当AI会写代码，孩子为什么还要学编程？猿编程在WAIC给出答案

当AI会写代码，孩子为什么还要学编程？猿编程在WAIC给出答案

当AI已经能写作文、生成代码、辅助创作，孩子还需要学习什么？

这可能是当下许多家长最真实的困惑。在2026世界人工智能大会期间，猿编程主办WAIC 2026青少年AI教育论坛暨AI新品发布。相比一场单纯的产品发布，这场论坛更像一次关于未来教育的集中追问：AI越来越强，孩子怎样才能驾驭AI，而不是被AI裹挟？

现场，世界著名未来学家凯文·凯利与猿编程创始人、清华大学心理与认知科学系AI教育研究中心学术委员会副主任李翊，围绕AI时代的青少年成长展开对话。媒体关心的问题非常直接：未来还有没有稳定工作？AI会不会拉大孩子之间的差距？当AI已经会编程，孩子是否还有必要学编程？借助AI完成的能力，究竟是不是孩子自己的真本领？

这些问题背后，指向同一个教育命题：AI时代，真正值得培养的不是工具使用熟练度，而是孩子理解工具、判断工具、驾驭工具的能力。

AI不会替代孩子，但会改变孩子的成长方式

凯文·凯利在现场给出的第一个判断，是AI会成为人类的长期伙伴。

他认为，未来会出现大量全天候运行的AI智能体。它们可能像「外部孪生体」一样存在，既是专属助理，也是学习伙伴，甚至能够感知情绪、参与协作。人与AI的关系，不会停留在简单的命令与执行，而会进入更深的人机共生阶段。

但这并不意味着人会被机器替代。凯文·凯利强调，当下AI仍然缺少长期记忆，无法自主持续学习，也无法承担责任。AI可以完成任务，却不能替人承担后果；AI可以给出答案，却不能替人提出真正重要的问题。

因此，在他看来，未来最优解不是单独的人，也不是单独的AI，而是「人+AI」。最好的医生，会是使用AI的人类医生；最好的老师，会是使用AI的人类老师；最好的学生，也会是善于与AI协作的学生。

这也解释了为什么AI素养会成为下一代的重要分水岭。凯文·凯利提醒，未来一个人的职业竞争力，很可能与使用AI的能力高度相关。「你不会被AI取代，但会被善用AI的人超越」，这句话正在从科技行业的判断，变成教育领域的现实提醒。

对于青少年来说，问题不再是要不要接触AI，而是如何更早、更正确地理解AI。越早在真实任务中使用AI，越能理解它能做什么、不能做什么，以及人在其中应该承担什么。

AI越会编程，孩子越需要懂编程

现场最具代表性的提问之一，是「AI时代还要不要学编程」。

这几乎是所有编程教育都会面对的问题。大模型已经可以生成代码，甚至可以根据一句自然语言指令完成程序雏形，那么孩子继续学习编程的意义在哪里？

凯文·凯利给出的答案很明确：仍然需要。因为学习编程不是为了背语法，而是为了理解底层逻辑。就像学习数学和语言一样，编程正在成为智能时代的一种基础表达方式。一个人越了解某个领域，越能借助AI放大自己的能力；如果完全不懂代码，就很难判断AI生成的程序是否可靠。

李翊的回答则更贴近猿编程一直以来的教育判断。他表示，猿编程并不是要把孩子都培养成程序员，而是通过编程培养孩子的思维能力。编程语言是人类逻辑推演和系统拆解能力的高度浓缩，是锻炼计算思维的经典方式。

他用了一个很容易理解的类比：AI可以写文章，但人依然要识字，依然要读懂文章、判断好坏。代码也是一样。AI可以写代码，但如果孩子完全不懂代码，就会像看不懂文字的人面对一篇AI作文，只能被动接受，无法判断、无法修改，也无法真正使用。

这正是猿编程在AI时代继续强调编程教育的核心原因。AI降低了代码生成的门槛，却没有降低理解问题的门槛。孩子学习编程，不是为了和AI比谁写得更快，而是为了学会如何拆解问题、表达需求、校验结果，并把AI变成自己的协作伙伴。

这也是猿编程值得被看见的地方：当行业还在讨论「AI会不会取代编程」时，它已经把编程教育重新定义为AI素养教育的基础入口。

这一判断，也在认知科学领域得到了呼应。北京大学心理与认知科学学院教授、《最强大脑》科学评审魏坤琳在论坛中给出了一个核心论断：AI时代，应该让青少年拥有一个“不会被外包的大脑”。AI可以高效承接大量标准化、流程化的认知任务，但底层的问题拆解、逻辑推理、批判性思维，以及判断 “哪些事可以交给 AI、哪些必须自己思考” 的元认知能力，永远无法被机器替代。在他看来，计算思维是 AI时代的基础素养，而编程正是锻炼计算思维的核心载体。

警惕「借来的能力」，教育评价必须改变

另一个尖锐问题，是AI会不会让孩子产生「自我感觉良好」的错觉。

当孩子用AI三秒钟写出一篇作文、生成一段代码、完成一个作品，他很容易觉得自己什么都会了。但这些能力究竟是自己的，还是借来的？如果离开AI，孩子还能不能解释过程、判断质量、修正错误？

李翊认为，这背后真正需要改变的是评价体系。过去的教育更关注最终答案和最终作品，但AI时代，单看结果已经不够了。未来更重要的是过程：孩子如何提出问题，如何与AI交互，如何一步步修正结果，如何判断哪些部分可以交给AI，哪些部分必须自己思考。

这与猿编程此次发布的「5A体系」形成了直接呼应。5A体系包括Acknowledge理解本质、Apply灵活实操、Assess理性甄别、Align恪守准则、Ascend高阶驾驭五个维度，构成「理解AI—应用AI—判断AI—规范AI—驾驭AI」的完整成长链路。

换句话说，猿编程并没有把AI教育简化成工具课，而是试图建立一套面向未来的能力框架。孩子不仅要会用AI，更要知道什么时候用、怎么用、为什么用；不仅要能生成作品，更要能解释作品、优化作品，并对结果负责。

这恰恰是AI教育最难、也最有价值的部分。工具会不断迭代，但判断力、责任感、提问能力和创造力，才是能够跟随孩子一生的底层能力。

把AI素养带进真实场景，也带进更多学校

在论坛上，李翊还谈到一个很现实的教育问题：今天的孩子被手机、短视频和电子产品包围，专注力越来越难培养。简单禁止并不现实，更重要的是给孩子提供「高质量地玩」的机会。

在他看来，创作、写代码、调试智能体，本质上都可以成为高质量的投入过程。孩子像做风筝一样做一个作品，在不断尝试、失败和修正中训练专注力，也在真实反馈中理解技术。魏坤琳也从认知科学角度指出，学习的本质是“预测—行动—反馈—修正”的循环回路，持续试错、主动建构的过程，正是夯实认知能力的必经之路。

因此，猿编程的AI教育路径并不止于线上课程，而是进一步走向校园和真实实践。论坛上，猿编程发布了面向校园的猿创未来人工智能教育平台。据介绍，该平台已于2026年5月正式接入国家中小学智慧教育平台，并通过国家级合规评审，覆盖AI通识课程、AI实验室、星瀚智能终端等全套教学方案。

这套平台的意义在于，它降低了学校开展AI教育的门槛。通过课程、实验室、智能硬件、模拟器、无电脑编程和卡牌式提示词等方式，孩子可以在校园中完成更具体的AI实践：设计智能装置、调试传感器、搭建作品结构，在动手过程中理解AI如何作用于真实世界。

猿编程还发布公益行动「星辰计划」，未来两年将面向全国5000所中小学免费开放猿创未来人工智能教育平台，支持更多学校常态化开展人工智能教学。

从这次媒体提问可以看出，家长和社会真正关心的不是AI教育是否热闹，而是它能不能真正帮助孩子面向未来。猿编程给出的答案，是把编程、AI素养、认知发展和真实实践连接起来，让孩子不仅会使用AI，更能理解AI、判断AI、驾驭AI。

AI时代的教育，不是让孩子拥有一项看起来更先进的技能，而是帮助他们形成一个不轻易被外包的大脑。这个判断，也是猿编程此次品牌升级的核心价值所在。