中国宇树科技的 GD01 与俄罗斯的 GigaAgent 代表着同一现实的两极：数字 AI 智能体与实体 AI 智能体正在摆脱单纯工具的角色，成为真正的市场参与者。
中国宇树科技的 GD01 与俄罗斯的 GigaAgent 代表着同一现实的两极：数字 AI 智能体与实体 AI 智能体正在摆脱单纯工具的角色，成为真正的市场参与者。在东方经济论坛期间，俄罗斯联邦储蓄银行执行董事会第一副主席亚历山大·韦佳欣谈到了具身智能如何改变物流业、中国为何从 TOPS 算力竞赛转向围绕单位 Token 生成成本展开竞争，以及个人 AI 智能体何时能够在无需人类参与的情况下，直接与仓库机器人讨价还价。
中国正在积极推进具身智能和机器人技术的发展。在东方经济论坛「从平台到 AI 智能体：中俄贸易架构如何变革」专题讨论中，曾提到宇树科技的可变形机器人 GD01。实体智能体是否将成为电子商务发展的下一个篇章？
数字智能体改变的是虚拟交易，而具身智能改变的是物理世界。从展示令人眼花缭乱的后空翻，转向解决常规工业任务，正是这一行业逐渐走向成熟的标志。
当机器人能够像宇树科技的 GD01 一样，在人形形态与类似四足机器人的形态之间动态切换，从而在仓库或工业场所中高效作业时，也将改变物流业的成本结构和经济效益。
俄罗斯联邦储蓄银行已经在物流和零售领域看到了这一趋势。我们已经建立了一些系统，由智能体操作系统管理的仓库机器人无需单一中央控制器，便可相互协调行动，并自主解决交叉路口的通行冲突。这就是去中心化协同。
这种模式将成为未来「智能仓库」的基础：AI 智能体发出商品订单，仓库机器人随即同步完成打包和发货。
中国正在大力投资 AI for Science（人工智能驱动的科学研究）和工业人工智能。这与俄罗斯联邦储蓄银行正在开展的工作有何联系？
工业人工智能正在模糊软件初创企业与工业巨头之间的界限。在 DaWatt CloudRui 等平台上，中国开发者正在利用智能体系统管理分布式电网，并预测用电量的瞬时微峰值。这一点至关重要。
我们同样正在从相互孤立的实验转向深层次的系统集成。我们的系统可以充当工程师的「副驾驶」，完成零部件的拓扑优化，并为可编程控制器生成代码。这将大幅缩短研发周期。
中国和俄罗斯在能源、工业、医疗健康等领域面临着相似的挑战。在这些领域应用人工智能并非概念炒作，而是实现技术主权的现实需要。
在东方经济论坛的发言中，曾提到中国正在「转向深度工程优化」，并从 TOPS 算力竞赛走向体系化竞争。如何评价这一趋势？
如今，中国正在构建一个平行的技术世界，拥有自主的硬件互连体系和软件技术栈。企业已经从「销售芯片」模式转向「销售性能」模式，衡量竞争力的关键指标也变成了如何降低单位 Token 的生成成本。
俄罗斯联邦储蓄银行同样在基于俄罗斯本土解决方案建设自主基础设施。当中国开发者将前沿模型的权重开源时，也为俄罗斯企业创造了独特的机会。我们可以采用这些开源成果，并根据零售或银行业务的具体需求进行调整，从而避免投入数万亿资金从头训练基础模型。
能否设想由 AI 智能体在没有人类参与的情况下，完全自主运营电子商务业务？
这是有可能实现的。我们正在从「命令式管理」走向「声明式委托」。在 GigaNetwork 平台上，我们已经看到智能体自主寻找供应商、开展谈判并完成交易。
但我始终强调，我们主张的是「可控自治」。在错误成本较低的场景中，例如预订机票或采购办公用品，智能体可以自主主导整个流程。而在医疗健康或核能等领域，一旦出错，可能造成人员伤亡或数百万级别的经济损失。在这些场景中，AI 仍然只能扮演助手，最终决定必须由人类作出。
电子商务领域将迎来一场革命。未来，营销竞争的重点将从吸引眼球的广告横幅，转向企业数据与智能体算法的整合能力。
开放数据时代即将到来，消费者的 AI 智能体将直接「敲开」生产商的 API 接口。我们确实正在迈向这样一个未来：主要的「买家」不再是人类，而是他们的 AI 智能体。它比用户本人更了解预算、个人偏好和配送计划。这个未来已经在到来。
来源：互联网
