AI 如何进入日常工作, 正在成为智能终端产业需要回答的具体问题。
AI 如何进入日常工作, 正在成为智能终端产业需要回答的具体问题。当模型能力从生成回答走向处理文档、调用工具和执行任务, 用户如何发出指令、终端如何承接交互, 开始影响 AI 应用能否真正进入工作流程。
9 月 2 日, 专业音视频硬件品牌猛玛与腾讯 WorkBuddy 达成深度生态合作, 推出 LARK A2 无线麦克风 WorkBuddy 联名款。该联名款原生联动 WorkBuddy 智能体, 麦克风在收音之外, 也通过机身按键参与语音输入和指令发送。
这为专业硬件参与 AI 应用提供了一个样本。猛玛没有重新打造一类终端, 而是在已有无线麦克风上延伸交互能力, 尝试把内容创作设备带入办公、编程和学习等场景。
猛玛 LARK A2 WorkBuddy 联名款产品
AI 应用落地, 终端入口走向场景化
2025 年 8 月发布的国务院《关于深入实施「人工智能+」行动的意见》, 提出发展人工智能手机和电脑、智能穿戴等新一代智能终端, 并支持智能助理等服务入口的发展。终端由此成为 AI 能力连接具体场景的重要一环。
不同终端承担的角色并不相同。手机和电脑负责综合计算与交互, 麦克风、摄像设备等专业硬件则从声音、图像采集等环节接入。对于已有用户基础和工程积累的厂商, 在原有设备上增加 AI 交互能力, 是一种相对现实的切入方式。
键鼠是桌面办公最成熟的输入工具, 适合短句输入、精准修改和复杂操作。但在长时间口述、边思考边补充, 或需要走动、腾出双手时, 频繁回到键盘前可能打断表达;电脑内置麦克风也容易受到距离和环境噪声影响。语音输入因此更适合这些连续表达场景, 可随身佩戴、近距离拾音的 LARK A2 WorkBuddy 联名款则把收音位置带到用户身边, 并通过机身按键完成唤醒、重说和提交, 让语音输入更顺手。
从收音到交互控制, 猛玛如何延伸硬件能力
进入 AI 语音办公, 并不意味着麦克风独立运行智能体。双方的分工较为清晰:LARK A2 负责声音采集、无线传输和按键控制,WorkBuddy 承接输入内容、语义理解与任务处理。硬件价值由「把声音录清楚」, 进一步延伸到「让表达进入软件」。
LARK A2 默认内置 WorkBuddy 快捷热键。在电脑端 AI 交互模式下, 单击机身按键可唤醒语音输入, 长按删除尚未提交的内容, 双击发送指令。启动、重说和提交集中到随身设备上, 减少用户反复寻找软件入口、切换鼠标和键盘的步骤。
这一操作更适合需要连续表达的任务。例如在 Vibe Coding、方案构思或内容创作中, 需求会随着思考不断补充。用户可以在灵感出现时按键口述, 再把指令交给 WorkBuddy 处理;麦克风解决的是输入和控制环节, 不替代用户对结果的审核。
办公场景中, 用户佩戴 LARK A2 进行电脑端语音输入
按键之外, 专业收音能力决定声音能否稳定进入后续链路。LARK A2 搭载高灵敏度拾音单元, 佩戴后可近距离捕捉人声。在开放式办公室、咖啡馆或机场等公共环境中, 用户轻声表达也能被灵敏收录, 减少对周围人的打扰和大声说话的尴尬。MOMA Smart-Sound 智能双降噪系统可通过接收器或 Web 端开启, 帮助降低周围人声和环境噪声干扰, 为后续语音识别提供更清晰的输入。
移动办公是另一类场景。LARK A2 满电状态下可支持 7 小时语音协作, 并具备快充能力;在空旷无遮挡环境下, 无线传输距离最远可达 200 米, 为用户起身走动、讨论方案或连续口述提供更灵活的活动范围, 实际距离与续航则会随室内墙体、遮挡和设备状态而变化。
联名款还保留传统收音模式。连接手机、运动相机等适配设备时, 可用于 Vlog 拍摄、直播和采访收音;连接电脑并开启 AI 交互模式后, 则可作为 WorkBuddy 语音入口。对于同时有拍摄和办公需求的创作者, 一件设备由此覆盖两套工作流程。
LARK A2 轻便佩戴形态, 适用于开放式办公室、咖啡馆等场景
场景能否形成高频使用, 决定长期价值
将卖点放回任务流程, 这款产品主要覆盖三类情境:编程、写作和方案讨论等桌面深度工作;在办公室走动或外出办公时的连续口述;以及创作者在拍摄收音与电脑端 AI 协作之间切换。其共同点是表达较长、输入反复发生, 键鼠操作可能打断思路。
评价此类 AI 硬件, 不能只看是否接入智能体, 还要看完整任务是否更省步骤。如果软件理解、工具调用或结果审核仍然复杂, 硬件带来的便利可能被后续环节抵消。用户最终感知的是任务能否完成, 而不是某一个按键是否生效。
中国信通院于 2025 年 9 月发布终端智能体场景接口指引, 推动终端与应用的接口标准落地。统一接口有助于降低适配成本, 也可能让基础接入更快趋同。对专业厂商而言, 轻声或嘈杂环境下的采集效果、连接稳定性、佩戴和按键是否顺手, 以及两种模式能否顺畅切换, 将成为更值得持续验证的能力。
商业模式同样需要验证。硬件通常在交付时形成收入,AI 服务持续产生计算、维护和升级成本。设备出货只能说明初步接受度, 使用频率、任务完成效果和持续付费情况, 才更能判断 AI 功能创造了多少新增价值。
LARK A2 WorkBuddy 联名款提供了一条可观察的路径:利用既有收音、降噪和无线传输能力, 把麦克风延伸为电脑端语音输入与控制入口。AI 应用走向终端, 并不等于每件硬件都要承担计算或任务执行。专业厂商更现实的位置, 可能是在擅长的感知与交互环节做深, 再与软件能力形成清晰分工。
来源：互联网
