10 月 17 日, 由度小满主办的「百度世界·金融大模型前沿发展论坛」在北京召开。
10 月 17 日, 由度小满主办的「百度世界·金融大模型前沿发展论坛」在北京召开。在圆桌论坛环节中, 泰康保险集团人工智能研究院院长刘岩结合泰康保险在推进大模型建设的历程, 进行了经验分享, 他表示:「我非常认同百度 AI 原生这套理念的, 我们在内部也一直倡导一件事, 新起的 AI 项目尽量走 AI 原生这条路, 谁来主导它, 不是业务部门, 它一定要有一个 AI 产品经理思维的人来进行主导这件事情, 不能需求拉动, 因为需求拉不动, 当然单纯的技术驱动也不可以, 一定要是能够衔接科技和业务的人, 肯定是一个做产品的人」。
(泰康保险集团人工智能研究院院长刘岩)
「经过近一年的发展, 泰康发展大模型的结论已经从最初的审慎推进演变为现在的坚决推进。因为如果今年做了, 会痛苦一年;如果今年不做, 会痛苦三年。」在谈及推进大模型建设的感受时, 刘岩如是说到。据透露, 在进行大模型建设的前三个季度, 泰康保险孵化了 900 多个应用, 发动了所有人创建自己的 AI 应用集市, 并从中筛选了 9 个可以进行重兵投入的应用场景。
刘岩认为, 大模型未来至少有三个板块可能出现杀手级应用。第一是创意类场景, 比如说营销话术创意类支持, 还有文案、UI 设计等;第二是知识泛化类场景, 大模型的天然优势是自带海量知识底座。以泰康保险的健康财富规划师 (HWP) 为例, 这个职位既要求懂保险知识, 又要懂健康知识, 又要懂康养知识, 这些知识对于人来说难以完全掌握, 而数字助理可以成为非常好的发力点;第三是知识密集型场景。比如说辅助管理层决策, 需要多元知识的深度推理与分析, 还有在辅助投研时对研究员的辅助赋能。
此外, 刘岩也指出了当前大模型产出「杀手级」应用的难点所在, 一是业务部门对于新技术的认知力和理解力偏弱;二是高质量的知识数据需用重兵投入才能从文档中抽取出来;三是大模型解决方案的打磨需要一个周期, 这是前三个季度重点攻关的领域, 包括科技公司和金融企业都在探索, 这个期间让我们更清晰的摸清了控制大模型的方法, 所以才有了后面的坚决推进策略, 可以说这大半年所有的 AI 科技人员都经历了一次知识大学习。第四点目前大多数 AI 是在原有业务流程上实现锦上添花, 不容易衡量投产比, 高价值需要发挥 AI 原生的力量, 改变业务支持的逻辑, 科技就是业务。
对于推动大模型在产业上的落地应用, 刘岩表示:要站在巨人的肩膀上和技术能力强的公司共同推动, 同时也要注意不能因噎废食, 在没有发现应用效果前不动不做。
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