谷歌有 AlphaGo,总是和它较劲的 Facebook 有啥?

摘要

美国时间今年 1 月 27 日,Facebook 与 Google 两家之间玩了一场没有硝烟的战争。在相隔不到几个小时的时间里,先后公布了自家人工智能技术在围棋软件上的进展与水平。

编者注:
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就在今天,之前刷爆朋友圈的谷歌公司人工智能程序 AlphaGo 回来了。举世瞩目的围棋「人机大战」在韩国首尔上演,AlphaGo 迎来围棋世界冠军、韩国名将李世石九段。双方将进行 5 盘较量,根据日程安排,5 盘棋将分别于 3 月 9 日、10 日、12 日、13 日和15 日举行,即使一方率先取得 3 胜,也会下满 5 盘。胜者将赢得 100 万美元的奖金。以下是第一场比赛的对战现场。

AlphaGo 的第一次轰动是在美国时间 2015 年 1 月 27 日,《Nature》杂志以封面论文的形式介绍 Google 旗下人工智能公司DEEPMIND TECHNOLOGIES 开发的 AlphaGo 人工智能机器人,在没有任何让子的情况下,以 5:0 完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域,实现了一次史无前例的突破。计算机程序能在不让子的情况下,在完整的围棋游戏中击败专业选手,这是第一次

此前,研究者也让「阿尔法围棋」和其他的围棋人工智能机器人进行了较量,在总计 495 局中只输了一局,胜率是 99.8%。它甚至尝试了让 4 子对阵 CrazyStone、Zen 和 Pachi 三个先进的人工智能机器人,胜率分别是77%、86%和99%。

卡耐基梅隆大学机器人系博士,Facebook 人工智能组成员田渊栋对这次史无前例的突破,也赞赏 DeepMind 团队「确实做得很好,能让 4 子胜 Zen 和 CrazyStone,把职业二段打成五比零,实力不容置疑」,并分析了《自然》杂志上发布的这篇论文:

「主要是通过大量的训练数据,包括以往的棋谱和自我对局,把性能堆出来。他们训练了一个走子的神经网络,又训练了一个可以评估局面的网络,然后在蒙特卡罗树搜索中同时使用这两个网络。后者用了三千万局的自我对局( self-play )的结果训练。为了避免过拟合,每局只随机选了其中一个局面,然后让网络预测对局结果(胜或负)。三千万局不是个小数字,大家可以算一下一刻不停地下,15 分钟一局需要多久才能下完(大约是 855 年)。这个规模我说实在没有想到过,谷歌在这方面是很有优势的。最后,他们的default policy(预设政策)也是经过处理的,能够两微秒走一步而且准确率也不错。还有一些小细节就不一一赘述了。总之,谷歌的做法充分利用了大数据+深度学习的优势,而几乎完全没有用到围棋的领域知识,所以若是以后棋力能再往上走,我也不会惊讶。」

能得到竞争对手如此赞赏,足以说明 AlphaGo 的实力。当然 Facebook 在人工智能这块也不容小觑。美国时间今年 1 月 27 日,Facebook 与 Google 两家之间玩了一场没有硝烟的战争。在相隔不到几个小时的时间里,先后公布了自家人工智能技术在围棋软件上的进展与水平......

当天,Facebook 创始人扎克伯格在自己的脸书上写道:

「……科学家们已经花了20年教电脑兄下围棋,现在我们马上要实现啦。在过去半年里,我们所创造的 AI 只用 0.1 秒就走一步,效果与以前那些几年才设计出来的系统一样好……」

而早在去年 11 月 Facebook 就在 ICLR 上发表了《Better Computer Go Player with Neural Network and Long-term Prediction》的论文,其中一名作者就是之前提到的田渊栋。论文介绍了代号为黑暗森林的围棋人工智能系统(可以看出,扎克伯格确实是刘慈欣《三体》的忠实粉丝)。而对战人类棋手时,黑暗森林 2 可以达到业余三段水平。

同一天,Google 在官方博客中表示:「……我们很骄傲地公告天下,我们的科学家已经搞定了围棋,并攻克了人工智能领域的一项重大挑战 ……」,当天《Nature》发表了相关的论文。同样的,和黑暗森林 2 相比,AlphaGo 去年年底的顶级分布式版本的Elo(围棋等级分)是 3168,高于其去年击败的欧洲冠军职业二段(Elo 3000左右)的樊麾。

一个业余三段,一个超过职业二段,所以在人工智能围棋软件方面,Facebook 和 Google 尚有不小差距。Facebook 人工智能组成员田渊栋也表示:「现在回想起来,要是 Google 决定去年 10 月份战胜了樊麾后马上公开论文,或者我们再拖一会儿,决定不投ICLR 而等到今年的 ICML,那我们就被灭得连渣都不剩了。」他形容这次「战争」算是虎口拔牙。

如果从专利角度看,Google 和 Facebook 在人工智能方面的研发专利成或许也能在一定程度上反映两者在工智能领域的技术实力。

在智慧芽专利数据库中搜集近五年(2011-2015)Google 公司和人工智能相关的专利,共 392 件,并且在 2014 年和 2015 年都呈现成倍增长。而 Facebook 最近五年与人工智能相关的专利只有 16 条。这也不难理解,Facebook 这个新兴巨头在 2013 年 9 月才正式公布成立人工智能实验室,发展时间不过两三年。

不过 Facebook 在人工智能领域的投入,让我们可以对它有所期待。

头图来自华盖创意

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