8 月 21 日，腾讯云与全球领先的搜索 AI 公司 Elastic 在深圳宣布升级战略合作。
8 月 21 日，腾讯云与全球领先的搜索 AI 公司 Elastic 在深圳宣布升级战略合作，双方将围绕 AI 搜索、企业数据与 Agent 应用进一步加强技术和产品协同，为企业打造 AI 时代专属的上下文基础设施。双方共同发布腾讯云 Elasticsearch Service（ES）企业版，进一步引入 Elastic 企业级搜索与 AI 能力。
左一：腾讯云大数据基础产品总经理 程彬；左二：腾讯云大数据基础产品总监 夏俊伟；
左三：Elastic 亚太区渠道资深总监暨中国区域副总裁 Patrick Dixon；左四：Elastic AI 副总裁 肖涵
Elasticsearch 是全球使用最广泛的开源搜索引擎，Elastic 的 Search AI Platform（其搜索、可观测性和安全解决方案的基础）已得到超过 50% 的财富 500 强企业的广泛采用。企业用它在海量数据里快速找出需要的内容——电商的商品搜索、App 的站内搜索、系统日志的排查分析等场景，背后大多由它支撑。腾讯云自 2016 年起为企业提供基于 Elasticsearch 的云上服务。
进入 AI 时代，搜索系统有了新的角色。大模型并不了解企业内部资料，回答业务问题时，需要实时从企业数据中找到相关内容。Agent 在执行任务过程中，也要不断查资料、找工具。搜索因此正从「给人找信息」，走向「给 AI 供数据」。
Elastic 亚太区渠道资深总监暨中国区域副总裁 Patrick Dixon 表示，随着大模型能力演进，上下文正成为企业 AI 应用中越来越重要的要素。对智能体而言，能否在需要时找到准确、可信的企业数据，会直接影响后续的回答、判断与执行。
Elastic 亚太区渠道资深总监暨中国区域副总裁 Patrick Dixon
此次发布的腾讯云 ES 企业版，重点加强了 AI 搜索、模型接入和智能体连接能力。企业既可以同时用关键词和语义两种方式查找信息，也可以让大模型与 Agent 直接调用搜索结果，大量历史数据同样能保持可检索状态，为 AI 提供更完整的业务背景。
在 Elastic 原厂能力之外，腾讯云也持续对 ES 进行自研增强。面向 AI 搜索场景，部分场景性能最高提升 5 倍，混合搜索延迟下降 60%，内存资源占用减少 50% 以上。
企业不改动既有数据架构即可增加 AI 搜索能力，并可与混元大模型、腾讯云 TCRay 推理平台协同。已有开源版或自建集群的客户，可获得迁移与升级的技术服务。
这些能力已经进入实际业务。腾讯 ima 的知识库检索底层使用 ES，同时支持关键词和语义搜索。针对大量用户同时检索知识库的场景，腾讯团队优化后内存占用下降 71%，检索性能提升 58%。
在蔚来汽车的安全数据智能底座中，ES 负责从海量安全数据中找到与当前事件最相关的信息，再交给 AI 进一步研判。该系统单季度处理数千亿条数据。在一次真实攻击事件中，过去需要人工花费大半天排查的攻击链，如今两分钟内即可完成检索与还原。
腾讯云大数据基础产品总经理程彬表示，AI 搜索正在从单一检索能力，走向连接企业数据、模型和智能体应用的基础设施。腾讯云希望把 Elastic 原厂企业级能力与自身的海量工程实践、AI 生态连接结合，帮助更多企业构建面向 AI 时代的上下文基础设施。
腾讯云大数据基础产品总经理 程彬
Elastic AI 副总裁肖涵表示，2026 年大模型的注意力正转向长程任务，搜索反而因此获得了更大的发挥空间。他认为，2026 年做搜索，本质上是在做 test-time compute：遇到搜索效果不好的场景，应该先想能不能靠多花一点推理算力解决，而不是急着加数据、换更大的模型。
Elastic AI 副总裁 肖涵
据介绍，腾讯云是国内较早与 Elastic 达成白金级合作的云厂商，七年间在 Elastic 开源社区的技术贡献常年位居前列。目前腾讯云 ES 运行 2 万个集群、10 万个节点，稳定支撑央视春晚、巴黎奥运会等大型直播活动的搜索流量高峰。
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