日前, 在量子位「MEET2023 智能未来大会」上,「2022 人工智能年度评选」结果正式揭晓。
日前, 在量子位「MEET2023 智能未来大会」上,「2022 人工智能年度评选」结果正式揭晓。「MEET」是人工智能领域最具影响力的年度智能商业峰会之一, 本届年度评选为第五届, 是智能技术变革和产业全局发展的风向标。中交兴路物流科技能力平台荣登「2022 年度人工智能最佳产品 TOP10」。同时上榜的还有百度飞浆文心大模型、京东云言犀人工智能应用平台等, 中交兴路是唯一一家物流科技公司。
AI 驱动下的物流科技能力平台
据悉, 共有数百家企业参与, 量子位最终以真实数据为基础, 结合深入调研和数十位行业知名专家意见评选产生本届年度榜单, 旨在为智能产业终局价值倒推而来的落地成金书写注脚。
据量子位观察, 今年人工智能在产品层面形式之丰富和变化又上了一个新的台阶。AI 产品的最新落地之变背后指向的正是场景机遇和市场模式的最新趋势。中交兴路物流科技能力平台是 AI 在物流数字化上的应用典范。作为面向供应链全链路的数字化平台, 能力平台结合了北斗时空应用、物联网、物流 AI 等技术, 形成了以智能调度、智能轨迹补全纠偏、运力管理为主体的多项功能, 广泛覆盖大宗物流、网络货运、中小微运力等应用场景。
物流科技能力平台基于的 AI 底层技术重点为「时空挖掘引擎」和「数据智能」。时空挖掘引擎解决了货运过程中的可视化及智能化, 如位置纠偏、轨迹补全、最优路径推荐、偏航报警、事故发现等;数据智能平台致力于从数据中挖掘潜在价值, 从而将数据业务化, 如车货匹配、车后商机挖掘、碳排放评估、运单评估等。
高频场景数字化技术持续领先
以智能轨迹补全纠偏为例, 中交兴路基于货车轨迹数据和道路数据研发了一套高精度、高性能的轨迹纠偏、去噪和路线还原技术方案, 取得重大突破。轨迹平均偏移率达到 1% 以下, 平均完整率达到 98% 以上, 行业领先。该技术方案利用了自研的双概率优选模型, 从候选路线集合中标定最优路线, 同时利用双向剪枝算法, 将轨迹点还原到实际行驶路线的路段上, 从而实现轨迹的纠偏与还原;在该技术方案的基础上, 实现了每小时超过 30 亿个轨迹点的道路匹配, 其性能和准确度均超过传统的垂直投影法、曲线拟合法, 以及深度学习算法等主流的道路匹配算法, 由此形成的发明专利达 5 项。其中「车辆上报信息的处理方法和装置"获得 2021 年北京市发明专利一等奖。
在事故发现和智能调度这两种高频场景下, 物流科技能力平台充分发挥了 AI 的价值。在事故发现场景上, 中交兴路运用循环神经网络技术 (Recurrent Neural Networks) 实现了交通事故识别算法, 对 700 多万辆货车驾驶行为的动态监测与实时分析运算, 第一时间准确地侦测出交通事故的发生, 还原事故现场并及时通知救护人员, 将影响面降到最低;智能调度上, 空间匹配实时货车位置轨迹数据和道路地图数据, 识别出货车实时地理位置信息, 利用机器学习的自适应大规模邻域搜索算法, 根据货车位置、货车类型、货量分布、货物类型、车辆运载能力等多个影响因素匹配运力货物, 实现实际物流过程中合理时间与成本的最优解。
目前, 基于物流科技能力平台的充分赋能, 中交兴路已形成完善的解决方案矩阵。解决方案以运输在途可视化管理、车旺大卡 App、大宗物流数智平台、网络货运解决方案、物流控制塔解决方案、一站式货运追踪管理和产业园区为主体, 加速着不同场景下物流全链路的数字化升级。
中国物流与采购联合会最新发布的《2022 中国数字物流发展报告》定义「数字物流」, 即物流数字化是以数据驱动发展, 以物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等数字技术为基础, 是数字经济与物流业深度融合的新产物。报告指出数字化让生产服务方式、管理方式、信息传输手段上都实现了质的飞跃, 需要有物流的具体场景。中交兴路将以对场景的洞见, 结合生生不息的数字技术持续推动创新。
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