近日, 在江西省公安厅交通管理局组织的公安交管大数据建模应用竞赛中, 南昌红谷滩交警大队参赛作品《基于交通流预测的感应式绿波自适应信号控制模型》, 从各市区 47 支参赛队伍中脱颖而出, 代表南昌市交管局荣获全省一等奖。
近日, 在江西省公安厅交通管理局组织的公安交管大数据建模应用竞赛中, 南昌红谷滩交警大队参赛作品《基于交通流预测的感应式绿波自适应信号控制模型》, 从各市区 47 支参赛队伍中脱颖而出, 代表南昌市交管局荣获全省一等奖。该模型由海信智慧交通团队助力打造, 显著提升了交通流预测的实时性和准确性, 为自适应信号控制提供了有力的数据支撑。奖项的获得也是对海信智慧交通技术实力的认可和肯定。
为进一步提升全省交警系统科技信息化应用创新水平, 更好地服务道路交通事故预防「减量控大」和「三个一律」道路交通安全风险隐患排查治理年专项行动, 江西省公安厅交通管理局启动公安交管大数据建模应用竞赛。南昌红谷滩交警大队作为南昌市交管局代表参赛, 海信驻红谷滩信号调优团队提供协助, 仅用一周时间即高效完成了参赛作品《基于交通流预测的感应式绿波自适应信号控制模型》。
该模型针对当前自适应信号控制多着眼于单路口控制最优, 对多路口信号协同控制研究不充分的问题, 提出了感应式绿波自适应控制方法, 通过预测分析交通流数据, 在不破坏原有绿波的前提下动态调整相位绿信比, 实现协调方案下的多路口自适应优化, 减少绿损提高通行效率。
模型投入实战应用后效果显著。以红谷滩区凤凰北大道 (香江路-长江路) 为例, 路段全长 1.8km, 沿途共 6 个信号灯控路口, 流量波动性大。原先定周期协调方案消耗 1 人工一个月持续监测优化, 效果不能适应流量变化, 存在不定时性主路拥堵而支路空放的失衡问题。通过复用已建设的流量检测器, 数据赋能只需 1 人工 1 天时间配置感应式绿波自适应方案基础参数, 信号周期及各相位绿信比随着流量变化自动调整方案, 大幅提升效率并保障效果。
优化后, 该路段全天拥堵指数平均下降 7.3%, 绿损平均减少 6s, 具有高提效、易推广、多重效等显著优势, 对提升南昌市道路交通治理智慧化、精细化水平提供了有力支撑, 同时也在公安交管大数据建模应用竞赛中脱颖而出, 获得了领导及各方的高度称赞, 成功斩获全省一等奖。
而作为「幕后助力」, 海信智慧交通团队不负众望、全力以赴。从接到竞赛通知到正式开赛, 海信团队仅有一周准备时间, 面对时间紧、标准严、创新要求高的重重难题, 海信智慧交通团队迅速反应, 制定了行之有效的工作计划。信号调优工程师李智斌、李凤梅第一时间向客户汇报了近期红谷滩辖区在海信智能调优平台赋能下, 取得的良好优化效果。同时, 紧扣「畅通南昌」建设主旨, 配合信息化参赛民警, 为参赛提供立项方向及建模思路, 围绕自适应控制的数据源设计交通流预测建模算法模型, 高效完成了《基于交通流预测的感应式绿波自适应信号控制模型》。
8 月 4 日, 南昌市公安局交通管理局红谷滩大队发来表扬信。信中对海信信号调优团队专业的工作技能和高度负责的工作态度予以表扬, 尤其提到海信团队「充分发挥了海信科研创新能力、人才培养能力及专业技术特长, 体现了警企协作配合优势, 赢得了领导及各方的高度称赞。」
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