在过去的几年中, 自然语言处理技术的飞速发展已经引起了全球范围内的广泛关注。其中, 由 OpenAI 公司开发的 GPT-3 语言模型技术更是在 2020 年引起了一场技术革命。
在过去的几年中, 自然语言处理技术的飞速发展已经引起了全球范围内的广泛关注。其中, 由 OpenAI 公司开发的 GPT-3 语言模型技术更是在 2020 年引起了一场技术革命。然而, 这项技术的应用范围不仅仅限于自然语言处理领域, 还可以应用于医疗行业, 改善医患沟通和慢病管理的效率和质量。
2023 年 4 月 28 日, 中国领先的互联网医院医联宣布成功研制国内首款大模型驱动的 AI 医生——medGPT, 该产品目前已进入内部测试阶段, 并计划于今年 5 月份正式发布。医联 medGPT 目前已经拥有近 3000 种疾病的首诊能力, 覆盖 80% 以上的成年人疾病和 90% 以上的 0-12 岁儿科疾病。
医联 medGPT 采用大模型技术, 基于医疗知识图谱为模型提供丰富、准确、结构化的医疗知识, 并收集整理接近 20 亿条真实医患沟通对话、检验检测和病例信息进行深度训练学习, 同时利用医生真实反馈进行强化学习, 用以保障模型的推理质量、准确性与可靠性。值得一提的是,医联 medGPT 首次突破了 AI 医生无法与真实患者连续自由对话的难点,并在医疗问诊场景中支持多模态的输入和输出, 在疾病的预防、诊断、治疗、康复四个重要环节全面实现智能化。
为验证 medGPT 的诊断准确率, 医联抽取了 532 名复诊患者档案进行信息脱敏, 并进行了模拟首诊实验。结果显示, 医联 medGPT 的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过 97.5%, 充分证明了 AI 医生在医疗领域的价值和潜力。
医联创始人、CEO 王仕锐表示:「AI 医生与互联网医院的结合, 将为医疗领域带来前所未有的化学反应。我们相信, 未来通过医联 medGPT, 医生的工作、学习效率将得到大幅提升, 与此同时, 优质医疗资源将被快速复制并迅速推广, 医联互联网医院也将借助 medGPT 为广大患者提供更加便捷、高效、可及的医疗服务, 有望进一步推动医疗普惠, 实现医疗的不可能三角。」
在医疗领域, 语言理解和生成的准确性、可靠性和逻辑推理能力是非常重要的, 因为这关系到医生对患者病情的判断和治疗方案的制定, 关系到患者的生命安全和健康。
医联 medGPT 的出现, 将会对医疗领域带来一场革命性的变革。它的问世, 标志着大语言模型技术已经开始在医疗领域发挥重要作用。可以预见的是, 伴随着医联 medGPT 的诞生, 互联网医疗行业的发展将会更加迅速、高效、精准, 创造出更高的医疗技术价值和更好的服务体验。
未来, 医联将持续加大对 medGPT 的研发投入, 扩大 AI 医生在更多疾病领域的应用范围。同时, 医联也将加强与各级医疗机构的合作, 推动 AI 医生技术在基层医疗服务中的普及。通过不断优化 AI 医生技术, 医联致力于为广大患者提供更加精准、高效、可及的医疗服务, 实现医疗普惠的目标。
1. 数据合作:三甲医院、相关医疗数据企业
2. 科室建设合作:三甲医院、医学专家、数字医疗企业、数字疗法
3. 多模态模型合作:拥有多模态模型技术的企业包括不限于:诊断辅助模型 (文本、影像、检验检测)、治疗推荐模型、预后评估模型、药物发现模型、流行病学模型等
来源：互联网
