4 月 3 日至 7 日，第 39 届 IEEE 数据工程国际会议（ICDE 2023）在美国加利福尼亚召开，由 Lazada 推荐算法技术团队和北京大学联合研究提交的论文被顶会收录，开创东南亚互联网公司里程碑。
4 月 3 日至 7 日，第 39 届 IEEE 数据工程国际会议（ICDE 2023）在美国加利福尼亚召开，由 Lazada 推荐算法技术团队和北京大学联合研究提交的论文被顶会收录，开创东南亚互联网公司里程碑。
（活动现场论文展示）
ICDE2023 会议的全称为 39th IEEE International Conference on Data Engineering (第 39 届 IEEE 国际数据工程大会)，是数据库领域最权威的国际顶级学术会议之一，是 CCF 推荐的 A 类国际会议，与 SIGMOD、VLDB 并称为数据库领域的国际三大顶会。
一年一度的 IEEE 数据工程国际会议 (ICDE) 讨论设计、构建、管理和评估高级数据密集型系统和应用程序的研究问题，是全球数据库领域研究人员、从业者、开发人员和用户探索前沿思想和交流技术、工具、经验的领先论坛。
由 Lazada 推荐算法技术团队和北京大学联合研究提交的论文《Hierarchical Interest Modeling of Long-tailed Users for Click-Through Rate Prediction》获大会收录，该文重点介绍了针对少行为低活用户的实战解决方案——基于用户行为稀疏性的点击率预估模型 HIM。
（Lazada 推荐算法技术团队）
作为东南亚旗舰电商平台，蓬勃发展的业务态势下拉新促活是 Lazada 重要的业务目标，日趋庞大的 Lazada 用户群体中不断涌入新用户，这类用户行为少，粘性低，流失率高，如何服务好这类少行为、低活跃度用户对于东南亚电商平台发展至关重要。
根据该论文介绍，在用户行为量少、到访频次不稳定，同时没有成熟小语种模型和用户画像作为冷启动的情况下，Lazada 推荐算法技术团队通过丰富用户兴趣提取的颗粒度，并利用负反馈行为（比如对于点击率预估任务，正反馈行为是用户的点击行为，负反馈行为是用户看了没点的行为）进行正负反馈对比学习和用户兴趣聚类，来缓解用户正反馈信号带噪声和稀疏的问题。
数据显示，基于 HIM 稀疏性建模，Lazada 用户获得了更好的购物体验，平台 IPV（宝贝详情访问量）和 GMV（商品交易总额）均得到有效提升。
自 2012 年在东南亚成立以来，Lazada 一直致力于成为一家技术驱动型的互联网科技企业，积极通过算法等前沿技术理念及应用来提升用户的极致消费体验。平台数据显示，超过 70％的消费者最终购买了 Lazada 推荐给他们的产品。
成立 11 年以来，Lazada 始终致力于通过商业和技术创新促进印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南等六市场发展。今天，Lazada 日渐繁荣的数字生态系统已成功帮助东南亚 1.6 亿活跃消费者和每月超过 100 万的活跃卖家链接起来，他们可以透过 Lazada 钱包等可信赖的支付渠道安全地进行交易，并享受到在东南亚覆盖最广的极致物流体验。
Lazada 集团的目标是 GMV 实现 1000 亿美元，到 2030 年服务 3 亿消费者，并成为品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。
来源：互联网
