从搜索引擎 Bing 到办公软件 Office 365、浏览器 Edge 等，随着微软将 ChatGPT/GPT-4 集成到越来越多日常使用的工具，生成式 AI 的使用频率不断提升，加快 AI 普及应用的步伐。
从搜索引擎 Bing 到办公软件 Office 365、浏览器 Edge 等，随着微软将 ChatGPT/GPT-4 集成到越来越多日常使用的工具，生成式 AI 的使用频率不断提升，加快 AI 普及应用的步伐。在今年的微软开发者大会上，高通演示了 Stable Diffusion 在终端上的运行情况，这也是一款生成式 AI 模型，之前主要在云端服务器上运行。最新消息还显示，高通骁龙终端支持的大模型参数规模，已从此前的 10 亿提升到 100 亿。这也意味着，未来十亿级的海量终端用户随时随地都能用上具有更好使用体验的各种 GPT，生成式 AI 规模化应用的时代将会到来。
高通公司全球高级副总裁钱堃此前接受采访时曾谈到，ChatGPT 和其他大型语言模型的出现，将会带来下一轮跳跃式的创新增长，催生很多创新和知识产权，需要得到很好的保护和鼓励才能使创新真正实现。他同时表示，对于专利发展而言，其重点不仅在于数量，更要看专利背后的创新，只有真正的高质量创新专利，才能够真正地推动生态系统与整个经济的发展。
在 ChatGPT 等 AI 技术迅猛发展的同时，5G 也在规模化落地商用，为经济社会发展创造巨大的价值。数据显示，到 2035 年，5G 将在全球创造 13.1 万亿美元的经济产出，并带来 2280 万个工作岗位。在这样的大环境下，5G 专利高质量发展也备受关注。作为新一代移动通信技术，5G 具有高速率、低时延、海量连接等特性，涉及到很多关键技术，包括数据编码、频谱利用、位置定位等。高通是全球领先的无线科技创新者，致力于发明突破性的基础科技，通过持续性、超前的研发投入，发明能够解决行业内重点技术难题的基础、系统级解决方案。目前，高通已经在全球范围内拥有超过 14 万项授权专利和专利申请，其中就包括大量 5G 专利。
这其中，信道编码是 5G 的基础之一，随着无线通信中生成和传输数据越来越快，编码和解码消耗的功率也越来越多。为此，高通在 5G 商用前十多年就开始研究先进 LDPC（低密度奇偶校验）信道编码技术，并将 LDPC 和混合自动重传请求（ARQ，蜂窝通信工作原理的基础环节）相结合，可以支持向高达数十 Gbps 的数据传输速度扩展，同时将功耗最小化。目前，5G 中所有数据都在使用高通的先进 LDPC 创新，这使得 5G 的超高数据速率成为可能，同时还控制了功耗，从而缩减了电池大小。可以说，正是这类 5G 专利技术的投入使用，使 5G 智能手机等移动终端在支持高速数据传输和长时间续航的同时，还能在外观上做的更加轻薄时尚，从而吸引更多用户，有助于 5G 的普及应用。
可以看到，5G 专利技术要有真正的价值才有意义，其中既有应用价值，也包括市场价值。例如卫星通信网络在传统上一直使用专有技术和专用设备，导致卫星通信规模有限并且服务昂贵，很难在大众市场中普及。进入 5G 时代，卫星通信界被充满活力的 5G 生态系统吸引，在 3GPP 中启动了一些相关项目，最初是将公共安全应用、固定无线接入和窄带物联网连接作为早期目标。
目前，5G 标准新版本 3GPP Release 17 已引入非地面网络（NTN），支持采用 5G NR 框架来进行卫星通信、低复杂度 eMTC 和 NB-IoT 终端卫星接入等。高通在其中引领了卫星通信功能的研发，并将在 5G Advanced 中继续面向最终用户终端和物联网推动卫星通信技术发展。TrendForce 集邦咨询发布的预测数据显示，从 2023 年到 2026 年，全球 5G 非地面网络市场产值将从 49 亿美元上升至 88 亿美元，年复合增长率为 7%。
总之，从 AI 到 5G，各类数字技术的规模化应用正在推动数字经济快速发展，将会带来良好的经济收益和社会效益，其背后是高质量创新、专利技术等提供支持。目前，我国正在推动知识产权高质量发展，从追求专利数量发展到提升专利质量，将进一步发挥高质量专利和创新对经济社会持续快速发展的推动作用。
来源：中华网
