发布智能家居 AI 解决方案，云知声想要帮助开发者「破局」

如果你关注过年初的 CES 展会（国际消费电子产品展），一定会对无处不在的亚马逊语音助手 Alexa 深有感触。经过 2 年多的产品迭代，Alexa 早已不再是亚马逊自家音箱的专属配备，大到汽车，小到智能手表，它已经「入侵」到了各个硬件品类中。

一种观点是，语音交互是当下 AI 技术一个很好的出口。随着亚马逊 Echo 智能音箱和 Google Home 等标杆产品的推出，以及微软、Facebook 等巨头积极布局智能语音市场的趋势来看，语音交互将成为提升人机交互体验的重要技术，也将成为物联网的主要入口。

开发者的困境

反观国内的情况，Alexa 带来的示范效应为从业者注入了一剂强心剂，相关产品和技术更是跃跃欲试。但产品化之路并没有想象中那么简单，在云知声 IoT 副总裁康恒看来，传统的家电企业或智能硬件企业，如果想加入智能交互的功能，仍有许多困境。

首先很多企业没有语音交互的设计经验，也没有能力提供集成度较高的 AI 能力（例如语音识别、语音合成和语义理解等技术）。另外，语音交互中所涉及的远场识别，需要硬件设备和软件算法的协作，并不是简单的硬件叠加就能实现。除此之外，如何对接用户喜爱的资源，如何和家庭内的其他智能设备联动，也都是非常棘手的问题。

开发者的困境反而成为了一些技术提供方的发展机遇，云知声便是其中之一。云知声并没有像一些创业公司那样把注意力放在语音助手 app 上，而选择开发者平台做起。实际上，这也是为什么自 2012 年成立以来短短几年，它能够迅速站稳脚跟的原因之一。

虽然云知声在消费者中不是一个耳熟能详的品牌，但作为技术方案商它已经成功和很多白色家电品牌达成了合作。例如在最近举的 AWE（中国家电及消费电子博览会）上，美的、海尔、格力等品牌的一些智能化产品背后实用的便是云知声的语音交互方案。

AI 一体化解决方案

同样在 AWE 展会上，云知声发布了新一代面向智能家居的 AI 一体化解决方案 AIOS@Home。

AIOS@Home 是一个面向智能家居的 AI 解决方案， 涵盖了硬件（多 mic 阵列）和软件（开发工具包 SDK）两部分，分别接入后就能让产品具备完整的语音交互功能，极大地简化了开发者的工作。AIOS@Home 可以看作是之前云知声平台化工作的一个升级，也是其「云+端+芯」技术架构的重要组成部分。

根据云知声 IoT 副总裁康恒介绍，AIOS@Home 具备配置灵活和接口规范的特点。例如语音交互中的核心部件 mic 阵列拥有 2 mic 到 8 mic 不同价格段的方案，而且使用的都是行业标准接口。

在 AWE 现场，云知声展示了一款 AIOS@Home 的落地产品「语音魔盒」，它搭载 4Mic 环形阵列、支持 5 米远讲，目前已具备三大主要功能：家居控制、个人助理和互动娱乐。

用户通过对「语音魔盒」下达语音指令，即可开关窗帘、灯具等家居设备，也可播放音乐、查询天气股票信息等等。据介绍未来「语音魔盒」还可帮助用户连接多种服务，例如叫车、订餐等。

云知声表示，AIOS@Home 已经具有多项业内领先能力：例如支持至少 5 米范围的远场语音识别，可离线/在线唤醒识别，支持全自然语音交互，可连续持续打断等，只需 2 步即可开发出稳定而高效的类似 Echo 这样的产品。

最后，云知声 IoT 副总裁康恒表示：「要提升智能家居的用户体验感和行业竞争力，重要是满足消费者对家居不同层面的需求。AIOS@Home 的重要优势是支持智能家居垂直场景的订制化。通过云知声强大的云端平台与深度学习能力，可让 AIOS@Home 拥有无限的创造性，能够灵活满足客户的个性化需求。」