效率再次提升。
可以说，在机械时代，一个好的平台或架构，是打造一个出色的产品和产品线的基础，企业和消费者都可以因此受益。
而当各种智能化能力，如智能驾驶、智能座舱等能力被加入到汽车中时，一个数字时代的「平台」，即一套已被验证和能被复用的数字化解决方案，能同样是企业所需要的。
11月9日，华为在深圳正式发布智慧出行解决方案新战略，余承东也在发布会上提出了「数字智能平台」的说法。他认为「智能电动汽车实质上是一个带轮子的智能终端」，所以过往在打造智能手机、智能居家空间等终端设备或智慧场景的经验，也可以被复用在汽车和出行智能化上。
余承东展示华为 1+8+N 的全场景智慧能力 | 华为
如今汽车的生产和制造，对ECU（电子控制单元）的依赖越来越高。软件能力对于汽车的影响越来越大，甚至可以说软件正在重新定义智能电动汽车。华为通过将其在通信等领域积累的平台能力，包括协议通信、中央计算等，用在车载平台上，以希望打造全新的用户体验。
因此，如果把互联网行业里那句再熟悉不过的「软硬件结合」套用过来，我们可以认为，在当下，智能电动汽车也正在孕育和孵化出一个软件定义汽车的「黑土地」。机械能力是底座，叠加软件能力的智能数字化平台，是新的综合实力检验标准。
「遥遥领先」背后的技术黑箱
相比起用户感知力最强的座舱流畅度、智能驾驶覆盖率和舒适程度等体验类评判标准，其实外界并不见得了解如何用数字化、计算甚至AI的方法，赋能智能汽车的研发及性能提升。
11月10日，极客公园参加华为智慧出行技术交流会，了解了华为多项业务是如何赋能汽车相关技术研发的。在此，我们仅以智能电动产品线DriveONE为例，简要说明「遥遥领先」背后的数字化解决方案和技术黑箱。
首先，从组织架构层面来说，智能电动团队并不在华为终端业务和智能汽车部件两大业务中，而是位于数字能源业务里。和智能电动并排的另外两大业务群，分别是智能光伏、数据中心能源及关键供电。也可以由此看出，在智能化时代里，汽车的动力不仅是一个机械问题。
华为各业务架构介绍 | 极客公园
因此，在讨论电动汽车的关键动力部件——电机的时候，转速和机械性能固然重要，但如何分配电池方案、如何实现软件控制、仿真应用等同样重要。
我们用一些具体的产品应用场景举例。长久以来，车辆的动力性能和经济性都是一对矛盾的词。消费者需要四驱在驾驶过程中提供的质感和安全感，但往往又被四驱车辆的高能耗劝退。如果可以智能分配动力输出，在匀速巡航等场景使用两驱方案，而在需要急加速的场景下使用四驱，显然是一种更经济节能的方案。
然而在纯电车型里，配备前后电机的车型通常都要采用双电机常开的方案。这是因为如果频繁对电机进行断电操作，会产生「剩磁」，从而造成电流冲击，使得驾驶过程中产生顿挫感，非常影响用户体验。而华为则巧妙地将过往在AI计算方面积累的优势，用在了动力分配上。通过提前进行「剩磁估算」的方案，解决了顿挫感的问题。
这种技术在刚刚发布的智界S7上已经得以体现。四驱版车型搭载了前异（异步电机）后同（永磁同步电机）两个电机，通过剩磁估算，可以达到前电机可以按需开关，成为实际的「智能辅驱」电机，响应速度仅为130毫秒。这也是智界S7在功耗和续航上有显著提升的一大原因。
此外，在评判驾乘舒适的另一个重要维度NVH（即噪音、振动、声音品质）上，华为智能电动部门也提出了智能电动时代的新解决方案。
在机械时代，解决NVH的重点往往在于优化车辆的悬架性能。但华为的思路是，既然在驾驶过程中，深踩油门和重踩刹车可以造成车辆在振动、颠簸等方面的体验改变（也就是人们常说的「抬头」、「点头」），那么也可以通过在动力域进行发向优化。提升NVH的体验。
同时，智能电动团队还将整个动力总成做成了耦合仿真平台，通过仿真模拟的方式，进一步优化和提升齿轮间的重合度等性能。据华为研发人员介绍，目前该仿真平台甚至可以生成一些异形结构（传统只能给出已有的结构和答案），而且模拟结果和实验室测试的准确率已经到了92%以上。
在普遍的心智中，市场和行业往往认为智能座舱、智能驾驶等部分才是华为作为一家科技公司在汽车领域的核心优势。但通过这场技术分享会，充分展示在车辆的动力方面、驾控等方面，华为也可以从多个角度给出解决方案。
这种依托于AI、计算等领域的「黑科技」能力，恰恰也是未来行业中所需要的新思路。
S7看得过瘾，但别忘了还有M9
年末，「鸿蒙智行」的产品节奏还会更快，除刚刚发布预售的智界S7之外，还有那台余承东口中「1000万以内最佳SUV」的问界M9上线。别忘了，M9 在盲订期间就积累了超过2.5台订单。
在11月9日的鸿蒙智行发布会现场展区， 华为还展示了很多没有公开发布的功能。例如前一段时间在微博上爆火的「智能光毯」，它不仅可以在进入匝道时形成一个束可以拐弯的前照灯，也可以在车辆等待红灯时发出一条斑马线的灯语，和车外行人通过光的形式形成互动。
发布会外场技术展区里的智能光毯 | 极客公园
还有智驾，不论是低速状态下的代客泊车功能，还是高速情况下不依赖高精地图「全国都能开」的ADS系统，包括余承东口中「小菜一碟」的AEB、异形障碍物识别等功能，都有望在年底发布的M9上有所升级。
如果说1913年，T型车的推出奠定了福特近一个世纪在汽车行业领先地位，那么一百年后，随着智能电动化的发展，以及AI、云计算等技术的革新，汽车行业可能应该又一轮全新的范式改革。而在鸿蒙智行亮相后，我们有理由相信华为未来能将这些技术革新，落地在更多车型上。
在智能电动汽车这个竞争激烈的赛道里，2023年末，依托集团在多个领域领先布局的华为，似乎已经跑在了行业的前面。
