8 月 8 日，「Spark Moment·灵光一闪」Link-X Demo Day（创新项目展示日）活动在中关村国际技术交易中心举行。活动由中关村科学城公司指导，星连资本、华清普智 AI 孵化器主办。上午的产业论坛汇聚来自高校、科研机构、创新企业、投资机构等领域的青年科学家、创业者和产业代表，以「从灵光到落地：学术与产业的双螺旋」为主题，通过主题分享、圆桌对话等形式，围绕人工智能技术演进、产业实践以及创新生态建设展开深入交流，共同探讨人工智能从前沿探索走向产业落地的发展路径

 

从「灵光」出发：探索人工智能的未知边界

当模型能力持续提升，人工智能的下一次跃迁将来自哪里？

星连资本创始及管理合伙人张鸣晨在开场致辞中表示，当前人工智能正处于快速发展的重要阶段，从「灵光」到真正落地仍有很长的路要走，「如何帮助科学和市场高效融合，是 AI 时代产业发展带来的核心命题」。他表示，星连资本希望不仅扮演投资人的角色，更能成为科研与产业之间的链接者，让产业更早理解前沿技术，也让科研团队更清楚地找到真实需求和应用场景，陪伴创新项目跨越从技术到产品、从产品到市场的关键阶段。

清华大学人工智能学院助理教授陈勇超以《从静态复刻到自主发现：自进化大模型定义下一代超级智能》为题，将未来指向 AI 的创新能力。他认为，衡量更高阶的智能，不应只关注 AI 已经学会的内容，还要观察其学习未知事物、探索未知知识的能力。围绕 AI 科学家的未来，陈勇超进一步提出，随着 AI 自动产生科学发现能力的增强，如何评估海量研究成果、如何重新定义知识传播方式，以及 AI 研究成果的归属与责任，都可能成为新的问题。

由清华大学智能产业研究院（AIR）助理教授赵昊主持的「AI 青年科学家圆桌派」以我们这一代青年的『不可能任务』为主题，北京通用人工智能研究院语言交互实验室主任郑子隆、上海财经大学统计与数据科学学院助理教授滕佳烨、瑞莱智慧（RealAI）联合创始人萧子豪共同参与讨论，分享了各自正在挑战的「不可能任务」。从让智能体真正理解物理世界和社会世界，到探索 AI 时代新的学术出版与评价体系，再到识别已经难以被人眼辨别的 AI 合成内容，几位青年科学家的探索指向了人工智能尚未被充分回答的问题。郑子隆表示，除了跟随成熟技术路线，更重要的是能否提出原创性、引领性的问题，而这也正需要长期主义的支持。

 

走向落地：AI 竞争进入效率深水区

如果说基础研究不断拓展人工智能的发展边界，那么产业实践正在回答另一个问题：如何让 AI 真正创造价值？

趋境科技创始人兼 CEO 艾智远以《Agent 爆发，如何打造高品质 AI Token 工厂》为题，将视角转向 Agent 规模化应用背后的基础设施。他表示，随着 AI Coding 等应用从尝试走向实际使用，行业对于 Token 的需求正在快速增长，算力利用效率和推理成本也成为影响 AI 规模化落地的重要因素。例如，从 2026 年春节以来，趋境科技单台算力的 Token 生产效率提升约 3 倍，整体 Token 产能提升约 30 倍。其团队也在探索通过软硬件协同和异构计算，提高大模型推理效率、降低应用成本。

从「模型能不能做到」到「产业能不能用得起、用得好」，人工智能竞争正在从单纯的模型能力比拼，走向工程效率、基础设施和产业协同能力的综合竞争。

 

打破共识：在快速变化中重新理解 AI

在「陈词蓝调」线下圆桌中，北京大学博雅特聘教授陈宝权与香港科技大学唐博、布里斯托大学杨梦月、脸谱心智创始人陆弘远、星连资本合伙人王璞，围绕「AI 的『陈词』与『蓝调』：当共识成为偏见」展开跨界讨论。

当技术迭代以月甚至周为尺度发生，今天的前沿可能很快成为明天的「陈词」。与会嘉宾从世界模型、AI 金融、创业和投资等视角，对行业已有判断重新发问。AI 真正进入产业，并非简单增加一个智能工具，更意味着重新审视组织方式、工作流程以及人与 AI 之间的协作关系。

结尾

从自进化大模型到 Agent 基础设施，从青年科学家的「不可能任务」到产业创新者对既有共识的重新审视，上午的思想碰撞呈现出人工智能从源头创新走向产业实践的多重路径。

一次灵感的诞生，也许源于实验室里的一个大胆设想；一次产业突破，则需要技术、人才、资本与产业生态的共同支撑。未来，星连资本与华清普智 AI 孵化器将继续发挥资本、产业与创业服务平台优势，链接青年科学家、创业者和产业伙伴，推动更多创新成果从实验室走向市场、从「灵光一闪」迈向产业落地，为人工智能创新生态持续注入发展活力。（作者：邱沁岚）