互联网、大数据和人工智能技术的发展不断推动着社会进步，各领域不断尝试利用新科技、新技术降本增效，为自身发展谋取更大空间。
互联网、大数据和人工智能技术的发展不断推动着社会进步，各领域不断尝试利用新科技、新技术降本增效，为自身发展谋取更大空间。各大高校也正在积极进行信息化数字化转型升级，人工智能技术的出现，在提高效率的同时也解决了很多令人头疼的问题，其中就包括很多高校课题组所面临的知识传承问题。
四川大学原子与分子物理研究所（下简称「研究所」）之前一直被这样的难题所困扰，目前通过与成都途咪智慧视频技术有限公司合作，打造属于自己学科的「私脑」，完美解决了这一知识传承问题，让科研更加高效。
四川大学原子与分子物理研究所的研究员马建毅介绍，老师们经常面临学生基础不同、兴趣不同、上手困难等问题，「有些问题涉及知识领域会比较深，可能一个硕士生或博士生花费很长时间才梳理出头绪。但当他们毕业后，接手的学生就会出现断层，又要花很多时间重复之前的工作。以往通过数据库和文件库只起到了存储及检索功能，无法承载整套的解决方案和逻辑体系。」
另外，每个人的精力是有限的，所以凭借个人的力量是很难掌握所有细分学科门类知识，研究院经常会出现重复研究和重复创新的问题，这大大降低了科研效率，也在一定程度上造成了人才浪费。如何解决这些问题？那就需要借助新技术路径进行探索。
以我们熟悉的化学领域为例，目前累计已知各类化学反应可能有数亿条，而一般人一辈子能够熟悉 1 万条就十分出色了。但是借助先进的 AI，轻轻松松就可以达到个人研究的极限。
针对研究院的这些问题，成都途咪智慧视频技术有限公司通过研究探索，成功推出了 AI 模型，它可通过多模态识别、生成及强记忆推理能力，在通过训练学习和测试后，有望建立起知识「私脑」，有助于实验室科研能力的传承发展、校内和校际的知识传承和融合，有助于形成团结合作的研究范式。
成都途咪智慧视频技术有限公司 CTO 吕磊表示，这套平台通过前期数据训练和后期使用会越来越智能。比如学生询问什么是「输运参数计算」，系统除了概念基础回答，还会给出相应链接获取数据，提供实验运行环境「沙箱」辅助实验。
与其他模型相比，研究所私脑最有价值的就是其中的海量数据。据悉，这套 AI 模型中存有 15 亿参数，这些前沿科研数据，不仅代表着私脑的智慧度，还代表着川大科研实力。
依托四川大学燃烧动力学中心，目前通过这套 AI 系统已经成功打通了燃烧化学数据库（CCData），包含燃料热力学参数、动力学参数、输运参数、点火特性、层流火焰速度、燃烧物种浓度、热物性等数据。为我国燃烧仿真模拟提供可优化且可以持续发展的数据抽取及分析汇总，为我国发动机领域核心技术研发提供 AI 能力。
如今，研究所「AI 私脑」正抓紧推进「热非平衡问题」领域建设。「作为物理学中典型的复杂系统问题，热非平衡问题涉及众多的科学问题和技术问题，比如发动机推进过程就涉及热非平衡问题。如何在不同尺度之间做平滑关联，这些问题可能需要很多人持续研究，但利用 AI 有望能够有效积累研发能力和实现有意义的合作。」马建毅表示。
全球人工智能正在快速发展并将在很长的时间内保持高速发展的态势，未来高校之间可能也会发展为「AI 知识模型」的竞争与融合。这些数据量存储丰富、使用高效的「私脑模型」作为知识积累和传承的载体，不仅可以和学子们之间进行良好互动，提高科研效率，同时还可以衍生出新的研究方向，推动科技进步。
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